leetcode448. 找到所有数组中消失的数字

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题目

给你一个含 n 个整数的数组 nums ,其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字,并以数组的形式返回结果。

示例 1:

输入:nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]
输出:[5,6]
示例 2:

输入:nums = [1,1]
输出:[2]

示例 2:

输入:nums = [1,1]
输出:[2]

提示:

n == nums.length
1 <= n <= 105
1 <= nums[i] <= n

进阶:你能在不使用额外空间且时间复杂度为 O(n) 的情况下解决这个问题吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。

建议直接看解法三,前两个解法只是我的思路,运行超时

 // 解法一:生成一个正确得数组然后进行比较+将目标值进行排序;O(n^2) 执行超时
    public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
        // 生成正确得数组
        int[] newNums = new int[nums.length];
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        int num=1;
        for (int i=0;i<nums.length;i++){
            newNums[i]=num++;
        }
        // 排序
        Arrays.sort(nums);
        // 和正确数组进行比较(外循环是正确数组,内循环遍历目标数组)
        for(int j=0;j<nums.length;j++){
            for(int a=0;a<nums.length;a++){
               if(nums[a]==newNums[j]){
                   break;
               }
               if(a==nums.length-1){
                   list.add(newNums[j]);
               }
            }
        }
        return list;
    }
//解法二:使用额外空间hashMap,比较k和v O(n)超时,估计排序超时
    public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        HashMap<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            map.put(i+1,nums[i]);
        }
        // key值就表示正确得
        for(Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()){
            if(!map.containsValue(entry.getKey())){
                list.add(entry.getKey());
            }
        }
    
        return list;
    }
// 解法三:巧妙利用下标和数值之间得关系 ,时间复杂度O(n)
    public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
        List<Integer> results = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            // 这里要使用绝对值进行操作,这里数学函数abs绝对值
            if (nums[Math.abs(nums[i]) - 1] > 0) {
                nums[Math.abs(nums[i]) - 1] = - nums[Math.abs(nums[i]) - 1];
            }
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] > 0) {
                results.add(i + 1);
            }
        }
        return results;
    }

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