golang本地缓存选型及原理总结
一、本地缓存需求
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需要较高读写性能+命中率 -
支持按写入时间过期 -
支持淘汰策略 -
需要解决gc问题，否则大量对象写入会引起stw扫描标记时间过长，cpu毛刺严重
二、本地缓存调研
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freecache：https://github.com/coocood/freecache -
bigcache：https://github.com/allegro/bigcache -
fastcache：https://github.com/VictoriaMetrics/fastcache
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本地缓存最终都会受单机内存容量的限制 -
平均响应时间在ms级 -
绝大部分此类组件都是基于分片+读写锁来实现功能，底层数据要么采用淘汰算法淘汰数据，要么采用循环队列循环使用空间。
特别注明：
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实现零GC方案
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无GC:分配堆外内存(Mmap) -
避免GC： -
map非指针优化(map[uint64]uint32)或者采用slice实现一套无指针的map -
数据存入[]byte slice(可考虑底层采用环形队列封装循环使用空间) -
实现高并发思路
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数据分片(降低锁的粒度)
三、本地缓存之freecache
四、本地缓存之bigcache
五、本地缓存之fastcache
六、总结
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存储是互联网的基石、核心命脉。有必要详细了解 -
工作日常会接触：存储方案选型、性能调优等。应该了解、熟悉
原文始发于微信公众号（堆栈future）：golang本地缓存选型及原理总结
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