leetcode491. 递增子序列

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题目

给你一个整数数组 nums ,找出并返回所有该数组中不同的递增子序列,递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。

数组中可能含有重复元素,如出现两个整数相等,也可以视作递增序列的一种特殊情况。

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来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/increasing-subsequences
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思考

  • 1、一看题目就是收集子集
  • 2、对于这题来说我是是组合,那我们也要去重。之前总和题中,我们是通过排序直接去重的,那这里的话我们就不能排序了,这题本来就是要弄有序的情况
  • 3、这里是每个节点都要判断合法性,然后收集

代码和注释

/**
    子集
    回溯
 */
class Solution {
    LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();

    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
   

    public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
        backtacking(nums, 0);
        return res;
    }

    public void backtacking(int[] nums,int startIdx){
        // 判断收集结果
        if(path.size()>1){
            res.add(new ArrayList(path));
        }

        // 结束循环条件
        if(startIdx >= nums.length){
            return;
        }
         // 这里是去重的逻辑(判断每轮递归中也就是每层有没有,并不是全局)
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        // 广度
        for(int i = startIdx; i < nums.length; i++){
            // 判断是不是递增
            if(!path.isEmpty() && nums[i] < path.getLast()){
                continue;
            }
            if( map.getOrDefault( nums[i],0 ) >=1){
                continue;
            }
            // 去重是难点
            map.put(nums[i], map.getOrDefault(nums[i],0) + 1);
            path.add(nums[i]);
            backtacking(nums, i+1);
            path.removeLast();
        }

    }
}

总结

  • 1、通过map去重,这里一开始我定义的是全局变量,其实没有必要,因为我们如果定义全局变量的话,我们再深度搜索的时候就会把所有的值缓存起来,那当我们在广度搜索的时候,那后面的就全部剪完了
  • 2、由上可得,我们应该做的就是在每一层缓存数,判断去重,映射到代码中就是每轮递归看判断就ok了

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