本文主要讲述，面对多个sql语句【增，删，改】的执行，如何加快执行速度？
传统方法：
public class jdbcBat_ { // 同时处理多条数据【原始方法】 @Test public void test1(){ Connection connection = JDBCUtils.getConnection(); PreparedStatement preStatement = null; String sql = "insert into admin2(name,pwd) values(?,?)"; try { preStatement = connection.prepareStatement(sql); long start = System.currentTimeMillis(); for(int i = 0;i<5000;i++){ // 处理5000条sql语句 preStatement.setString(1,"Tom"+i); preStatement.setString(2,"123"+i); preStatement.executeUpdate(); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("执行时间: "+(int) (end-start)); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.Close(null,preStatement,connection); } } }
运行时间：
执行时间: 11393 //ms
使用批处理，即批量处理sql语句，不是一次执行完成，分批次：
在此之前，需要进行如下设置，
url=jdbc:mysql://localhost:3306/hspdb02?rewriteBatchedStatements=true
使得批处理语句可以执行，否则无效。
public class jdbcBat_ { // 处理多条数据，使用批处理 @SuppressWarnings({"all"}) @Test public void test2(){ Connection connection = JDBCUtils.getConnection(); PreparedStatement preStatement = null; String sql = "insert into admin2(name,pwd) values (?,?)"; try{ preStatement = connection.prepareStatement(sql); long start = System.currentTimeMillis(); for(int i = 0;i<5000;i++){ // 处理5000条sql语句 preStatement.setString(1,"Tom"+i); preStatement.setString(2,"123"+i); preStatement.addBatch(); if((i+1)%1000 == 0){ preStatement.executeBatch(); preStatement.clearBatch(); } } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("执行时间: "+(int) (end-start)); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.Close(null,preStatement,connection); } } }
重点语句：
if((i+1)%1000 == 0){ preStatement.executeBatch(); preStatement.clearBatch(); }
每当累计到1000条sql语句时，执行一次，注意执行完成之后，需要清理之前的sql语句。
运行结果：
执行时间: 148
可见使用了批处理，确实加快了执行多行sql语句的速度。
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