参考

在数据结构上， JDK1.8 中的ConcurrentHashMap 选择了与 HashMap 相同的Node数组+链表+红黑树结构；在锁的实现上，抛弃了原有的 Segment 分段锁，采用CAS + synchronized实现更加细粒度的锁。

将锁的级别控制在了更细粒度的哈希桶数组元素级别，也就是说只需要锁住这个链表头节点（红黑树的根节点），就不会影响其他的哈希桶数组元素的读写，大大提高了并发度。

JDK1.8 中为什么使用内置锁 synchronized替换可重入锁 ReentrantLock？

在 JDK1.6 中，对 synchronized 锁的实现引入了大量的优化，并且 synchronized 有多种锁状态，会从无锁 -> 偏向锁 -> 轻量级锁 -> 重量级锁一步步转换。

减少内存开销。假设使用可重入锁来获得同步支持，那么每个节点都需要通过继承 AQS 来获得同步支持。但并不是每个节点都需要获得同步支持的，只有链表的头节点（红黑树的根节点）需要同步，这无疑带来了巨大内存浪费。

put

大致可以分为以下步骤：

根据 key 计算出 hash 值；

判断是否需要进行初始化；

定位到 Node，拿到首节点 f，判断首节点 f：

如果为 null ，则通过 CAS 的方式尝试添加；

如果为 f.hash = MOVED = -1 ，说明其他线程在扩容，参与一起扩容；

如果都不满足，synchronized 锁住 f 节点，判断是链表还是红黑树，遍历插入；

当在链表长度达到 8 的时候，数组扩容或者将链表转换为红黑树。

大致可以分为以下步骤：

get 方法不需要加锁。因为 Node 的元素 value 和指针 next 是用 volatile 修饰的，在多线程环境下线程A修改节点的 value 或者新增节点的时候是对线程B可见的。

我们先来说value 为什么不能为 null。因为 ConcurrentHashMap 是用于多线程的，如果ConcurrentHashMap.get(key)得到了 null ，这就无法判断，是映射的value是 null ，还是没有找到对应的key而为 null ，就有了二义性。

而用于单线程状态的 HashMap 却可以用containsKey(key) 去判断到底是否包含了这个 null 。

数据结构：取消了 Segment 分段锁的数据结构，取而代之的是数组+链表+红黑树的结构。

保证线程安全机制：JDK1.7 采用 Segment 的分段锁机制实现线程安全，其中 Segment 继承自 ReentrantLock 。JDK1.8 采用CAS+synchronized保证线程安全。

锁的粒度：JDK1.7 是对需要进行数据操作的 Segment 加锁，JDK1.8 调整为对每个数组元素加锁（Node）。

链表转化为红黑树：定位节点的 hash 算法简化会带来弊端，hash 冲突加剧，因此在链表节点数量大于 8（且数据总量大于等于 64）时，会将链表转化为红黑树进行存储。

查询时间复杂度：从 JDK1.7的遍历链表O(n)， JDK1.8 变成遍历红黑树O(logN)。

文章由极客之音整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/92828.html