树形表:
情况一:固定层级的树形表:
可以使用表的自连接查询,比如查询两级分类课程
select
one.id one_id,
one.name one_name,
one.parentid one_parentid,
one.orderby one_orderby,
one.label one_label,
two.id two_id,
two.name two_name,
two.parentid two_parentid,
two.orderby two_orderby,
two.label two_label
from course_category one
inner join course_category two on one.id = two.parentid
where one.parentid = 1
and one.is_show = 1
and two.is_show = 1
order by one.orderby,
two.orderby
情况二:树的层级不确定:
可以使用mysql的递归查询,使用with语法
WITH [RECURSIVE]
cte_name [(col_name [, col_name] ...)] AS (subquery)
[, cte_name [(col_name [, col_name] ...)] AS (subquery)] ...
cte_name :公共表达式的名称,可以理解为表名,用来表示as后面跟着的子查询
col_name :公共表达式包含的列名,可以写也可以不写
向下递归:
例子:
with recursive t1 as (
select * from course_category p where id= '1'
union all
select t.* from course_category t inner join t1 on t1.id = t.parentid
)
select * from t1 order by t1.id, t1.orderby说明： t1 相当于一个表名
select 1 相当于这个表的初始值，这里使用UNION ALL 将初始值加入到表中。
t1表中初始的数据是id等于1的记录，即根结点。
通过inner join t1 t2 on t2.id = t.parentid 找到id=’1’的下级节点 。
通过这种方法就找到了id=’1’的所有下级节点，下级节点包括了所有层级的节点。 上边这种方法是向下递归，即找到初始节点的所有下级节点。
向上递归:
with recursive t1 as (
select * from course_category p where id= '1-1-1'
union all
select t.* from course_category t inner join t1 on t1.parentid = t.id
)
select * from t1 order by t1.id, t1.orderby初始节点为1-1-1，通过递归找到它的父级节点，父级节点包括所有级别的节点。
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