31、百万级或千万级以上的数据，该如何删除

如果是频繁更新的业务表，应该在使用时间少的时候进行删除，删除的时候可以分批次删除，减少大事务的产生导致业务更新出问题
也可以先删除索引，在删除无用数据最后在重建索引

32、什么是最左前缀原则？什么是最左匹配原则？

最左前缀原则，就是最左优先，在创建多列索引时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边。
创建联合索引的时候，例如(a,b,c)，相当于创建了(a)，(a,b)和(a,b,c)三个索引，这就是最左匹配原则

33、覆盖索引、索引回表以级索引下推

CREATE TABLE `t` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  'name' varchar(128) NOT NULL,
  'address' varchar(128) NOT NULL,
  'age' int NOT NULL DEFAULT 0,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_nameAge`(`name`,'age'),
  KEY 'idx_address'('address')
) ENGINE=InnoDB;

索引覆盖查询的时候，根据非聚簇索引查出

select id,name from t where name = 'nj';

索引回表：根据二级索引查不出所有数据需要回主键索引叶子节点查所有数据

select * from t where name 'nj';

索引下推：对查出的结果进行过滤减少回表次数

select * from t where name like '张%' and age =10;

34、B+树在满足聚簇索引和覆盖索引的时候不需要回表查询数据

InnoDB中，只有主键是聚簇索引，如果没有主键，则挑选一个唯一键建立聚簇索引。如果没有唯一键，则隐式的生成一个键来建立聚簇索引。
当查询使用聚簇索引时，对应的叶子节点可以获取到整行数据，因此不需要在回表查询。

35、从锁的类别角度讲，MySQL都有哪些锁呢？

//共享锁
select * from table where ? lock in share mode;
//排它锁
select * from table where ? for update;

共享锁（S）：又称读锁。允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。若事务T对数据对象A加上S锁，则事务T可以读A但不能修改A，其他事务只能再对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S锁。这保证了其他事务可以读A，但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。
排他锁（X）：又称写锁。允许获取排他锁X的事务更新数据，阻止其他事务取得相同的数据集共享读锁S和排他写锁X。若事务T对数据对象A加上X锁，事务T可以读A也可以修改A，其他事务不能再对A加任何锁，直到T释放A上的锁。
排他锁指的是一个事务在一行数据加上排他锁后，其他事务不能再在其上加其他的锁。加过排他锁的数据行在其他事务种是不能修改数据的，也不能通过for update和lock in share mode锁的方式查询数据，但可以直接通过select …from…查询数据，因为普通查询没有任何锁机制。
为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB还有两种内部使用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁。
意向共享锁（IS）：事务打算给数据行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。
意向排它锁（IX）：事务打算给数据行加排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。

36、MySQL中InnoDB当中的行锁如何实现实现

for update 可以根据条件来完成行锁锁定，并且 id 是有索引键的列，如果 id 不是索引键那么InnoDB将实行表锁。

select id,name,address,age from t where id = 1 for update;

select * from t where id = 1 lock in share mode;

37、什么是视图？为什么要使用视图？

视图时一个虚拟的表，是一个表中的数据经过筛选后显示方式，视图由一个预定义的查询select语句组成。
为了提高复杂SQL语句的复用性和表操作的安全性，MySQL数据库管理系统提供了视图特性。

38、视图的特点以级使用场景

视图特点：

视图的列可以来自不同的表，是表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。
视图是由基本表(实表)产生的表(虚表)。
视图的建立和删除不影响基本表。
对视图内容的更新(添加，删除和修改)直接影响基本表。
当视图来自多个基本表时，不允许添加和删除数据。

视图用途：简化sql查询，提高开发效率，兼容老的表结构。

视图使用场景：

重用SQL语句；
简化复杂的SQL操作。
使用表的组成部分而不是整个表；
保护数据
更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。

39、视图的优缺点

查询简单化。视图能简化用户的操作
数据安全性。视图使用户能以多种角度看待同一数据，能够对机密数据提供安全保护
逻辑数据独立性。视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性

40、count(1)、count(*) 与 count(列名) 的区别？

count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。

41、什么是触发器？触发器的使用场景都有什么

可以对某个表添加触发器，某个操作之后触发触发器操作。

可以通过数据库中的相关表实现级联更改；
实时监控某张表中的某个字段的更改而需要做出相应的处理；

42、MySQL的6种类触发器

Before Insert
After Insert
Before Update
After Update
Before Delete
After Delete

43、MySQL 约束有哪几种？

NOT NULL：该字段不能为NULL
UNIQUE：该字段具有唯一性约束，一个表允许有多个UNIQUE；
PRIMARY KEY：约束该字段唯一不可重复，一个表只允许有一个主键；
FOREIGN KEY: 用于预防破坏表之间连接的动作，也能防止非法数据插入外键。
CHECK: 用于控制字段的值范围。

44、varchar(字段大小值)的含义？

该字段最多存放设置的字段大小值；
该字段存储值固定字符串所占的空间一样，设置字段大小值越大，后者在排序时会消耗更多内存。

45、delete、drop和truncate 删除表的对比

	delete	drop	truncate
类型	DML	DDL	DDL
是否可回滚	可以	不可以	不可以
删除内容	根据条件删除数据，表结构还存在	从数据库删除表，所有数据行以级索引和权限也被删除	重建表，删除所有数据保留表结构
删除速度	谨慎使用容易造成大事务，一般在业务低峰期进行	删除速度最快	删除速度快