MySQL 分组查询

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分组查询

分组函数

1.功能

用作统计使用,又称为聚合函数或统计函数或组函数。

2.分类

sum 求和、avg 平均值、max 最大值、min 最小值、count 计算个数。

3.特点

1、sumavg一般用于处理数值型;maxmincount可以处理任何类型。
2、以上分组函数都忽略null值。

3.简单的使用

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4.和distinct搭配使用

distinct 去重,和distinct搭配使用,先去重再计算。
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5.count函数的具体介绍

count(字段)
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count(*) 用来统计行数,因为在一个表中,每一行的值不能能都为null,因为设计了主键,主键不可能为null,只要有一个不为null,就会被统计,也就是行数。
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count(1) 用来统计行数,它相当于给一个表增加了一列,其中每一行都为1,然后统计1个个数,当然1也可以换成其他的,比如2 3 ‘王大锤’等等,只不过用1比较多而已。
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效率:
既然count(字段)count(*)count(1) 三个都可以统计表中的行数,那么当三者作用相同时,肯定要比较三者的 效率 啦!
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MYISAM存储引擎下,count(* )的效率高。
INNODB存储引擎下,count(*)count(1)的效率差不多,比count(字段)效率高一些。

6.和分组函数一同查询的字段有要求

比如我们要查询员工的平均工资和所有的员工编号,因为查询员工的平均工资是一个值,查询所有的员工编号应该有多个值,所以两者不可以一块儿查询。
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和分组函数一同查询的字段要求是 group by后的字段

分组查询

1.语法

select 分组函数,(要求出现在group by的后面)
from
where 筛选条件
group by 分组的列表
order by 子句

😮注意: 查询列表必须特殊,要求是分组函数group by后出现的字段。

2.简单的分组查询

①查询每个工种的最高工资。
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②查询每个位置上的部门个数。
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3.添加筛选条件

3.1添加分组前的筛选

①查询邮箱中包含a字符的,每个部门的平均工资。
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②查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资。
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3.2添加分组后的筛选

对于分组后的筛选,如果我们一下子写不出来的话,我们可以将其进行拆分查询。

①查询哪个部门的员工个数>2。
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②查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资。
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③查询领导编号>102的每个领导手下的最低工资>5000的领导编号是哪个,以及其最低工资。
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3.3 总结

数据源 位置 关键字
分组前筛选 原始表 group by子句的前面 where
分组后筛选 分组后的结果集 group by子句的后面 having

①分组函数做条件肯定是放在having子句的后面
②能用分组前筛选的,就优先使用分组前的筛选

4.按函数分组

按员工姓名的长度分组,查询每一组的员工个数,筛选员工个数 > 5的有哪些?

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支持别名查询
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5.按多个字段分组

😇按多个字段进行分组,字段的位置可以交换。
查询每个部门每个工种的员工的平均工资
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6.添加排序

查询每个部门每个工种的员工的平均工资,并按平均工资的降序排序
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