Redis6(二)——常用五大数据类型介绍

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目录

常用五大数据类型

Redis键(key)

Redis字符串(String)

Redis列表(List)

Redis集合(Set)

Redis哈希(Hash)

Redis有序集合Zset(sorted set)

跳跃表


常用五大数据类型

参考博客:redis的5种数据结构及其底层实现原理

Redis(key)

  • keys *查看当前库所有key    (匹配:keys *1)

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  • exists key判断某个key是否存在

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  • type key 查看你的key是什么类型

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  • del key       删除指定的key数据

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  • unlink key   根据value选择非阻塞删除,仅将keys从keyspace元数据中删除,真正的删除会在后续异步操作。
  • expire key 10   10秒钟:为给定的key设置过期时间
  • ttl key 查看还有多少秒过期-1表示永不过期,-2表示已过期

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  • select命令切换数据库

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  • dbsize查看当前数据库的key的数量

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  • flushdb清空当前库
  • flushall通杀全部库

Redis字符串(String)

        String是Redis最基本的类型,一个key对应一个value。

        String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。

        String类型是Redis最基本的数据类型,一个Redis中字符串value最多可以是512M。

  • set   <key><value>添加键值对

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*NX:当数据库中key不存在时,可以将key-value添加数据库
*XX:当数据库中key存在时,可以将key-value添加数据库,与NX参数互斥
*EX:key的超时秒数
*PX:key的超时毫秒数,与EX互斥

get   <key>查询对应键值

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append  <key><value>将给定的<value> 追加到原值的末尾

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strlen  <key>获得值的长度

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setnx  <key><value>只有在 key 不存在时    设置 key 的值

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incr  <key>

  • 将 key 中储存的数字值增1
  • 只能对数字值操作,如果为空,新增值为1

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decr  <key>

  • 将 key 中储存的数字值减1
  • 只能对数字值操作,如果为空,新增值为-1

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incrby / decrby  <key><步长>   将 key 中储存的数字值增减。自定义步长。

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所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作;

这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会有任何 context switch (切换到另一个线程)。

(1)在单线程中, 能够在单条指令中完成的操作都可以认为是”原子操作”,因为中断只能发生于指令之间。

(2)在多线程中,不能被其它进程(线程)打断的操作就叫原子操作。

Redis单命令的原子性主要得益于Redis的单线程。

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 a和b线程互相产生影响,不是原子性操作。

mset  <key1><value1><key2><value2>  ….. :同时设置一个或多个 key-value对 

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mget  <key1><key2><key3> …..:同时获取一个或多个 value 

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msetnx <key1><value1><key2><value2>  ….. :同时设置一个或多个 key-value 对,当且仅当所有给定 key 都不存在

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原子性,有一个失败则都失败

getrange  <key><起始位置><结束位置>:获得值的范围,类似java中的substring,前包,后包

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setrange  <key><起始位置><value>:用 <value>  覆写<key>所储存的字符串值,从<起始位置>开始(索引从0开始)。

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setex  <key><过期时间><value>设置键值的同时,设置过期时间,单位秒。

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getset <key><value>:以新换旧,设置了新值同时获得旧值。

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        String的数据结构为简单动态字符串(Simple Dynamic String,缩写SDS)。是可以修改的字符串,内部结构实现上类似于Java的ArrayList,采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配。

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        如图中所示,内部为当前字符串实际分配的空间capacity一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度小于1M时,扩容都是加倍现有的空间,如果超过1M,扩容时一次只会多扩1M的空间。需要注意的是字符串最大长度为512M。 

Redis列表(List)

        Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。它的底层实际是个双向链表,对两端的操作性能很高,通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。 

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lpush/rpush  <key><value1><value2><value3> ….         从左边/右边插入一个或多个值。

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lpop/rpop  <key>        从左边/右边吐出一个值(值的顺序参考上图)。值在键在,值光键亡

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rpoplpush  <key1><key2>        从<key1>列表右边吐出一个值,插到<key2>列表左边。

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lrange <key><start><stop>        按照索引下标获得元素(从左到右)

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lrange mylist 0 -1           0左边第一个,-1右边第一个,(0-1表示获取所有)

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lindex <key><index>        按照索引下标获得元素(从左到右)

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llen <key>        获得列表长度

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linsert <key>  before <value><newvalue>        在<value>的后面插入<newvalue>插入值

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lrem <key><n><value>        从左边删除n个value(从左到右)

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lset<key><index><value>        将列表key下标为index的值替换成value

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List的数据结构为快速链表quickList。

首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储,这个结构是ziplist,也即是压缩列表。

它将所有的元素紧挨着一起存储,分配的是一块连续的内存。

当数据量比较多的时候才会改成quicklist

因为普通的链表需要的附加指针空间太大,会比较浪费空间。比如这个列表里存的只是int类型的数据,结构上还需要两个额外的指针prevnext

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Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist。也就是将多个ziplist使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能,又不会出现太大的空间冗余。

Redis集合(Set)

Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是list所不能提供的。

Redis的Set是string类型的无序集合它底层其实是一个valuenullhash,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)

一个算法,随着数据的增加,执行时间的长短,如果是O(1),数据增加,查找数据的时间不变。

sadd <key><value1><value2> …..         将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中,已经存在的 member 元素将被忽略

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smembers <key>        取出该集合的所有值。

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sismember <key><value>        判断集合<key>是否为含有该<value>值,有1,没有0

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scard<key>        返回该集合的元素个数。

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srem <key><value1><value2> ….         删除集合中的某个元素。

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spop <key>        随机从该集合中吐出一个值。

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srandmember <key><n>        随机从该集合中取出n个值。不会从集合中删除

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smove <source><destination>value        把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合

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sinter <key1><key2>        返回两个集合的交集元素。

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sunion <key1><key2>        返回两个集合的并集元素。

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sdiff <key1><key2>        返回两个集合的差集元素(key1中的,不包含key2中的)

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Set数据结构是dict字典,字典是用哈希表实现的。

Java中HashSet的内部实现使用的是HashMap,只不过所有的value都指向同一个对象。Redis的set结构也是一样,它的内部也使用hash结构,所有的value都指向同一个内部值。

Redis哈希(Hash)

Redis hash 是一个键值对集合。

Redis hash是一个string类型的fieldvalue的映射表,hash特别适合用于存储对象。

类似Java里面的Map<String,Object>

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用户ID为查找的key,存储的value用户对象包含姓名,年龄,生日等信息,如果用普通的key/value结构来存储

主要有以下2种存储方式:

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hset <key><field><value>        给<key>集合中的  <field>键赋值<value>

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hget <key1><field>        从<key1>集合<field>取出 value

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hmset <key1><field1><value1><field2><value2>…         批量设置hash的值

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hexists<key1><field>        查看哈希表 key 中,给定域 field 是否存在。

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hkeys <key>        列出该hash集合的所有field

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hvals <key>        列出该hash集合的所有value

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hincrby <key><field><increment>        为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 1   -1

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hsetnx <key><field><value>        将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ,当且仅当域 field 不存在

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        Hash类型对应的数据结构是两种:ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表)。当field-value长度较短且个数较少时,使用ziplist,否则使用hashtable。

Redis有序集合Zset(sorted set)

Redis有序集合zset与普通集合set非常相似,是一个没有重复元素的字符串集合。

不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分(score,这个评分(score)被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的,但是评分可以是重复了 。 

因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分(score)或者次序(position)来获取一个范围的元素。

访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。

zadd  <key><score1><value1><score2><value2>…        将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。

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zrange <key><start><stop>  [WITHSCORES]         返回有序集 key 中,下标在<start><stop>之间的元素。

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带WITHSCORES,可以让分数一起和值返回到结果集。

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zrangebyscore key minmax [withscores] [limit offset count]

返回有序集 key 中,所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。

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zrevrangebyscore key maxmin [withscores] [limit offset count]     同上,改为从大到小排列。

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zincrby <key><increment><value>      为元素的score加上增量

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zrem  <key><value>删除该集合下,指定值的元素

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zcount <key><min><max>统计该集合,分数区间内的元素个数

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zrank <key><value>返回该值在集合中的排名,从0开始。

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        SortedSet(zset)是Redis提供的一个非常特别的数据结构,一方面它等价于Java的数据结构Map<String, Double>,可以给每一个元素value赋予一个权重score,另一方面它又类似于TreeSet,内部的元素会按照权重score进行排序,可以得到每个元素的名次,还可以通过score的范围来获取元素的列表。

zset底层使用了两个数据结构

(1)hash,hash的作用就是关联元素value和权重score,保障元素value的唯一性,可以通过元素value找到相应的score值。

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(2)跳跃表,跳跃表的目的在于给元素value排序,根据score的范围获取元素列表。

跳跃表

        有序集合在生活中比较常见,例如根据成绩对学生排名,根据得分对玩家排名等。对于有序集合的底层实现,可以用数组、平衡树、链表等。数组不便元素的插入、删除;平衡树或红黑树虽然效率高但结构复杂;链表查询需要遍历所有效率低。Redis采用的是跳跃表。跳跃表效率堪比红黑树,实现远比红黑树简单。

对比有序链表和跳跃表,从链表中查询出51

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