SpringBoot整合
1.导入相关依赖
1.SpringBoot操作数据：是封装在Spring-Data中的，包括jpa、jdbc、mongoDB、redis
2.在SpringBoot2.x之后，原来使用的Jedis被替换成了Lettuce，底层已经不适用Jedis
- Jedis：采用的直连，多个线程操作的话，不安全，要提高安全性要使用jedis pool连接池
- lettuce：采用netty，高性能网络框架，异步请求，实例在多线程中可以共享，不存在线程不安全的情况，dubbo底层也是用netty，可以减少线程数量，更像NIO
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
创建SpringBoot项目
2.原理讲解
-
SpringBoot所有配置类，都会有一个自动配置类（类似于redis、thymeleaf等都会有一个自动配置类）并且在spring.factories中也一定能找到这个类的完全限定名。
-
自动配置类都会绑定一个properties配置文件
-
RedisAutoConfiguation
-
启动配置类中有一个RedisProperties配置类，有这么多参数可以配，以spring.redis为前缀开头的配置，可以在application文件中手动配置，比如host、password等配置如下图
-
RedisAutoConfiguation中封装了两个Bean
1.当看到xxTemplate时可以对比RestTemplat、SqlSessionTemplate，通过使用这些Template来简介操作组件，以下两个分别用于操作Redis和Redis中的String数据类型。
2.在RedisTemplate也有一个条件注解@ConditionalOnMissingBean()，说明我们时可以对它进行定制化的-
RedisTemplate
@Bean @ConditionalOnMissingBean( name = {"redisTemplate"} ) @ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class) public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; }1.没有过多的设置，Redis的对象都需要序列化
2.两个泛型都是Object类型，后面使用需要强制转换
3.可以靠自己重写config来替换这个template -
StringRedisTamplate
-
大部分情况String是最常用的，所以多写了一个StringRedisTemplate
@Bean @ConditionalOnMissingBean @ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class) public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory); }
-
-
3.整合实现
- 导入依赖（创建SpringBoot的时候，已经由组件导入，因此不需要做这一步）
- 配置连接
- 测试
实现
1.编写配置文件
spring.redis.port=6379
spring.redis.host=xx.xxx.xx.xxx
2.使用RedisTemplate
@SpringBootTest
class Redis02SpringbootApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
//redisTemplate 操作不同的数据类型，api和我们的指令是一样的
//opsForValue 操作字符串 类型String
//opsForList 操作List 类似List
//opsForHash
//除了基本的操作，我们常用的方法可以直接通过redisTemplate操作，比如事务和基本的CRUD
//获取连接对象
RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
connection.flushDb();
//connection.flushAll();
redisTemplate.opsForValue().set("mykey","ASuLe");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("mykey"));
}
}
在JAVA中输出ASuLe
问：但是当我们回到Redis查看数据的时候，却发现全是乱码，那为什么Java中可以正常输出呢？
答：1.这就关系到存储对象的序列化问题了，在网络中传输的对象也是需要序列化的，否则就全是乱码了
我们转到默认的RedisTemplate，查看内部
答：2.在最开始就能看到几个关于序列化的参数 默认的序列化器是采用JDK序列化的
而默认的RedisTemplate中的所有序列化器都是使用这个序列化器：
后续我们自己写RedisTemplate模板就可以对其进行修改。
3.重写RedisTemplate模板
我们创建一个Bean并且加入容器，就会触发RedisTemplate上的条件注解，使默认的RedisTemplate失效。
这是一个固定的模板，大家在企业中拿去可以直接使用
@Configuration
public class RedisConfig {
//这是一个固定的模板，大家在企业中拿去可以直接使用
@Bean
@SuppressWarnings("all")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
//我们为了自己开发方便，一般直接使用<String,Object>
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
template.setConnectionFactory(factory);
//Json序列化配置
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
//String的序列化
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
这样一来，只要实体类进行了序列化，我们存什么都不会有乱码了
127.0.0.1:6379> keys *
1) "\xac\xed\x00\x05t\x00\x05mykey"
127.0.0.1:6379> keys *
1) "mykey"
4.传递自定义对象
1.创建一个User并使其序列化
如果对象不序列化可能会报错SerializationException，但是经过尝试，我目前导入的redis的版本就算没有序列化也未报错
@Component
//使用全参构造函数
@AllArgsConstructor
//生成无参构造函数
@NoArgsConstructor
//生成getter,setter ,toString等函数
@Data
public class User implements Serializable {
private String name;
private int age;
}
2.测试代码
@Test
void Test02() throws JsonProcessingException {
//开发一般都使用json来传递对象
User user = new User("杜润泽",18);
String jsonUser = new JsonMapper().writeValueAsString(user);
redisTemplate.opsForValue().set("user",jsonUser);
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));
}
3.结果输出了JSON字符串
如果没有传递json字符串，只传递了对象，那么则会输出Java对象
存储json和对象时，Redis中的存储
4.编写Redis工具类
使用RedisTemplate需要平凡的调用
.opfForxxx()然后才能进行对应的操作，这样使用起来代码效率低下，工作中不会这样使用，而是将这些常用的公告API抽取出来封装成一个工具类，然后直接使用工具类来间接操作Redis,不但效率高而且使用方便。
package com.asule.utils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
//在我们真实的开发中，或者你们在公司，一般都可以看到一个公司自己封装的RedisUtil
@Component
public final class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// =============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}
测试
@Test
public void test1(){
redisUtil.set("name","asule");
System.out.println(redisUtil.get("name"));
}
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