前言

教你如何使用Sharding-JDBC实现对数据库的分库分表。

一、概念

分库分表

分库分表是当数据量大到一定程度时，对数据库、表进行一个合理拆分。以MySQL为例：单表的数据量建议最大不要超过千万级，索引树不要超过3层。否则就需对表进行水平拆分。
由于高并发下单库的性能受限以及服务器的性能等方面原因，为了更好的提供服务，也需要将数据进行分片存储。也就是分库。在Sharding-JDBC中，分库被称为数据分片。

常见的分库分表有两种方式

proxy代理方式：mycat、Sharding-Proxy等，代理方式主要逻辑是，在代理客户端做分库分表规则配置，应用连接代理客户端,代理客户端连接mysql，将应用的sql请求拦截重组后发到mysql执行。并返回给应用
jdbc增强方式：Sharding-JDBC，jdbc增强方式主要逻辑是在应用端配置分库分表规则，并根据配置规则拦截sql请求并重组发到mysql

水平拆分

将数据进行水平拆分，举例：一张order单表存有1000万数据，此时不管对这张表进行查询、插入、更新操作都会很慢。但是当我将这张order表根据规则(某个字段名)拆分出10张order{0…9}表出来，每张order表存100万数据。这样查询、插入、更新就相对会快很多。这就是水平拆分

垂直拆分

按照业务拆分的方式称为垂直分片，又称纵向拆分，核心理念是专库专用、专表专用。垂直拆分可以缓解数据量和访问量带来的问题，但是无法根治

二、使用步骤

1.准备

准备一个springboot+mybatisplus+mysql整合好的项目（正常增删改查）
新建两个库：yxj、yxj_1
每个库中建三张t_website_0、1、2表

2.依赖

        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>4.1.1</version>
        </dependency>
    
        <!-- 可以换成其他数据库连接池 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.2.6</version>
        </dependency>

3.配置

配置是整个Sharding-JDBC的核心，Sharding-JDBC需要通过配置规则来实现对数据的拆分。Sharding-JDBC提供了4种配置方式，用于不同的使用场景。

这里主要介绍spring boot方式的配置：

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: yxj0,yxj1 #数据源名称，多数据源以逗号分隔
      yxj0:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        username: root
        password: root
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/yxj
      yxj1:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        username: root
        password: root
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/yxj_1
    sharding:
      default-database-strategy:  #默认分库策略
        inline:
          sharding-column: id #分库列名，根据此数据列进行规则分库
          algorithm-expression: yxj$->{id % 2} #分库规则，一般n个库就对n取余
      tables: #分表策略
        t_website:
          #由数据源名 + 表名组成，以小数点分隔。多个表以逗号分隔，支持inline表达式。缺省表示使用已知数据源与逻辑表名称生成数据节点，用于广播表（即每个库中都需要一个同样的表用于关联查询，多为字典表）或只分库不分表且所有库的表结构完全一致的情况
          actual-data-nodes: yxj$->{0..1}.t_website_$->{0..2}
          table-strategy:
            inline:
              sharding-column: id #分表列名，根据此列按规则分表
              #分表规则，一般n个表就对n取余
              algorithm-expression: t_website_$->{id % 3}
          key-generator:
            column: id #主键字段
            type: SNOWFLAKE #主键生成策略，可选SNOWFLAKE/UUID
      broadcast-tables: t_role #公共表，每个库都有。改变该表会将其他库的该表一起更新
    props:
      sql:
        show: true #控制台日志展示