这里总结了linux系统对应的pip或conda安装命令，仅供参考。我会持续给出解决方案并且不断对本文进行更新，目前已包括：pip，python-opencv，timm，mmcv，pytorch….
pip安装包到envs中而非全局：
如果有一天你发现当前使用pip命令安装的包不在虚拟环境下，而在全局的环境中，如/home/xxx/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/mmcv，【具体可通过包名的__path__来查看安装包所在的具体位置】，那就在这次实验中把当前的pip命别名为：虚拟环境中的pip，具体操作为，代码如下：
alias pip='/home/xxx/anaconda3/envs/cirkd/bin/pip3'python-opencv：
pip install opencv-pythontimm：
pip install git+https://github.com/rwightman/pytorch-image-models.gitmmcv：
mmcv的安装参考官网：Installation — mmcv 1.7.0 documentation。其中mmcv对应的cuda和torch要对应，具体可自己选择，点开官网后找到如下图:
pip install mmcv-full==1.5.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.8/index.html
pytorch：
pytorch要根据当前的cuda版本做出更改，具体可见官网：pytorch安装官网
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
文章由极客之音整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/87449.html
