一.概述
我们实现路径查找,最基本的操作还是得遍历并搜索图,此处基于深度优先搜索来完成。其搜索的过程是比较简单的。我们添加了edgeTo[]整型数组,这个整型数组会记录起点s到任意顶点的路径。
如果我们把顶点设定为0,那么它的搜索可以表示为下图:
edge[2]=0 即顶点0到顶点2路径上的上一个顶点为0
edge[1]=2 即顶点0到顶点1路径上的上一个顶点为2
以此类推。。。
要找整个完整路径时:
如要找从0到1的路径,找到edge[1]=2,继续往回找,edge[2]=0,到了起点,路径为0-2-1
二.实现
public class pathDFS {
private boolean[] marked;
private int s; //起点
private int[] edgeTo; // edgeTo 标记路径
// 索引代表顶点w,值代表从顶点s到当前顶点w路径上的最后一个顶点(也就是当前顶点w往回找的前一个顶点)
public pathDFS(graph g,int s) {
this.marked=new boolean[g.V()];
this.s = s; //起点
this.edgeTo=new int[g.V()]; //也是一个长度为g.V()数组
dfs(g,s);
}
public void dfs(graph g,int v){ //使用深度优先搜索找出G图中v顶点的所有相邻顶
//标记已搜素
marked[v]=true;
for (Integer k : g.adj(v)) { //循环v的邻接表,拿到相邻顶点,继续递归搜索
if(!marked[k]){ //没被搜索过就继续递归,直到该顶点的临界表中每个顶点都被搜索过,递归结束。
edgeTo[k]=v; //在递归前! 记录从起点s到节点k路径上的前一个节点为v
dfs(g,k);
}
}
}
public boolean hasPath(int v){ //起点和顶点v是否存在路径
return marked[v]; //直接返回marked[v],如果被搜索过,即是相通的!
}
public Stack pathTo(int v) { //找出从起点s到顶点v的路径! 无向图为任意一条
if (!hasPath(v)) { //此时已经搜索完成,如果顶点没有被标记,则不存在路径 !
return null;
}
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
/* for(int i=v;i!=s;i=edgeTo[i]){ //i为指针, 从v往前倒着来!
// degeTo[i]的值,正好是往前一个顶点,循环让 i等于找个顶点
stack.push(i); //依次压入顶点,
}*/
int i=v;
while( i!=s){ 循环条件: 到顶点
stack.push(i); //将指针i压栈
i=edgeTo[i]; //迭代!
}
//补上起点s
stack.push(s);
return stack;
}
注意:
①dfs时,当邻接表的顶点未被搜索过,则标记edgeTo[k]=v , 即该搜索路径上,k顶点的前一个顶点是v。
②找路径的方法pathTo中,循环的条件是上一个顶点到起点时则停止循环,
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