博客之前先奉上官方文档 matplotlib.pyplot.scatter — Matplotlib 3.5.2 documentation，无论是什么讲解记录，官方才是王道！
绘制散点图，要用到pyplot下的scatter函数，具体说明：
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None,
norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *,
edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)常用字段解释：
| 字段 | 数据类型 | 含义和取值 |
| x / y | float / array 类型，shape (n, ) | 散点的x和y值，维度要相同 |
| s | 可选，float /array, shape (n, ) | 默认：2，表示散点的大小 |
| c | 可选，list /array |
默认：蓝色，表示散点颜色，如 ‘#1f77b4’ 或者 “r” 等 |
| marker | 可选, markerStyle | 默认：’o’，表示marker的形状 |
| linewidths | 可选, float /array | 默认：1.5。表示marker边缘的线宽 |
其中：
- c: 有两种表现形式，一种是颜色代码，如 #FF0000 ，还有一种是颜色英文简写，如 b—blue，r—-red，y—-yellow，g—-green，w—white，k—-black。
- marker：表示散点形状。常见的有
| 形状 | 含义 | 形状 | 含义 |
| “.” | 点 | “+” | +号 |
| “o” | 圈 | “s” | 正方形 |
| “v” | 倒三角形 | “^” | 正三角形 |
| “*” | 星星 | “x” | x号 |
代码示例：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
if __name__ == '__main__':
x = np.linspace(1, 10, 5)
y = [3, 5, 6, 8, 12]
plt.scatter(x, y, c="r", s=40)
plt.show()
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