文章目录
一、二叉树相关概念
一棵二叉树是结点的一个有限集合,该集合:或者为空 或者是由
一个根节点加上两棵别称为
左子树和
右子树的二叉树组。
一个根节点加上两棵别称为
左子树和
右子树的二叉树组。
结点的度:一个结点含有子树的个数称为该结点的度
树的度:一棵树中,所有结点度的最大值称为树的度
叶子结点或终端结点:度为0的结点称为叶结点
双亲结点或父结点:若一个结点含有子结点,则这个结点称为其子结点的父结点
孩子结点或子结点:一个结点含有的子树的根结点称为该结点的子结点
根结点:一棵树中,没有双亲结点的结点
结点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子结点为第2层,以此类推
树的高度:树中结点的最大层次
注意:
1. 二叉树不存在度大于2的结点
2. 二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒,因此二叉树是有序树
二、二叉树的性质
1. 若规定
根结点的层数为
1,则一棵
非空二叉树的第
i
层上最多有
(i>0)
个结点。
根结点的层数为
1,则一棵
非空二叉树的第
i
层上最多有
(i>0)
个结点。
2. 若规定只有
根结点的二叉树的深度为
1,则
深度为
K
的二叉树的
最大
结点数是
2^k – 1(k>=0)
根结点的二叉树的深度为
1,则
深度为
K
的二叉树的
最大
结点数是
2^k – 1(k>=0)
2^0 + 2^1 + …… + 2^(k-1) = 2^k -1
3. 对任何一棵二叉树, 如果其
叶结点个数为
n0,
度为
2
的非叶结点个数为
n2,
则有
n0
=
n2
+
1
叶结点个数为
n0,
度为
2
的非叶结点个数为
n2,
则有
n0
=
n2
+
1
假设:任意一颗二叉树有N个节点,那么就有N-1条边。
度为0设为n0,能产生0条边;度为1设为n1,能产生n1条边;度为2设为n2,能产生n2*2条边;则N = n0 + n1 + n2,N – 1 = n1 + n2*2; 所以推出公式:
n0
=
n2
+
1
n0
=
n2
+
1
4. 具有
n
个结点的完全二叉树的深度
k
为
上取整。(由第二点性质可以得到)
n
个结点的完全二叉树的深度
k
为
上取整。(由第二点性质可以得到)
5. 对于具有
n
个结点的完全二叉树,如果按照
从上至下从左至右的顺序对所有节点从
0
开始编号,则对于
序号为
i
的结点有:左孩子小标:2*i + 1;右孩子下标:2*i + 2
n
个结点的完全二叉树,如果按照
从上至下从左至右的顺序对所有节点从
0
开始编号,则对于
序号为
i
的结点有:左孩子小标:2*i + 1;右孩子下标:2*i + 2
三、二叉树的基本操作
前序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)——访问根结点—>根的左子树—>根的右子树。前序遍历示意图如下:
中序遍历(Inorder Traversal)——根的左子树—>根节点—>根的右子树。
后序遍历(Postorder Traversal)——根的左子树—>根的右子树—>根节点。
如何根据遍历结果构造出完整的二叉树呢?
可以根据前序+中序,或者中序+后序就可以构建出来,但是前序+后序是不能的,因为构建就一定需要中序遍历的结果来确定根节点的位置。
1.前序遍历代码
public void preOrder(TreeNode root) {
if(root == null) {
return;
}
System.out.print(root.val+" ");
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
}
2.中序遍历代码
public void inOrder(TreeNode root) {
if(root == null) {
return;
}
inOrder(root.left);
System.out.print(root.val+" ");
inOrder(root.right);
}
3.后序遍历代码
public void postOrder(TreeNode root){
if(root == null) {
return;
}
postOrder(root.left);
postOrder(root.right);
System.out.print(root.val+" ");
}
4.层序遍历代码
public void levelOrder(TreeNode root) {
if(root == null) {
return;
}
Queue<TreeNode> qu = new LinkedList<>();
qu.offer(root);
while (!qu.isEmpty()) {
TreeNode cur = qu.poll();
System.out.print(cur.val+" ");
if(cur.left != null) {
qu.offer(cur.left);
}
if(cur.right != null) {
qu.offer(cur.right);
}
}
}
分层遍历:
public List<List<Character>> levelOrder2(TreeNode root) {
List<List<Character>> list = new ArrayList<>();
if(root == null) {
return list;
}
Queue<TreeNode> qu = new LinkedList<>();
qu.offer(root);
while (!qu.isEmpty()) {
int size = qu.size();//2 //如何确定每一层?
List<Character> tmp = new ArrayList<>();
while (size > 0) {
TreeNode cur = qu.poll();
size--;//0
//System.out.print(cur.val + " ");
tmp.add(cur.val);
if (cur.left != null) {
qu.offer(cur.left);
}
if (cur.right != null) {
qu.offer(cur.right);
}
}
list.add(tmp);
}
return list;
}
5.获取树中节点的个数代码
//方法一:遍历
public static int nodeSize = 0;
public int size(TreeNode root) {
if(root == null) {
return 0;
}
nodeSize++;
size(root.left);
size(root.right);
return nodeSize;
}
//递归思路
public int size(TreeNode root) {
if(root == null) {
return 0;
}
return size(root.left)+size(root.right)+1;
}
6.获取叶子节点的个数代码
//递归思路
int getLeafNodeCount(TreeNode root) {
if(root == null) {
return 0;
}
if(root.left == null && root.right == null) {
return 1;
}
return getLeafNodeCount(root.left) +
getLeafNodeCount(root.right);
}
//遍历
public static int leafSize = 0;
void getLeafNodeCount(TreeNode root) {
if(root == null) {
return ;
}
if(root.left == null && root.right == null) {
leafSize++;
}
getLeafNodeCount(root.left);
getLeafNodeCount(root.right);
}
7.获取第K层节点的个数代码
int getKLevelNodeCount(TreeNode root,int k) {
if(root == null || k <= 0) {
return 0;
}
if(k == 1) {
return 1;
}
return getKLevelNodeCount(root.left,k-1) +
getKLevelNodeCount(root.right,k-1);
}
8.获取二叉树的高度代码
public int getHeight(TreeNode root) {
if(root == null) {
return 0;
}
int leftHeight = getHeight(root.left);
int rightHeight = getHeight(root.right);
return leftHeight > rightHeight ? leftHeight+1 : rightHeight+1;
}
9.检测值为value的元素是否存在代码
public TreeNode find(TreeNode root, char val) {
if(root == null) {
return null;
}
if(root.val == val) {
return root;
}
TreeNode ret1 = find(root.left,val);
if(ret1 != null) {
return ret1;
}
TreeNode ret2 = find(root.right,val);
if(ret2 != null) {
return ret2;
}
return null;
}
10.判断一棵树是不是完全二叉树
public boolean isCompleteTree(TreeNode root) {
if(root == null) {
return true;
}
Queue<TreeNode> qu = new LinkedList<>();
qu.offer(root);
while (!qu.isEmpty()) {
TreeNode cur = qu.poll();
if(cur != null) {
qu.offer(cur.left);
qu.offer(cur.right);
}else {
break;
}
}
//判断队列剩下的值 是否有 非null的数据
while (!qu.isEmpty()) {
TreeNode pop = qu.poll();
if(pop != null) {
return false;
}
}
return true;
}
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
文章由极客之音整理,本文链接:https://www.bmabk.com/index.php/post/94582.html