Python模块与包(八)

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python学习之旅(八)
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一.模块

(1) 什么是模块

一个Python文件,以.py 结尾,能定义函数,类和变量,也能包含可执行的代码

  • 作用:我们可以认为不同的模块就是不同工具包,每一个工具包中都有各种不同的工具(如函数)供我们使用进而实现各种不同的功能.

(2) 模块的导入

模块在使用之前需要先导入正在开发的文件

  • 导入语法:
[from 模块名] import [模块||变量|函数|*] [as 别名]
# *表示导入所有
  • 常用的组合形式如:
  1. import 模块名
  2. from 模块名 import 类、变量、方法等
  3. from 模块名 import *
  4. import 模块名 as 别名
  5. from 模块名 import 功能名 as 别名

(2.1) 用法一

  • 基本语法:
# 导入
import 模块名
import 模块名1,模块名2

# 使用
模块名.功能名()
  • 使用示例:
# 导入时间模块         
import time      
print("开始") # 打印 开始   
# 使用time模块中睡眠功能(其中还有众多其他功能)  
# 可以让程序睡眠10秒后再继续执行
time.sleep(10)   
print("结束") #十秒后打印 结束    

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(2.2) 用法二

  • 基本语法
# 导入
from 模块名 import 功能名

# 使用
功能名()
  • 使用示例:
# 导入时间模块中的sleep方法
# 只能使用time模块中导入的sleep的方法
from time import sleep
print("开始") # 打印 开始   
# 让程序睡眠10秒后再继续执行
sleep(10)   
print("结束") #十秒后打印 结束   
  • 效果图与(2.1)一致

(2.3) 用法三

  • 基本语法
# 导入一:模块定义别名
import 模块名 as 别名

# 使用一:
别名.功能名()

# 导入二:功能定义别名
from 模块名 import 功能 as 别名

# 使用二:
别名()
  • 使用示例一:
# 本名time将不可用
import time as tt  
print("开始") # 打印 开始   
# 让程序睡眠10秒后再继续执行
# 通过别名调用
tt.sleep(10)   
print("结束") #十秒后打印 结束   
  • 使用示例二:
# 本名sleep将不可用
from time import sleep as sl
print("开始") # 打印 开始   
# 让程序睡眠10秒后再继续执行
sl(10)   
print("结束") # 十秒后打印 结束   
  • 效果图与(2.1)一致

(2.4) 用法四

  • 基本语法
# 导入
from 模块名 import *

# 使用
功能名()
  • 使用示例:
# 导入时间模块中的全部功能
# 导入效果与(2.1)一致,使用与(2.2)一致
from time import *
print("开始") # 打印 开始   
# 让程序睡眠10秒后再继续执行
sleep(10)   
print("结束") #十秒后打印 结束   
  • 效果图与(2.1)一致

(2.5) 小结

  • from可以省略,直接import
  • as别名可以省略
  • 通过”.”来调用模块提供的功能
  • 模块的导入一般写在代码文件的开头位置

(3) 自定义模块

  • Python中已经帮我们实现了很多的模块,直接导入即可使用

  • 有时候我们需要一些个性化(满足自己特定需求)的模块, 就可以通过自定义模块实现,即自己制作一个模块

  • 上述提到:每个Python文件都可以作为一个模块,模块的名字就是文件的名字.也就是说将自己编写的文件导入另一个文件即可当作模块使用。

  • 使用示例:
    请添加图片描述

  • 运行test_04.py打印结果:
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(3.1) 注意一

  • 在实际开发中,当一个开发人员编写完一个模块后,为了让模块能够在项目中达到想要的效果,开发人员可能会在在py文件中添加一些测试信息

  • 此时,无论是当前文件,还是其他已经导入了该模块的文件,在运行的时候都会自动执行测试信息

  • 例如:
    请添加图片描述

  • 测试完后未删除测试信息并未使用其他措施,打印结果:
    请添加图片描述

  • 解决

    • 测试完后直接删除(繁琐,容易忘,不推荐)

    • if条件判断中使用

      • 使用示例,此时只有运行test_03才会执行测试代码,运行test_04时不再执行测试代码:
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    • 使用解释:

    # 只在当前文件中运行条件才为True,导入其他文件时均为False
    if __name__ == '__main__':
    # __main__ 运行时程序的名称
    # __name__ 系统自动赋值,不用管
    # 在Run时为 __main__ 
    # 未Run时为 文件名称
    

(3.2) 注意二

  • 当导入多个模块的时候,如果模块内有同名功能,且未使用用法一导入形式,后面导入的模块将会覆盖前面模块内同名的功能。

  • 例如:
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  • 结果:
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(3.3) 注意三

  • 如果一个模块文件中有__all__变量,当使用from xxx import *导入时,只能导入这个列表中的元素
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  • 其他导入方式不受限制


二.包

当Python的模块太多了,就可能造成一定的混乱,此时可以通过Python包的功能来管理。

(1) 什么是包

  • 从物理上看,包就是一个文件夹,在该文件夹下包含了一个 __init__.py 文件,该文件夹可用于包含多个模块文件

  • 从逻辑上看,包的本质依然是模块
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(2) 自定义包

  • 当我们的模块文件越来越多时,包可以帮助我们分类管理这些模块,包的作用就是包含多个模块,但本质依然是模块
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(2.1) 创建包

  • 新建包后,包内部会自动创建__init__.py文件,这个文件控制着包的导入行为
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(2.2) 导入包

  • 导入包与导入模块几种方式类似,例如:
import 包名.模块名

包名.模块名.功能名()

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(2.3) 限制导入

  • 可以在__init__.py文件中添加__all__ = ['模块名'],控制允许导入的模块列表

  • 与导入模块类似__all__只针对from 包名.模块名 import *而对其他方式无效

(3) 安装第三方包

第三方(其他人)开发的,Python没有内置,需要先安装才可以导入使用

  • 在Python程序的生态中,有非常多的第三方包(非Python官方),可以极大的帮助我们提高开发效率,如:
    • 科学计算中常用的:numpy包
    • 数据分析中常用的:pandas包
    • 大数据计算中常用的:pyspark、apache-flink包
    • 图形可视化常用的:matplotlibpyecharts
    • 人工智能常用的:tensorflow

(3.1) 如何安装

  • 只需要使用Python内置的pip程序即可

  • 在终端中输入如下指令即可通过网络快速安装第三方包:

pip install 包名称
  • 例如安装科学计算中常用的:numpy包,安装成功后即可导入使用:
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(3.2) 提高安装速度

  • 由于pip是连接的国外的网站进行包的下载,下载速度经常很慢。
    请添加图片描述

  • 我们可以通过如下命令,让其连接国内的网站进行包的安装:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名称
# 网站为清华大学提供的一个网站,可供pip程序下载第三方包
  • 如果经常使用上述方法过于麻烦,可直接配置成镜像源之后就不需要加连接
python -m pip install --upgrade pip
# 升级pip版本,防止版本过低无法配置
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 配置为全局镜像源

(3.3) 在Pycharm中安装

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