【Hadoop—01】什么是大数据?

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  1. 什么是大数据 :指无法或无法在一定时间内用常规的软件进行采集、存储、处理(分析计算) 的数据集合,是需要新处理模式才能处理的海量、高增长率、多样和低价值密度的信息资产。
  2. 特点
    1. 海量:一般为TB、PB、EB、ZB的数据量级。【要求存储数据的服务器越来越多】
    2. 高增长率:数据量增长的越来越快。【要求处理数据的速度也要越来越快】
    3. 多样化:有结构化数据、非结构化数据。【要求不管是什么样的数据都能够采集、存储、处理】
    4. 低价值密度:真正有用的数据占比很小。【要求对数据清洗,去掉无用的信息,提高价值密度】
  3. 应用场景
    1. 抖音:推荐的都是你可能喜欢的产品
    2. 电商网站中广告推荐:推荐的都是你可能喜欢的产品
    3. 物流:哪个位置的仓库存哪类商品,车跑哪里跑几趟是最优的—>降低成本且物流快
    4. 保险、金融、人工智能、5G、虚拟现实、无人驾驶等
  4. 部门间业务流程:
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  5. 大数据部门的结构:
    在这里插入图片描述

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