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一、13.罗马数字转整数
题目
罗马数字包含以下七种字符: I， V， X， L，C，D 和 M。
字符 数值
I 1
V 5
X 10
L 50
C 100
D 500
M 1000
例如， 罗马数字 2 写做 II ，即为两个并列的 1 。12 写做 XII ，即为 X + II 。 27 写做 XXVII, 即为 XX + V + II 。通常情况下，罗马数字中小的数字在大的数字的右边。但也存在特例，例如 4 不写做 IIII，而是 IV。数字 1 在数字 5 的左边，所表示的数等于大数 5 减小数 1 得到的数值 4 。同样地，数字 9 表示为 IX。这个特殊的规则只适用于以下六种情况：
I 可以放在 V (5) 和 X (10) 的左边，来表示 4 和 9。
X 可以放在 L (50) 和 C (100) 的左边，来表示 40 和 90。
C 可以放在 D (500) 和 M (1000) 的左边，来表示 400 和 900。
给定一个罗马数字，将其转换成整数。示例 1:
输入: s = “III”
输出: 3
示例 2:输入: s = “IV”
输出: 4
示例 3:输入: s = “IX”
输出: 9
示例 4:输入: s = “LVIII”
输出: 58
解释: L = 50, V= 5, III = 3.
示例 5:输入: s = “MCMXCIV”
输出: 1994
解释: M = 1000, CM = 900, XC = 90, IV = 4.
思路
首先， 每个字符对应一个数值，很容易能想到使用哈希表来进行解题，然后将字符串从右往左读，读到一个字母就加上对应的数值，但是要小心特殊情况，也就是左边字母大于右边字母的情况，当发现左边字母大于右边字母时，我们选择减去对应数值。这就是我大概的解题思路，接下来就是代码实现。
python代码
class Solution:
def romanToInt(self, s: str) -> int:
dict = {'I':1, 'V':5, 'X':10, 'L':50, 'C':100, 'D':500, 'M':1000} # 一一对应
max = 1
sum = 0
for ch in s[::-1]: # 先逆序
num = dict[ch]
if num >= max: # 大于等于则相加
sum += num
max = num # 使用max来标记大小
else:
sum -= num # 小于则相减
return sum这样的思路应该还算比较清晰，C语言的解法类似，在此先不给出。
二、1.两数之和
题目
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
思路1
首先想到的是暴力破解，用两层for循环，一遍一遍地去找，不过这样时间复杂度较高，虽然能过，但是耗时较长，代码如下：
python代码
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
n = len(nums)
for i in range(n):
for j in range(i + 1, n):
if nums[i] + nums[j] == target: # 就是一遍一遍地去找，思路比较清晰
return[i, j]
return[]思路2
在看到其他人的题解之后，学到了另一种简单的解法，使用哈希表来解题。基本思路就是把数值以及下标形成哈希表，然后到下一个元素时，如果哈希表里有这个元素，就输出下标，没有的话，就放入哈希表中。
python代码
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
hash = dict() # 声明一个字典
for i, num in enumerate(nums): # 使用enumerate()函数来遍历同时返回索引
if target - num in hash: # 如果在哈希表里找到，就返回下标
return [hash[target - num], i]
hash[nums[i]] = i # 如果没找到，就放入哈希表中
return []应该重点掌握第二种解法，第一种解法太慢了。
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