约束：对于数据库中的记录做出更详细的检查

（1）not null：指示某列不能存储null值

（2）unique：唯一约束

保证某列的每行必须有唯一值

（3）default：默认值约束

规定没有给列赋值时的默认值

（4）primary key：主键约束

确保某列（或多个列的结合）有唯一的标识

有助于更容易快速找到表中的一个特定的记录

（5）foreign key：外键约束

保证一个表中的数据匹配另一表中的值的参照完整性

（6）check：保证列中的值符合指定的条件

1.1 null约束

not null 要求指定列，非空

创建表时如果约束这列非空，那么新增时，这列就不可以为空

1.2 unique：唯一约束

unique 值唯一，每次插入、修改数据，都会针对当前数据在表里进行查找，看这个值是否能查到，如果能查到，那么不是唯一的，就会导致插入或修改失败

如果使用unique后，先查询，再插入！！！所以效率比较低

entry 在数据结构出现过，Map时entry叫做入口、条目

Map没有实现Iterable接口，没法直接遍历，所以把键值对转换成一个Set ，entrySet

1.3 default：默认值约束

default：作用是修改默认值

本来表的默认值是null，可以使用 default 把默认值修改成其他值

1.4 primary key：主键约束

primary key 主键针对每一天记录，作为身份标识

主键要保证唯一性，主键也不能为空

🤠 使用主键，需要给这个列设置一个唯一的值，我们自己进行分配值的工作，并且还要保证值不会重复，这样会比较麻烦，MySQL提供了一个机制，叫自增主键，来方便分配值

自增主键跟在primary key 后面（primary key auto_increment），

通过这样的机制，来给主键设置值

自增主键，都是从最大值之后进行增加的

（虽然这样可能会有空间上的浪费，但从大量数据看，这点浪费不影响）

1.5 foreign key：外键约束

外键 foreign key：将两种表联系起来

……..foreign key (当前表的那一列) references 另外一张表(那一列);

约束别的表的表，叫父表（parent，例子中的班级表）

被约束的表，叫子表（child，例子中的学生表）

（1）创建班级表，创建外键约束的学生表

（2）给学生表插入数据，失败

（3）给班级表插入数据，然后再给学生表插入数据，成功

这里也要求，子表中引用父表的这一列，必须是primary key 或者 unique

（4）删除或修改父表的数据，失败

修改或删除记录也要看当前记录是否被子表引用，如果引用不能随便修改删除，

如果没有引用就可以修改或删除

1.6 check约束（了解）

check 不支持mysql

通过check中的表达式，对某些要求可以更加灵活实现

2. 表的设计

（1）一对一

比如网上银行系统，一个客户，只有一个账号；一个账号也对应一个账号

设计方式可以有多种

1）把所有信息放入一个表中

customer-account（身份证号，姓名，手机号，密码，用户名）

2）在客户表中，加上一个账号id

customer（customerId，姓名，手机号，身份证号，accountId）

account（accountId，用户名，密码）

3）反之，也可以在账号表中加客户id

customer（customerId，姓名，手机号，身份证号）

account（accountId，用户名，密码，customerId）

（2）一对多

一个银行经理，可以专属多个客户

一个客户，只能属于一个银行经理

1）设计一个客户表，一个银行经理表，客户表加银行经理id进行联系

2）设计一个客户表，一个银行经理表，银行经理表加客户id进行联系（此方法行不通）

但是需要注意的是第二中这样的写法是不行的，因为customerld这里每行放多个，

在MySQL中是没有数组类型的，所以不能这样写

（3）多对多

比如一个客户，可以购买多个理财产品

一个理财产品，也可以由多个客户购买

1）创建一个客户表，一个理财产品表，一个关联表

3. 新增(查询结果，插入另一个表)

可以把查询的结果，插入到另一个另一个表中

create table 表2 第一个表查询结果;

(也可以插入部分，通过条件筛选，但是注意列的个数和类型要匹配)

4. 查询

4.1 聚合查询

聚合查询，是把行和行放在一起进行计算

4.1.1 聚合函数

函数	说明
count()	返回查询到的数据的数量（单查行不计空值，查全部*计空值）
sum()	返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义
avg()	返回查询到的数据的平均值
max()	返回查询到的数据的最大值
min()	返回查询到的数据的最小值

下面看两个例子

4.1.2 group by 子句

group by子句：可以对指定列进行分组查询，指定的字段必须是‘’分组依据字段‘’，其他字段若想出现必须包含在聚合函数中

创建建一个emp表

（1）查询每个岗位的人数

思路先查询都有什么岗位，也就是对岗位role进行分组，然后查询每个岗位的人数

（2）查询每个岗位的平均薪资

思路先查有哪些岗位，也就是对岗位进行分组，然后再对每种岗位求平均工资

求最高工资，和最低工资

4.1.3 having

group by 子句进行分组后，如果要对分组结果进行条件筛选时，不可以使用where语句，而要使用having

分组查询，还可以指定条件，需要区别的是

分组之前，使用条件筛选；使用where

分组之后，进行条件筛选；使用having

（1）查询每个岗位的平均薪资（除去张三这个记录）

思路先除去张三，再进行分组（也就是分组之前，进行条件筛选）

（2）查询平均薪资 > 10000的岗位

先分组，计算平均薪资，然后再找到平均薪资大于10000的岗位

（也就是先分组，再进行条件筛选）

（3）求除去张三之外，每个岗位的平均薪资，并且保留平均薪资 > 10000的岗位

4.2 联合查询

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积：

笛卡尔积，是两个表记录，排列组合的结果

笛卡尔的行数是一个相乘的关系，如果原来行数很多，相乘后行数就会更多

在进行联合查询的过程，就是在进行计算笛卡尔积的过程

当表比较大时，如果多表查询，机会比较低效，很可能会是危险操作

笛卡尔积的列数，是两个表的列数之和

笛卡尔积的行数，是两个表的行数之积

联合查询/多表查询 = 笛卡尔积 + 连接条件 + 其他条件（根据其他的需求）

联合查询：相当于把数据先变多，再变少的过程

创建四张表

4.2.1 内连接（常用）

select 字段 from 表1 join 表2 on 连接条件 and 其他条件;

select 字段 from 表1,表2 where 连接条件 and 其他条件

内连接，方法四步走

（1）进行笛卡尔积

select * from 表1,表2;

（2）添加连接条件，去除无用信息

select * form 表1,表2 where 连接条件

（3）添加其他条件，进行信息筛选

select * form 表1,表2 where 连接条件 and 其他条件;

（4）精简列，去除无用列

select 字段 form 表1,表2 where 连接条件 and 其他条件;

（1）查询“许仙”同学的成绩

学生表中查名字，分数表中查成绩

思路1：根据许仙同学的名字，找到学号，再根据学号找到对应的分数

思路2：学生表和分数表笛卡尔积，根据条件进行筛选

使用where做

使用join…on…做

（2）查询所有同学的总成绩，及同学的个人信息

思路按照同学身份进行分组，然后依次每次求和

（3）查询所有同学的成绩，及同学的个人信息

查询出每个同学的成绩，带有课程信息

同学名在学生表，课程名在课程表，分数在分数表中

此时就要三张表的笛卡尔积

使用where

使用 join…on…

4.2.2 外连接(左外+右外+全外)

外连接反为左外连接和右外连接

（1）左外连接，表1完全显示

select 字段 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;

（2）右外连接，表2完全显示

select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;

下面创建下面这两个信息不一一对应的两个表

看一下内外连接的区别

如果两张表，完全重合，内外连接没有区别

如果两张表，只有一部分重合，内连接就是获取到‘交集’；

左外连接和右外连接，主要是看表的先后顺序

在join左侧还是右侧

select * from student left join score；左外连接 student

select * from score right join student；右外连接 student