1、查看报错
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 651, in <module>
device = select_device(opt.device, batch_size=opt.batch_size)
File "/home/camila/test/xxx/utils/torch_utils.py", line 71, in select_device
assert torch.cuda.is_available(), f'CUDA unavailable, invalid device {device} requested' # check availability
AssertionError: CUDA unavailable, invalid device 0 requested
cuda不可用报错，现实没有有效的驱动可使用
2、解决方案
1、测试cuda是否配置正确
1）在终端输入
python3
>>import torch
>>print(torch.cuda.is_available())
运行后输出的是False，说明cuda有问题。
2）需要重新安装(安装对应的版本)
可进pytorch官网：https://pytorch.org/ 下载
pip3 install torch == 1.9.0+cu111 torchvision == 0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
再次运行1）中步骤，若运行后输出的是True，说明cuda已经正常安装。
3）后记：
若运行后输出的是True，仍然报错“AssertionError: CUDA unavailable, invalid device 0 requested”，就打开报错的程序，在主程序里面加入这句：
print(torch.cuda.is_available())
然后把device改成cuda，默认是cuda0。
运行，问题得以解决。
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