Redis6学习笔记【part2】基本数据类型与常用命令

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一.单线程+多路IO复用技术

        Redis是单线程+多路IO复用技术。多路复用是指使用一个线程来检查多个文件描述符(Socket)的就绪状态,比如调用 select 和 poll 函数,传入多个文件描述符,如果有一个文件描述符就绪,则返回,否则阻塞直到超时。得到就绪状态后进行真正的操作可以在同一个线程里执行,也可以启动线程执行(比如使用线程池)。

在学习操作系统过后,我们应该对如下概念有非常熟悉的对比。

串行 vs 多线程+锁(memcached) vs 单线程+多路IO复用 (Redis)

Redis 采用单线程+多路IO复用,支持多数据类型,支持持久化,其中单线程+多路IO复用如下图。

在这里插入图片描述

图中的 client 和 redis 的关系非常类似操作系统中的假脱机SPOOLING技术,让每个用户在它的视角是独占一台打印机,利用虚拟设备技术,发出打印请求后即可返回自己的进程去做别的事情。

二.Redis的常用指令

redis 默认16个数据库,类似数组下标从0开始,初始默认使用0号库。使用命令 select <dbid> 来切换数据库,如: select 8 。Redis 采用统一密码管理,即所有库同样密码。

查看当前数据库的key的数量 dbsize
清空当前库 flushdb

通杀全部库 flushall

redis常见数据类型操作命令官方文档 http://www.redis.cn/commands.html

键(key)

常用命令 说明
keys * 查看当前库所有key (匹配:keys *1)
exists key 判断某个key是否存在
type key 查看key是什么类型
del key 删除指定的key数据
unlink key 根据value选择非阻塞删除
expire key 10 为给定的key设置过期时间,单位为(秒)
ttl key 查看还有多少秒过期,-1表示永不过期,-2表示已过期

非阻塞删除:仅将 keys 从 keyspace 元数据中删除,真正的删除会在后续异步操作。而 del 是马上直接删除。

三.常用五大数据类型

1.字符串(string)

String是Redis最基本的类型,一个key对应一个value。一个Redis中字符串value最多可以是512M

String类型是二进制安全的。二进制安全即只要是字符串,都可以被二进制所存储。这意味着Redis的string可以包含任何数据,如jpg图片或者序列化的对象。

常用命令 说明
set <key> <value> 添加键值对
get <key> 查询对应键值
append <key> <value> 将给定的 追加到原值的末尾
strlen <key> 获得值的长度
setnx <key> <value> 只有在 key 不存在时,才能设置 key 的值
incr <key> 将 key 中储存的数字值增1(只能对数字值操作,如果为空,新增值为1)
decr <key> 将 key 中储存的数字值减1(只能对数字值操作,如果为空,新增值为-1)
incrby/decrby <key> <步长> 将 key 中储存的数字值增减,步长自定义。

执行set key value 指令时后面可以跟有修饰语句,来实现特点的功能。

描述
*NX 数据库中key不存在时,可以将key-value添加数据库
*XX 当数据库中key存在时,可以将key-value添加数据库,与NX参数互斥
*EX key的超时秒数
*PX key的超时毫秒数,与EX互斥

其中incr <key>指令具有原子性,原子操作不会被线程调度机制打断。这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会有任何 context switch (切换到另一个线程)。

(1)在单线程中, 能够在单条指令中完成的操作都可以认为是”原子操作”,因为中断只能发生于指令之间。
(2)在多线程中,不能被其它进程(线程)打断的操作就叫原子操作。

Redis单命令的原子性主要得益于Redis的单线程。

string类型也可以一条指令同时设置多个 key-value对。由于Redis的原子性,有一个设置失败则全部都设置失败。

常用命令 说明
mset <key1> <value1> <key2> <value2> 同时设置一个或多个 key-value 对
mget <key1> <key2> <key3> 同时获取一个或多个 value
msetnx <key1> <value1> <key2> <value2> 同时设置一个或多个 key-value 对,当且仅当所有给定 key 都不存在。

其他重要常用指令如下:

常用命令 说明
getrange <key> <起始位置> <结束位置> 获得值的范围,类似java中的substring(前包,后包)
setrange <key> <起始位置> <value> 用覆写所储存的字符串值,从<起始位置>开始(索引从0开始)
setex <key> <过期时间> <value> 设置键值的同时,设置过期时间,单位(秒)。
getset <key> <value> 以新换旧,设置了新值同时获得旧值。

2.列表(List)

列表用一个词概括就是单键多值,值在键在,值光键亡。Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。它的底层实际是个双向链表,对两端的操作性能很高,通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。

在这里插入图片描述

列表的常用命令如下。

常用命令 说明
lpush/rpush <key> <value1> <value2> <value3> .... 从左边/右边插入一个或多个值
lpop/rpop <key> 从左边/右边吐出一个值**(值在键在,值光键亡)**
rpoplpush <key1> <key2> 从列表右边吐出一个值,插到列表左边
getset <key> <value> 以新换旧,设置了新值同时获得旧值。
lrange <key> <start> <stop>
lrange <key> 0 -1
按照索引下标获得元素(从左到右)
0左边第一个,-1右边第一个,(0-1表示获取所有元素)
lindex <key> <index> 按照索引下标获得元素(从左到右)
llen <key> 获得列表长度
linsert <key> before <value> <newvalue> 插入值,在的后面插入
lrem <key> <n> <value> 从左边删除n个value(从左到右)
lset <key> <index> <value> 将列表key下标为index的值替换成value

3.集合(Set)

Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是list所不能提供的。

Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)。

常用命令如下。

常用命令 说明
sadd <key> <value1> <value2> ..... 将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中,已经存在的 member 元素将被忽略
smembers <key> 取出该集合的所有值
sismember <key> <value> 判断集合是否为含有该值,有1,没有0
scard <key> 返回该集合的元素个数
srem <key> <value1> <value2> .... 删除集合中的某个元素
spop <key> 随机从该集合中弹出一个值,会从集合中删除
srandmember <key> <n> 随机从该集合中取出n个值,不会从集合中删除
smove <source> <destination> <value> 把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合

其他重要指令如下。

常用命令 说明
sinter <key1> <key2> 返回两个集合的交集元素
sunion <key1> <key2> 返回两个集合的并集元素
sdiff <key1> <key2> 返回两个集合的差集元素(key1中的,不包含key2中的)

4.哈希(Hash)

Redis hash 是一个存放键值对的集合,是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。类似Java里面的Map<String,Object>。

通过 key(用户ID) + field(用户属性) 就可以操作对应属性数据了,既不需要重复存储数据,也不会带来序列化和并发修改控制的问题。

常用命令如下。

常用命令 说明
hset <key> <field> <value> 给集合中的 键赋值
hget <key1> <field> 从集合取出 value
hmset <key1> <field1> <value1> <field2> <value2>... 批量设置hash的值
hexists <key1> <field> 查看哈希表 key 中,给定域 field 是否存在
hkeys <key> 列出该hash集合的所有field
hvals <key> 列出该hash集合的所有value
hincrby <key> <field> <increment> 为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 1
hsetnx <key> <field> <value> 将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value,当且仅当域 field 不存在时可以设置

5.有序集合(Zset,sorted set)

Redis有序集合 zset 与普通集合 set 非常相似,是一个没有重复元素的字符串集合。

不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分(score),这个评分(score)被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的,但是评分可以是重复的 。

因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分(score)或者次序(position)来获取一个范围的元素。访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。

常用命令如下。

常用命令 说明
zadd <key> <score1> <value1> <score2> <value2> … 将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中
zrange <key> <start> <stop> [WITHSCORES] 返回有序集 key 中,下标在

之间的元素
zrangebyscore <key> <min> <max> [withscores] [limit <offset> <count>] 返回有序集 key 中,所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列
zrevrangebyscore <key> <max> <min> [withscores] [limit <offset> <count>] 同上,改为从大到小排列。
zincrby <key> <increment> <value> 为元素的score加上增量
zrem <key> <value> 删除该集合下,指定值的元素
zcount <key> <min> <max> 统计该集合,分数区间内的元素个数
zrank <key> <value> 返回该值在集合中的排名,从0开始

WITHSCORES 关键字,可以让分数一起和值返回到结果集。

limit <offset> <count>关键字,如 limit 10,20,可以实现从第 10 行开始读取 20 条数据。

四.底层数据结构

1.字符串(string)

String的数据结构为简单动态字符串 (Simple Dynamic String,缩写SDS) 。是可以修改的字符串,内部结构实现上类似于Java的ArrayList,采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配。

在这里插入图片描述

如上图所示,内部为当前字符串实际分配的空间capacity一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度小于1M时,扩容都是加倍现有的空间,如果超过1M,扩容时一次只会多扩1M的空间。需要注意的是字符串最大长度为512M。

2.列表(List)

List的数据结构为快速链表 quickList ,是一个双向链表。首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储,这个结构是ziplist,也即是压缩列表。它将所有的元素紧挨着一起存储,分配的是一块连续的内存。当数据量比较多的时候才会改成 quicklist ,因为普通的链表需要的附加指针空间太大,会比较浪费空间。

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Redis 将链表和 ziplist 结合起来组成了 quicklist 。也就是将多个 ziplist 使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能,又不会出现太大的空间冗余。

3.集合(Set)

Set数据结构是dict字典,字典是用哈希表实现的。

Java中 HashSet 的内部实现使用的是 HashMap ,只不过所有的 value 都指向同一个对象。Redis的 set 结构也是一样,它的内部也使用 hash 结构,所有的 value 都指向同一个内部值。

4.哈希(Hash)

Hash类型对应的数据结构是两种:ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表)。当field-value长度较短且个数较少时,使用ziplist,否则使用hashtable。

5.有序集合(Zset,sorted set)

SortedSet(zset) 是 Redis 提供的一个非常特别的数据结构,一方面它等价于Java的数据结构Map<String,Double>,可以给每一个元素value赋予一个权重score,另一方面它又类似于TreeSet,内部的元素会按照权重score进行排序,可以得到每个元素的名次,还可以通过score的范围来获取元素的列表。

zset底层使用了两个数据结构:

(1)哈希表,hash的作用就是关联元素value和权重score,保障元素value的唯一性,可以通过元素value找到相应的score值。

(2)跳跃表,跳跃表的目的在于给元素value排序,根据score的范围获取元素列表。

跳跃表(跳表)数据结构

有序集合在生活中比较常见,可以用数组、平衡树、链表等实现。但不便数组元素的插入、删除,平衡树或红黑树虽然效率高但结构复杂,链表查询需要遍历所有效率低。Redis 采用的是跳跃表。跳跃表效率堪比红黑树,实现远比红黑树简单。

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可以看出跳跃表比有序链表效率要高的多。

这里是通过王泽老师的视频学习的 【尚硅谷】Redis 6 入门到精通 超详细 教程,也推荐《Redis开发与运维》这本书。

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