作者爱说话
Hello,我是 isysc
这是坚持原创的 第8篇 文章(上星期没发的 =,=)
每次写完文章都感觉,糟了糟了,爆文预定了,怎么办怎么办。等到正式发出去的时候,才知道,原来是想太多了。
每次写文章的选题都是一件很纠结的事,就比如我从下午 5.30 坐在电脑前想选题到了 6 点,终于决定好了,还是先去吃饭吧。
回来的路上终于有了灵感,写一些集合相关的源码?
Got it
背景引入
虽然今天阳光明媚,但是林布丁的心里却下起了雨,不是因为女朋友的傲娇,而是今天上午面试官说的 “ ArrayList和LinkedList的区别都不会,你还是回家种地吧 ”
失落的林布丁来到了表哥林步动的家里 “步动表哥,你为啥一直盯着屏幕?”
步动:就你话多,找我有什么事?
布丁:表哥,今天面试官问我 ArrayList 和 LinkedList 的区别,ArrayList我倒是知道一点点,LinkedList 我都不知道是啥玩意,然后面试官就和我说,8月是种白菜的好季节。表哥你能不能和我讲讲,什么是 LinkedList,最好能从源码角度给我讲讲?
步动:嘴巴好像有点渴。
布丁:表哥,你给我讲明白了,我请你喝一个星期的 奈雪的茶
步动:安排
什么是 LinkedList
你不懂的东西只是因为你没看过它的源码 –
秉承着万物皆可 new 的原则(女朋友除外)
我们先来 new 一个 LinkedList ,然后点进去看一看,会不会有什么神奇的事情发生。
步动:看!出现了一堆的注释,表弟你只要全文熟读并背诵就可以解决面试官了。今天就讲到这里了,快去给我买奶茶吧。
布丁:表哥,你也太水了叭,这么多英文我哪里看得懂,你就不能给我概括一下吗?
步动:好吧,谁叫我是暖男,毕竟是过了英语 5 级的男人,我给你翻译概括一下,要是有不对的地方,你就自己琢磨下,也别和我说。
“
想要看原汁原味的注释,可以去 idea 里 new 一个看看,这里贴出来篇幅就过长了。也可以看看官网介绍 https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/LinkedList.html
步动:这里注释主要写的就是
-
Linkedlist 使用“双向链表”来实现 List 与 Deque 接口。实现了所有 List 接口中的方法,并且允许存放所有元素,包括 Null
-
所有的操作都可通过双向链表完成。通过从开头或者结尾遍历集合,去接近要操作的那个元素。
-
请注意,LinkedList 是非同步的。如果多个线程同时操作 LinkedList 实例,并且至少一个线程在结构上的修改链表,则它必须要保证线程的同步。(结构性修改:增加或删除元素,或者调整数组大小,仅仅修改属性的值不属于结构性修改)典型的实现是同步操作数组。
-
如果这种对象不存在,又想同步集合,可以这样写
List list = Collections.synchronizedList(new LinkedList(...))
布丁:表哥,你说完了?我虽然看不懂英语,但是我数的清楚,一共7段英文,你就给我翻译了3段,剩下的3段呢,你是不是不行啊,表哥?
步动:男人怎么能说不行,剩下两段是关于 fail-fast 特性的,区区几句话段说不清楚,我在网上给你找了一篇文章,你回头关注下 码儿嘟嘟骑 回复 【fail-fast】就可以看到了,二维码我给给你贴在信下面了,关注回复还有大厂面试资料,别怪表哥没有告诉你。
布丁:表哥我关注啦。表哥,我听你的意思是 LinkedList 底层结构就是双向链表是吗?
步动:是的,我再给你详细讲下双向链表到底是啥玩意吧。让我给你整个图
布丁:什么 first,Node,prev 我都不看不懂
步动:我给你解释下吧
-
Node 代表链表中的节点。具有两个属性 prev 代表前一个节点 next 相反 就代表下一个节点 -
first 代表着是双向链表的头节点,它的前一个节点由于一无所有,那就是 null -
last 是双向链表的尾节点,它的后一个节点同样穷困潦倒,所以也是 null -
当链表中没有数据时,first 和 last 是同一个节点,前后指向都是 null
口说无凭,上源码
private static class Node<E> {
// 节点值
E item;
// 指向的下一个节点
Node<E> next;
// 指向的前一个节点
Node<E> prev;
// 参数按顺序初始化
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
布丁:我明白啦,表哥,我记住啦。那你再给我讲讲 LinkedList 的构造函数吧?
LinkedList 构造函数
步动:LinkedList 的构造函数写的非常优雅,你看。
// 无参构造,构造一个空的双向链表
public LinkedList() {}
// 有参构造
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
this();
// 使用addAll方法,实际上就是使用遍历c并且采用头插法进行双向链表插入值
addAll(c); // 具体不展开啦,
}
布丁:哦哦,那表哥,那给我具体讲讲 CRUD 吧。详细讲讲
LinkedList 的 CRUD
add
布动:我们往下扒拉扒拉源码可以看见
/**
* Inserts the specified element at the beginning of this list.
*
* @param e the element to add
*/
public void addFirst(E e) {
linkFirst(e);
}
/**
* Appends the specified element to the end of this list.
*
* <p>This method is equivalent to {@link #add}.
*
* @param e the element to add
*/
public void addLast(E e) {
linkLast(e);
}
一个 addFirst 和 addLast 你自己看就完事了
布丁:表哥,你这样那我就只能请你喝古茗了
步动:你自己看也费劲,肯定得表哥给你讲讲你也好吸收嘛,那我们先讲讲 addFirst
// 从头部追加
private void linkFirst(E e) {
// 头节点赋值给临时变量
final Node<E> f = first;
// 新建节点,前一个节点指向null,e 是新建节点,f 是新建节点的下一个节点,目前值是头节点的值
final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
// 新建节点成为头节点
first = newNode;
// 如果头节点为空,就是整个链表都为空,那么头尾节点是一个节点
if (f == null)
last = newNode;
// 上一个头节点的前一个节点指向当前节点(有点绕口,多读两遍)
else
f.prev = newNode;
// 修改 LinkedList 大小
size++;
// 修改 LinkedList 的修改统计数:用来实现 fail-fast 机制。
modCount++;
}
中心思想就是改变节点指向,修改 LinkedList 大小和统计数
// 从尾部开始追加节点
void linkLast(E e) {
// 利用一个临时变量存放尾节点数据
final Node<E> l = last;
// 新建新的节点,初始化入参含义:
// l 是新节点的前一个节点,当前值是尾节点值
// e 表示当前新增节点,当前新增节点后一个节点是 null
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
// 新建节点追加到尾部
last = newNode;
// 如果链表为空(l 是尾节点,尾节点为空,链表即空),头部和尾部是同一个节点,都是新建的节点
if (l == null)
first = newNode;
// 否则把前尾节点的下一个节点,指向当前尾节点。
else
l.next = newNode;
// 大小和版本更改
size++;
modCount++;
}
总的来说,addFirst 和 addLast 两个方法是非常相似的,只是前者是移动头节点的 prev 指向,后者是移动尾节点的 next 指向。
布丁:步动表哥,那我默认 add 是添加到尾部还是头部啊?
步动:如果你 new 一个 LinkedList 然后直接 add,默认是添加到尾部。
remove
布丁:那表哥,我如何从链表中删除一个元素呢?
步动:删除元素和增加也是类似的,可以从头部删除,也可以从尾巴删除,remove 操作会将你想要删除的节点的值,前后都指向 null,你知道为什么都要指向 null 吗?
布丁:无依无靠?方便 GC
步动:对,接下来给你看看 remove 源码
//从头删除节点 f 是代表链表头节点
private E unlinkFirst(Node<E> f) {
// 取出头节点的值,作为一会方法的返回值
final E element = f.item;
// 取出头节点的下一个节点
final Node<E> next = f.next;
// 原注释就是 help GC, 就是帮助 GC 回收头节点
f.item = null;
f.next = null;
// 头节点的下一个节点,取代原先头节点的霸主位置,成为新的头节点
first = next;
// 如果 next 为空,表明链表为空
if (next == null)
last = null;
// 链表不为空,头节点的前一个节点指向 null
else
next.prev = null;
// 修改链表大小和版本
size--;
modCount++;
return element;
}
步动:从尾部删除的源码我就不给你说了,和这个也 非常类似,给你自己推敲推敲
布丁:行叭,表哥,我看其实链表的节点新增、删除都好简单啊,仅仅把前后节点的指向修改下就好了,所以 LinkedList 新增和删除速度是不是很快?
步动:对!你很聪明哦
get
// 根据链表索引位置查询节点
Node<E> node(int index) {
// 如果 index 处于队列的前半部分,从头开始找,size >> 1 是 size 除以 2 的意思
// 用位运算就是为了加快计算速度,冲呀
if (index < (size >> 1)) {
Node<E> x = first;
// 直到 for 循环到 index 的前一个 node 停止
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
// 如果 index 处于队列的后半部分,就从尾巴开始找
// 所做的一切都是为了加快 get 的速度,用心良苦
Node<E> x = last;
// 直到 for 循环到 index 的后一个 node 停止
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
步动:LinkedList 并没有采用从头循环到尾的做法,而是采取了简单二分法,如果你不知道什么是二分法,那就不知道吧。
步动:简单来说,LinkedList的查找首先看看 index 是在链表的前半部分,还是后半部分。如果是前半部分,就从头开始寻找,反之尾巴找。布丁,你知道这样做有什么好处吗?
布丁:表哥我刚百度到二分法,就是通过这种方式,可以让循环的次数至少降低了一半呀,提高了查找的性能。
set
布丁:快快快,表哥,趁热打铁,给我讲讲 LinkedList 是怎么更新的?
步动:好滴
public E set(int index, E element) {
// 检查是否越界,你传入的 index 必须大于等于0,小于 LinkedList 长度
// 什么,你非得传小于 0,那不好意思,抛 IndexOutOfBoundsException 异常
checkElementIndex(index);
// 查处 index 位置原先的居住主人
Node<E> x = node(index);
// 取出即将被替换的值,以便于一会扔出去
E oldVal = x.item;
// 新王登基
x.item = element;
// 旧王扔掉
return oldVal;
}
LinkedList 的迭代器
布丁:好的,我明白啦,表哥,最后一个知识点啦,你给我讲 LinkedList 的迭代器?
步动:害,不争气的表弟。快讲完,我要吃饭啦。
步动:表弟,你知道吗?因为 LinkedList 要实现双向的迭代访问,所以我们通常的使用 Iterator 接口肯定不行了(Iterator 只支持从头到尾的访问) 所以 Java 新增了一个迭代接口,叫做:ListIterator,这个接口提供了向前和向后的迭代方法,如下所示:
迭代顺序 | 方法 |
---|---|
从尾到头迭代方法 | hasPrevious、previous、previousIndex |
从头到尾迭代方法 | hasNext、next、nextIndex |
口说无凭,看源码
LinkedList 实现了 ListIterator 接口
// 双向迭代器
private class ListItr implements ListIterator<E> {
// 上一次执行 next() 或者 previos() 方法时的节点位置
private Node<E> lastReturned;
// 下一个节点
private Node<E> next;
// 下一个节点的索引位置
private int nextIndex;
// 期望版本号;modCount:目前最新版本号,也是 fail-fast 的相关知识点
private int expectedModCount = modCount;
…………
}
我们先来看下从头到尾方向的迭代:
// 判断还有没有下一个元素
public boolean hasNext() {
// 下一个节点的索引小于链表的大小
return nextIndex < size;
}
// 取下一个元素
public E next() {
// 检查期望版本号有无发生变化
checkForComodification();
// 再次检查
if (!hasNext())
throw new NoSuchElementException();
// next 是当前节点,在上一次执行 next() 方法时被赋值的。
// 第一次执行时,是在初始化迭代器的时候,next 被赋值的
lastReturned = next;
// next 是下一个节点了,为下次迭代做准备
next = next.next;
nextIndex++;
return lastReturned.item;
}
布丁:就是直接取当前节点的下一个节点呗,那表哥再讲讲从尾到头迭代的过程
步动:好的
// 如果上次节点索引位置大于 0,就还有节点可以迭代
public boolean hasPrevious() {
return nextIndex > 0;
}
// 取前一个节点
public E previous() {
checkForComodification();
if (!hasPrevious())
throw new NoSuchElementException();
// next 为空场景:
// 1:说明是第一次迭代,取尾节点(last);
// 2:上一次操作把尾节点删除掉了
// next 不为空场景:说明已经发生过迭代了,直接取前一个节点即可(next.prev)
lastReturned = next = (next == null) ? last : next.prev;
// 索引位置变化
nextIndex--;
return lastReturned.item;
}
步动:最后再讲讲迭代器的删除,LinkedList 在删除元素时,最好通过迭代器进行删除
public void remove() {
checkForComodification();
// lastReturned 是本次迭代需要删除的值,分以下空和非空两种情况:
// lastReturned 为空,说明调用者没有主动执行过 next() 或者 previos(),直接报错
// lastReturned 不为空,是在上次执行 next() 或者 previos()方法时赋的值
if (lastReturned == null)
throw new IllegalStateException();
Node<E> lastNext = lastReturned.next;
// 删除当前节点
unlink(lastReturned);
// next == lastReturned 的场景分析:从尾到头递归顺序,并且是第一次迭代,并且要删除最后一个元素的情况下
// 这种情况下,previous() 方法里面设置了 lastReturned = next = last,所以 next 和 lastReturned会相等
if (next == lastReturned)
// 这时候 lastReturned 是尾节点,lastNext 是 null,所以 next 也是 null,这样在 previous() 执行时,发现 next 是 null,就会把尾节点赋值给 next
next = lastNext;
else
nextIndex--;
lastReturned = null;
expectedModCount++;
LinkedList 的应用场景
布丁:表哥,我有最后一个问题。LinkedList 的应用场景都有哪些?
步动:LinkedList 适用于要求有顺序、并且会按照顺序进行迭代的场景,主要是依赖于底层的链表结构。
LinkedList的高频面试点
1,什么是 LinkedList,主要运用场景是?
2,什么时候使用ArrayLis,什么时候使用inkedList,二者的区别是?
3,LinkedList 底层结构是?
4,能说说 LinkedList 常见的方法吗?
相信你读过上面的文章,可以熟(zhuang)练(bi)的回答出来
参考文章:
文贺:面试官系统精讲Java源码及大厂真题
扬帆向海:深入剖析LinkedList的底层源码,再也不怕面试官问了!
不会吧,不会吧?MySQL 索引最佳实践你都不看看
从一次线上事故聊到类加载机制
原文始发于微信公众号(Issues):别孤寡了,看看这篇 LinkedList 吧
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