|
|
主要内容 |
例子 |
联系（例子） |
|
图像处理(Image Processing) |
对已有的图像进行变换、分析、重构，得到的仍是图像。 |
模糊、灰度化、增强对比度； 加滤镜； 腐蚀，膨胀。 |
增强现实（AR）——它既需要 CG(computer Graphics)，又需要 CV，当然也不会漏掉 DIP。
它用 DIP 进行预处理，用 CV 进行跟踪物体的识别与姿态获取，用 CG 进行虚拟三维物体的叠加。
|
|
计算机视觉(Computer Vision) |
给定图像，推断景象特性实现的是从模型到图像的变换，也就是说从图像数据提取信息。 |
景象的三维结构，运动检测，识别物体；
|
|
|
模式识别(Pattern Recognition) |
从特征空间到类别空间的变换。研究内容包括特征提取；特征选择；分类器设计等。 |
特征提取（PCA，LDA，LFA，Kernel，Mean Shift，SIFT，ISOMAP，LLE）；特征选择；分类器设计（SVM，AdaBoost）等 |
|
|
机器视觉 |
就是工业数字图像处理 |
|
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
文章由极客之音整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/92909.html
