派生方法实战演练
import json
import datetime
d = {
't1': datetime.date.today(),
't2': datetime.datetime.today(),
't3': 'jason'
}
# res = json.dumps(d)
# print(res)
"""
raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} '
TypeError: Object of type date is not JSON serializable
"""
"""
能够被序列化的数据是有限的>>>:里里外外都必须是下列左边的类型
+-------------------+---------------+
| Python | JSON |
+===================+===============+
| dict | object |
+-------------------+---------------+
| list, tuple | array |
+-------------------+---------------+
| str | string |
+-------------------+---------------+
| int, float | number |
+-------------------+---------------+
| True | true |
+-------------------+---------------+
| False | false |
+-------------------+---------------+
| None | null |
+-------------------+---------------+
"""
# 1.转换方式1:手动转类型(简单粗暴)
d = {
't1': str(datetime.date.today()),
't2': str(datetime.datetime.today()),
't3': 'jason'
}
# res = json.dumps(d)
# print(res) # {"t1": "2022-11-07", "t2": "2022-11-07 14:56:35.147647", "t3": "jason"}
# 2.转换方法2:派生方法(高端儒雅)
"""
查看dumps源码 注意cls参数 默认传 JSONEncoder
查看该类的源码 发现default方法是报错的发起者
编写类继承JSONEncoder并重写default方法 之后调用dumps
手动传cls= 我们自己写的类
"""
class MyJsonEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
"""
:param o: 接收无法被序列化的数据
:return: 返回可以被序列化的数据
"""
if isinstance(o,datetime.datetime): # 判断是否是datetime类型 如果是则处理成可以被序列化的类型
return o.strftime('%Y-%m-%d %X')
elif isinstance(o,datetime.date):
return o.strftime('%Y-%m-%d')
return super().default(o) # 最后还是调用原来的方法 防止有一些额外操作没有做
res = json.dumps(d,cls=MyJsonEncoder)
print(res) # {"t1": "2022-11-07", "t2": "2022-11-07 15:08:45.403976", "t3": "jason"}
总结:
1.继承某个类
2.重写被继承类里面的某个方法
3.在方法内添加一些额外的操作
4.最后利用super重新调用被继承类里面的方法
"""
super:子类调用父类的方法 一定要注意和对象查找名字的顺序区分开
"""
面向对象三大特性之封装
封装:就是将数据和功能'封装'起来
隐藏:将数据和功能隐藏起来不让用户直接调用 而是开发一些接口间接调用从而可以在接口内添加额外的操作（2.在类的定义阶段名字前面使用两个下划线开头表示隐藏）
伪装:将类里面的方法在调用时伪装成类里面的数据不用加括号
class C:
def func(self):pass
obj = C()
obj.func()
'''经过伪装'''
obj.func
# class MyClass:
# shool_name = '老男孩大学'
# _ = '嘿嘿嘿'
# _name = 'tony'
# '''类在定义阶段 名字前面有两个下划线 那么该名字会被隐藏起来 无法直接访问'''
# __age = 18
# """ 在python中其实没有真正意义上的隐藏 仅仅是换个名字而已 _类名__名字"""
# def __choice_course(self):
# print('老北鼻正在选课!!!')
# print(MyClass.shool_name) # 老男孩大学
# obj = MyClass
# print(obj.shool_name) # 老男孩大学
# print(MyClass._) # 嘿嘿嘿
# print(MyClass._name) # tony
# MyClass.__hobby = 'JDB' # 定义阶段之外的 无法隐藏
# print(MyClass.__hobby)
# obj = MyClass()
# obj.__addr = '派出所'
# print(obj.__addr)
# print(MyClass.__dict__)
# print(MyClass._MyClass__age) # 18
class Person:
def __init__(self,name,age,hobby):
self.name__name = name # 对象也可以拥有隐藏的属性
self.__age = age
self.__hobby = hobby
def get_info(self):
# 类体代码中 是可以直接使用隐藏的名字
print(f"""
姓名:{self.__name}
年龄:{self.__age}
爱好:{self.__hobby}
""")
# 隐藏的属性开发修改的接口 可以自定义很多功能
def set_name(self,new_name):
if len(new_name) == 0:
raise ValueError('你好歹写点东西')
if new_name.isdigit():
raise ValueError('名字不能是数字')
self.__name = new_name
obj = Person('json',18,'read')
obj.get_info()
# obj.set_name('tony老师')
# obj.get_info()
obj.set_name('')
"""
以后我们在编写面向对象代码类的定义时 也会看到很多但下划线开头的名字
表达的意思通常也是不要直接访问 而是查找一下下面可能定义的接口
"""
class ATM:
def __card(self): # 插卡
print('插卡')
def __auth(self): # 身份认证
print('用户认证')
def __input(self): # 输入金额
print('输入取款金额')
def __print_bill(self): # 打印小票
print('打印账单')
def __take_money(self): # 取钱
print('取款')
def withdraw(self): # 取款功能
self.__card()
self.__auth()
self.__input()
self.__print_bill()
self.__take_money()
obj = ATM()
obj.withdraw() """输出信息为隐藏信息"""
伪装
BMI指数:衡量一个人的体重与身高对健康影响的一个指标
体质指数(BMI) = 体重(kg)÷身高^2(m)
EX: 70kg÷（1.75×1.75）=22.86
class Person(object):
def __init__(self,name,height,weight):
self.name = name
self.height = height
self.weight = weight
@property
def BMI(self):
return self.weight / (self.height ** 2)
p1 = Person('jason',1.83,78)
p1.BMI() # BMI应该作为人的基本数据而不是方法
print(p1.BMI) # 利用装饰器伪装成数据
class Foo:
def __init__(self,val):
self.__NAME = val # 将属性隐藏起来
@property
def name(self):
return self.__NAME
@name.setter
def name(self,value):
if not isinstance(value,str): # 在设定值之前进行类型检查
raise TypeError('%s must be str' % value)
self.__NAME = value # 通过类型检查后,将值value存放到真实的位置 self.__NAME
@name.deleter
def name(self):
raise PermissionError('Can not delete')
f = Foo('jason')
print(f.name)
f.name = 'jason123'
print(f.name)
del f.name
# f.name = 'jason' # 触发name.setter装饰器对应的函数name(f,’jason')
# f.name = 123 # 触发name.setter对应的的函数name(f,123),抛出异常TypeError
# del f.name # 触发name.deleter对应的函数name(f),抛出异常PermissionError
三大特性之多态
多态:一种事物的多种形态
水:液态 固态 气态
动物:人 猪 猫 狗
1.多个类如果有相似之处 那么里面针对相似的功能应该起相同的名字
# class Animal:
# def spark(self):
# '''叫的方法'''
# pass
#
#
# class Cat(Animal):
# # def miao(self):
# # print('喵喵喵')
# def spark(self):
# print('喵喵喵')
#
#
# class Dog(Animal):
# # def wang(self):
# # print('汪汪汪')
# def spark(self):
# print('汪汪汪')
#
#
# class Pig(Animal):
# # def heng(self):
# # print('哼哼哼')
# def spark(self):
# print('哼哼哼')
"""
面向对象中多态意思是 一种事物可以有多种形态但是针对相同的功能应该定义相同的方法
这样无论我们拿到的是哪个具体的事物 都可以通过相同的方法调用功能
"""
# s1 = 'hello world'
# l1 = [11, 22, 33, 44]
# d = {'name': 'jason', 'pwd': 123}
# print(s1.__len__())
# print(l1.__len__())
# print(d.__len__())
"""
鸭子类型: 只要你看上去想鸭子 走路像鸭子 说话像鸭子 那么你就是鸭子
"""
# linux系统
"""
文件 能够读取数据也能够保存数据
内存 能够读取数据也能够保存数据
硬盘 能够读取数据也能够保存数据
......
一切皆文件
"""
class File:
def read(self): pass
def write(self): pass
class Memory:
def read(self): pass
def write(self): pass
class Disk:
def read(self): pass
def write(self): pass
'''python永远提倡自由简介大方 不约束程序员行为 但是多态提供了约束的方法'''
2.强制规定子类编写父类中相同的方法(不是为了派生)
abc模块
import abc
# 指定metaclass属性将类设置为抽象类,抽象类本身只是用来约束子类的,不能被实例化
class Animal(metaclass=abc.ABCMeta):
@abc.abstractmethod # 该装饰器限制子类必须定义有一个名为talk的方法
def talk(self): # 抽象方法中无需实现具体的功能
pass
# class Cat(Animal): # 但凡继承Animal的子类都必须遵循Animal规定的标准
pass
# cat = Cat() # 若子类中没有一个名为talk的方法则会抛出 异常TypeError,无法实例化
面向对象之反射
利用字符串操作对象的数据方法
1.hasattr() 重点
判断对象是否含有某个字符串对应得属性名或者方法名
2.getattr() 重点
根据字符串获取对象对应的属性名(值)或方法名(函数体代码)
3.setattr()
根据字符串给对象设置或者修改数据
4.delattr()
根据字符串删除对象里面的名字
# class C1:
# school_name = '小姐姐学院'
#
# def choice_course(self):
# print('小姐姐正在选课')
#
# obj = C1()
'''判断某个名字对象是否可以使用(存在)'''
# 推导思路
# try:
# obj.xxx
# except AttributeError:
# print('你没有这个名字')
'''判断用户随意指定的名字对象是否可以使用(存在)'''
# target_name = input('请输入对象可能使用的名字>>>:').strip()
# try:
# obj.target_name
# except AttributeError:
# print('你没有这个名字')
"""
字符串的名字 跟变量名区别大不大
’school_name‘
school_name
非常大 完全不一样
"""
# 反射:利用字符串操作对象的数据和方法
# print(hasattr(obj,'school_name')) # True
# print(getattr(obj,'school_name')) # 小姐姐学院
# print(getattr(obj,'choice_course')) # <bound method C1.choice_course of <__main__.C1 object at 0x000001AF23705B80>>
class C1:
school_name = '小姐姐学院'
def choice_course(self):
print('小姐姐正在选课')
obj = C1()
while True:
target_name = input('请输入您想要操作的名字>>>>')
if hasattr(obj, target_name):
print('恭喜您, 系统中有该名字')
# 获取该名字对应的数据(值 函数)
data_or_func = getattr(obj, target_name)
if callable(data_or_func):
print('您本次使用的是系统中的某个方法')
data_or_func()
else:
print('您本次使用的是系统中的某个数据')
print(data_or_func)
else:
print('很抱歉 系统中没有该名字')
ps:反射从另外一个角度看 能够将面向对象的代码与用户交互起来
反射实战案例
1.什么时候应该考虑使用反射 只要需求中出现了关键字
对象....字符串....
2.实战案例
1.模拟cmd终端
class WinCmd:
def tasklist(self):
print("""
1.学习编程
2.学习python
3.学习英语
""")
def ipconfig(self):
print("""
地址:127.0.0.1
地址:上海浦东新区
""")
def get(self,target_file):
print('获取指定文件',target_file)
def put(self,target_file):
print('上传指定文件',target_file)
def server_run(self):
print('欢迎进入简易版本cmd终端')
while True:
target_cmd = input('请输入您的指令>>>:')
res = target_cmd.split(' ')
if len(res) == 1:
if hasattr(self,res[0]):
getattr(self,res[0])()
else:
print(f'{res[0]}不是内部或者外部命令')
elif len(res) == 2:
if hasattr(self,res[0]):
getattr(self,res[0])(res[1])
else:print(f'{res[0]}不是内部或者外部命令')
obj = WinCmd()
obj.server_run()
2.一切皆对象
# 利用反射保留某个py文件中所有的大写变量名及对应的数据值
import settings
print(dir(settings)) # dir列举对象可以使用的名字
useful_dict = {}
for name in dir(settings):
if name.isupper():
useful_dict[name] = getattr(settings, name)
print(useful_dict)
# while True:
# target_name = input('请输入某个名字')
# if hasattr(settings, target_name):
# print(getattr(settings, target_name))
# else:
# print('该模块文件中没有该名字')
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