这里总结了linux系统对应的pip或conda安装命令,仅供参考。我会持续给出解决方案并且不断对本文进行更新,目前已包括:pip,python-opencv,timm,mmcv,pytorch….
pip安装包到envs中而非全局:
如果有一天你发现当前使用pip命令安装的包不在虚拟环境下,而在全局的环境中,如/home/xxx/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/mmcv,【具体可通过包名的__path__来查看安装包所在的具体位置】,那就在这次实验中把当前的pip命别名为:虚拟环境中的pip,具体操作为,代码如下:
alias pip='/home/xxx/anaconda3/envs/cirkd/bin/pip3'
python-opencv:
pip install opencv-python
timm:
pip install git+https://github.com/rwightman/pytorch-image-models.git
mmcv:
mmcv的安装参考官网:Installation — mmcv 1.7.0 documentation。其中mmcv对应的cuda和torch要对应,具体可自己选择,点开官网后找到如下图:
pip install mmcv-full==1.5.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.8/index.html
pytorch:
pytorch要根据当前的cuda版本做出更改,具体可见官网:pytorch安装官网
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
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