1. 标记-清除算法
思想: 算法分为:标记和清除 2部分, 首先标记所有需要回收的对象,在标记完成后统一回收所有被标记的对象,此算法是最基础的垃圾回收算法,后续的算法都是在此基础上对它进行改进,具体过程如下图:
缺点: (1)效率低, 标记和清除2部分效率都不高;导致后面需要较大内存时,无法找到足够的连续内存空间不得不在提前触发一次回收操作.
(2)标记清除后悔产生大量不连续的内存碎片,
优点操作简单!
2. 复制算法(为了解决上一算法的效率问题)
思想将内存按容量大小分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。当这一块用完了，就将活着的对象拷贝到另外一块，然后把使用过的内存空间释放掉。这样每次都只对半个区间进行回收，内存分配不用考虑内存碎片的问题，只需要移动堆顶的指针，按顺序分配就可以了，实现简单，高效。但是这种算法代价是将内存缩小了一半，代价太高了。如下图:
不过IBM公司专门的研究表明，新生代中的对象98%是“朝生夕死”的，所以并不需要安装1:1的比例来划分内存空间，而是将内存分为一块大的Eden空间和两块较小的Survivor空间，每次使用Eden和其中一块Survivor，当回收时，将Eden和Survivor中还存活的对象一次性的复制到另外一块Survivor空间上，最后清理掉Eden和刚才用过的Survivor空间，Eden和Survivor的默认比例大小是8:1，这样只浪费10%的空间。但仍然会存在一些问题(例如我们无法保证每次回收的对象都少于10%)此处不做说明.
缺点:在对象存活率较高的时候就需要进行较多的复制操作，效率就会变低,所以老年代一般不能直接选用这种算法。
3.标记-整理算法
标记-整理（Mark-Compact）算法，标记过程与“标记-清除”算法一样，但后续步骤不是直接对可回收的对象进行清理，而是让所有存活的对象都向一端移动，然后清理掉端边界以外的内存。过程如下图:
4. 分代收集算法
这种算法没有什么新思想,只是根据对象存活周期不同将内存划分为几块,一般把Java的堆分为新生代和老年代，这样就可以根据各个年代的特点选择不同的算法。
新生代：每次收集，大批对象死去，只有少量存活,采用复制算法。
老年代：对象存活率高，没有额外空间，采用“标记-清理”或者“标记-整理”算法
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