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在互联网时代，从网页中提取和处理数据已成为一项常见任务。Lassie 是一个 Python 库，旨在简化 Web Scraping 的过程。它提供了一个直观的 API，使得开发者可…

在Python编程中，函数式编程是一种重要的编程范式，它强调使用纯函数和不可变数据来构建软件。Toolz是一个Python库，提供了一系列的函数式编程工具，旨在帮助开发者以更加函数…

Great-Tables 是一个 Python 库，旨在简化和增强对表格数据的处理。它提供了一种高效的方式来创建、操作和分析表格数据，类似于 Excel 或其他电子表格软件，但是它…

在Python开发过程中，我们经常需要对代码进行快速迭代和调试。每次代码更新后，重新启动整个应用程序不仅耗时，而且容易打断开发流程。为了解决这个问题，Python社区提供了多种模块…

在自然语言处理（NLP）领域，处理和理解文本数据是核心任务之一。随着全球化的发展，多语言文本处理变得越来越重要。Stanza是一个由斯坦福大学NLP团队开发的Python自然语言处…

在开发中，代码的可读性和一致性对于项目的长期维护和团队协作至关重要。对于Python开发者来说，管理import语句的顺序和格式是保持代码整洁的一项基本任务。isort（Intel…

doit 是一个 Python 库，用于创建一次性任务和自动化工作流程。它提供了一种简单的方式来定义任务，这些任务可以依赖于文件的变化或其他任务的状态。doit&nbsp…

在机器学习项目中，评估模型的性能是非常重要的一步。Metrics 是一个开源库，提供了多种监督学习评估指标的实现，支持多种编程语言，包括 Python、R、Haskell…

在开发领域，跨平台应用开发已成为一种趋势。Kivy是一个开源的Python库，专门用于开发具有自然用户界面的多点触控应用程序。它可以运行在Windows、Linux、OS X、An…

在开发中，缓存是一种常用的技术，用于提高应用程序的性能和响应速度。Cachetools是一个Python库，提供了一个简单而强大的接口来实现缓存机制。它支持多种缓存策略，包括最近最…

软件开发中，电子邮件是一种常见的通信方式，用于发送通知、验证用户身份、重置密码等。Envelopes是一个Python库，它简化了发送和接收电子邮件的过程。这个库提供了一个易于使用…

深度学习是机器学习领域中的一个重要分支，它通过构建复杂的神经网络模型来解决各种问题。然而，深度学习的模型调优和超参数配置往往需要大量的专业知识和计算资源。AutoGluon是由亚马…

随着机器学习在各个领域的广泛应用，自动化机器学习（AutoML）成为了一个热门话题。AutoML旨在简化机器学习模型的选择、构建和部署过程，使得非专家用户也能够利用机器学习技术解决…

地理空间数据的处理对于许多Web应用程序来说是一个重要的功能，无论是用于地图展示、位置搜索还是空间分析。GeoDjango是Django框架的一个扩展，它增加了对地理空间数据模型和…

在机器学习项目中，模型的选择和评估是至关重要的步骤。LazyPredict是一个Python库，它通过自动化的方式简化了这一过程。这个库允许用户快速构建和比较多种机器学习模型，并获…

时间序列分析是数据科学中的一个重要领域，它涉及对按时间顺序排列的数据点进行建模和预测。Tslearn是一个专注于时间序列机器学习的Python库，提供了一系列的工具和算法来处理时间…