python之路27 单例模式实现方式、pickle模块、选课系统目录搭建

单例模式实现的多种方式

单例1:(提前定义一个名字)
class C1:
    __instance = None
    
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
        
    @classmethod
    def singleton(cls):
        if not cls.__instance:
            cls.__instance = cls('jason',18)
        return cls.__instance
    
obj1 = C1.singleton()
obj2 = C1.singleton()
obj3 = C1.singleton()
print(id(obj1),id(obj2),id(obj3))
obj4 = C1('kevin',28)
obj5 = C1('tony',38)
print(id(obj4),id(obj5))
单例2:(装饰器)
def outer(cls):
    _instance = cls('jason', 18)
    def inner(*args, **kwargs):
        if args or kwargs:
            obj = cls(*args, **kwargs)
            return obj
        return _instance
    return inner

@outer  # Mysql=outer(Mysql)
class Mysql:
    def __init__(self, host, port):
        self.host = host
        self.port = port


obj1 = Mysql()
obj2 = Mysql()
obj3 = Mysql()
print(obj1)
print(obj2)
print(obj3)
# print(obj1 is obj2 is obj3)  # True

obj4 = Mysql('1.1.1.3', 3307)
obj5 = Mysql('1.1.1.4', 3308)
print(obj3 is obj4)  # False
# 单例方式3:(元类中产生)
class Mymeta(type):
    def __init__(self, name, bases, dic):  # 定义类Mysql时就触发
        # 事先先从配置文件中取配置来造一个Mysql的实例出来
        self.__instance = object.__new__(self)  # 产生对象
        self.__init__(self.__instance, 'jason', 18)
        # 初始化对象
        # 上述两步可以合成下面一步
        # self.__instance = super().__call__(*args,**kwargs)
        super().__init__(name, bases, dic)

    def __call__(self, *args, **kwargs):  # Mysql(...)时触发
        if args or kwargs:  # args 或kwargs内有值
            obj = object.__new__(self)
            self.__init__(obj, *args, **kwargs)
            return obj
        return self.__instance


class Mysql(metaclass=Mymeta):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age


obj1 = Mysql()
obj2 = Mysql()
print(id(obj1), id(obj2))
obj3 = Mysql('tony', 321)
obj4 = Mysql('kevin', 222)
print(id(obj3), id(obj4))
'''基于模块的单例模式:提前产生一个对象 之后导模块使用'''
# 单例4: 导模块方式
class C1:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        
obj = C1('jason')   # 从其他地方导入本地模块调用对象 都是同样的 形成模块方式的单例模式
# 单例5:
class MyMetaClass(type):
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        if not self.instance:
            obj = self.__new__(self)
            self.__init__(obj)
            self.instance = obj
        return self.instance


class C1(metaclass=MyMetaClass):
    instance = None

obj1 = C1()
obj2 = C1()
obj3 = C1()
print(id(obj1), id(obj2), id(obj3))


# 反射方式实现单例 
class Single(type):
    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        if hasattr(cls, 'single'):
            return cls.single
        cls.single = super(Single, cls).__call__(cls, *args, **kwargs)
        return cls.single


class A(metaclass=Single):
    def __init__(self, name):
        self.name = name


obj1 = A()
obj2 = A()
obj3 = A()
print(id(obj1), id(obj2), id(obj3))

pickle序列化模块

优势:能够序列化python中所有的类型
缺陷:只能够在python中使用 无法跨语言传输
需求:产生一个对象并保存到文件中 取出来还是一个对象
"""需求:产生一个对象并保存到文件中 取出来还是一个对象"""
class C1:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def func1(self):
        print('from func1')

    def func2(self):
        print('from func2')

obj = C1('jason', 18)
# import json
# with open(r'a.txt','w',encoding='utf8') as f:
#     json.dump(obj, f)
# import pickle
# with open(r'a.txt', 'wb') as f:
#     pickle.dump(obj, f)
import pickle
# with open(r'a.txt','wb')as f:
#     pickle.dump(obj,f)

with open(r'a.txt','rb')as f:
    data = pickle.load(f)

print(data)
data.func1()
data.func2()
print(data.name)

选课系统需求分析

选课系统
   角色:学校、学员、课程、讲师
    要求:
    1.创建北京、上海所学校
    2.创建linux,python,go3个课程,linux\py在北京开,go在上海开
    3.课程包含,周期,价格,通过学校创建课程
    4.通过学校创建班级,班级关联课程、讲师
    5.创建学员时,选择学校,关联班级
    6.提供三个角色接口
        6.1学员试图,可以注册,交学费,选择班级
        6.2讲师视图,讲师可管理自己的班级,上课时选择班级,查看班级学员列表,修改所管理的学员的成绩
        6.3管理视图,创建讲师,创建班级,创建课程
    7.上面的操作产生的数据都通过pickle序列化保存到文件里

功能提炼

1.管理员功能
    注册功能
    登录功能
    创建学校
    创建课程
    创建老师
2.讲师功能
    登录功能
    选择课程
    查看课程
    查看学生分数
    修改学生分数
3.学生功能
    注册功能
    登录功能
    选择学校
    选择课程
    查看课程分数

选课系统架构设计

三层架构
与ATM架构设计的差异
1.第一层做分层展示
2.第三层创建models.py存储所有的类 只有该py文件内的代码有资格调用db_handler