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分组查询
分组函数
1.功能
用作统计使用,又称为聚合函数或统计函数或组函数。
2.分类
sum
求和、avg
平均值、max
最大值、min
最小值、count
计算个数。
3.特点
1、sum
、avg
一般用于处理数值型;max
、min
、count
可以处理任何类型。
2、以上分组函数都忽略null
值。
3.简单的使用
4.和distinct搭配使用
distinct
去重,和distinct搭配使用,先去重再计算。
5.count函数的具体介绍
②count(*) 用来统计行数,因为在一个表中,每一行的值不能能都为null,因为设计了主键,主键不可能为null,只要有一个不为null,就会被统计,也就是行数。
③count(1) 用来统计行数,它相当于给一个表增加了一列,其中每一行都为1,然后统计1个个数,当然1也可以换成其他的,比如2 3 ‘王大锤’等等,只不过用1比较多而已。
效率:
既然count(字段)、count(*)、count(1) 三个都可以统计表中的行数,那么当三者作用相同时,肯定要比较三者的 效率 啦!
MYISAM存储引擎下,count(* )的效率高。
INNODB存储引擎下,count(*)和count(1)的效率差不多,比count(字段)效率高一些。
6.和分组函数一同查询的字段有要求
比如我们要查询员工的平均工资和所有的员工编号,因为查询员工的平均工资是一个值,查询所有的员工编号应该有多个值,所以两者不可以一块儿查询。
和分组函数一同查询的字段要求是 group by后的字段。
分组查询
1.语法
select
分组函数,列(要求出现在group by的后面)
from
表
【where
筛选条件】
group by
分组的列表
【order by
子句】
😮注意: 查询列表必须特殊,要求是分组函数和group by后出现的字段。
2.简单的分组查询
3.添加筛选条件
3.1添加分组前的筛选
3.2添加分组后的筛选
对于分组后的筛选,如果我们一下子写不出来的话,我们可以将其进行拆分查询。
①查询哪个部门的员工个数>2。
②查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资。
③查询领导编号>102的每个领导手下的最低工资>5000的领导编号是哪个,以及其最低工资。
3.3 总结
数据源 | 位置 | 关键字 | |
---|---|---|---|
分组前筛选 | 原始表 | group by子句的前面 | where |
分组后筛选 | 分组后的结果集 | group by子句的后面 | having |
①分组函数做条件肯定是放在having子句的后面
②能用分组前筛选的,就优先使用分组前的筛选
4.按函数分组
按员工姓名的长度分组,查询每一组的员工个数,筛选员工个数 > 5的有哪些?
5.按多个字段分组
😇按多个字段进行分组,字段的位置可以交换。
查询每个部门每个工种的员工的平均工资
6.添加排序
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