目录
- 一、什么是线性结构？
- 二、什么是树形结构？
- 三、什么是图形结构？
- 总结
数据结构是计算机存储、组织数据的方式
一、线性结构
上图就是一个简单的线性表。
线性表是具有n个相同类型元素的有限序列（n>=0）
a1是首节点（首元素），an是尾节点（尾元素）
a1是a2的前驱， a2是a1的后继
常见的线性表有：数组、链表、栈、队列、哈希表
二、树形结构
常见的树形结构有：二叉树、AVL树、红黑树、B树、堆、Tire、哈夫曼树、并查集
树的基本概念：
1.节点、根节点、父节点、子节点、兄弟节点
2.一棵树可以没有什么节点，此时为空树
3.一棵树可以只有1个节点，此时为根节点
4.节点的度：子树的个数
5.树的度：所有节点度中的最大值
6.叶子节点：度为0的节点
7.非叶子节点：度不为0的节点
8. 层数：根节点在第一层，根节点的子节点在第二层，依次类推
9.节点的深度：从根节点到当前节点的唯一路径上的节点总数
10.节点的高度：从当前节点到最远叶子节点的路径上的节点总数
11.树的深度：所有节点深度中的最大值
12.树的高度：所有节点高度中的最大值
13.树的深度等于树的高度
三、图形结构
图由顶点和边组成，一般表示为G=（V,E）
G表示一个图，V是顶点集，E是边集
顶点集V有穷且非空
任意两个顶点之间都可以用边来表示它们之间的关系，边集E可以是空的
总结
在实际应用中，可以根据使用场景来选择最合适的数据结构。
这篇文章主要是让我们对整个数据结构有一个总体的认识和了解，接下来很长一段时间内我会把以上的各种数据结构逐一详细地分享出来。
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