文章目录
学习日志——第一周
前言
为了驱动自己持续学习，我有过一些尝试，但都没有持续下来，例如：进行每天书籍阅读统计、每日任务安排。而这次，我改成了以周为时间单位，记录自己干了点啥。我像在构建自己的城堡，每一次行动都为它添上一块砖、一片瓦，而不是好像一直被逼着去完成任务。
再次希望，今天会是一个转折点。
然而，一个人学习是无聊且难以坚持的。如果有小伙伴想要一起学习、互相监督，那么也可以私信并分享你的学习日志（或其他），我们可以互相把对方的链接贴到自己的博客里，哈哈。
友情链接：2022-2023寒假 。
这周干了点啥？
周一
1、练习打字半小时。目前“非生产性输入开销”基本在10%以内，每分钟输入字符数在180个左右，有时可以达到200，希望以后可以到300。感觉这个网站不错，它练习材料是代码：https://typing.io/。
2、写力扣题一道：299. 猜数字游戏 。
3、控笔练习半小时。
4、锻炼。仰卧起坐50+俯卧撑25。
5、继续学习目标检测yolov3算法原理。包括模型预测、多分类非极大值抑制消除冗余预测框。
6、开始看yolov3实现代码。看了数据读取部分。
7、看课外书一小时。《哲学的故事》。
周二
1、跑步6.8公里。
2、练习打字半小时。 错误率有所降低，但可能仍需长期的练习。保持长时间不出错比仅保持一小段时间要更难，但如果你已经保持了一小段时间，再保持一小段时间的难度应当不会变大。
3、临帖45分钟。
4、写力扣题一道：412. Fizz Buzz 。
新冠我终于还是中招了，发烧39.5度，老想睡觉，得多休息下。
周三
睡到中午起来，吃完饭量个体温还是39.5，于是吃药后继续睡觉，下午5点左右量个体温终于变成低烧38度了，感觉整个人好多了。
1、练习打字35分钟。巅峰时期达到了215字符/分钟，额外开销2%，有进步！
2、阅读文章。AI Anyone Can Understand: Part 5: The Exploration-Exploitation Trade-Off 。Medium是个不错的内容社区。
周四
1、练习打字40分钟 。
周五
1、练习打字45分钟 。想找到一种连续而流畅的感觉。一个字符串打多了之后，就会形成肌肉记忆，以后打这个字符串就会更快；但是，它也可能导致你在输入一个新的字符串时出错。
2、略读文章 《基于GSO-Canny算法的输电线路覆冰厚度检测_闫丽梅》。
3、读课外书35分钟 。《哲学的故事》。
周六
1、练习打字半小时 。
周日
1、练习打字半小时 。为什么经常会我还没反应过来，手指就已经按下了一个错误的键位呢？
本周小结
我对本周的学习状态表示很遗憾。本周第一天还像回事儿，后面却好像越来越摆，几乎一天啥也没干。当然，这一周也遇到了一些事情，像发烧等等，这些是会影响我的学习没错，但主要还是我自己主观上的原因。
在学校时，常常想着放假后可以更自由地去学一些东西。但事与愿违，放假了我就很快变得懒散，一如曾经的不知多少个假期。也许你会对一潭死水发问：“这儿没有任何一条沟渠强迫你不得不流向某处，你如此自由，为何不流向大海呢？”可我太自由了。
只有“打字练习”是连续坚持了7天的，可能因为它简单而不怎么需要过脑子，我每次总想从它开始。
我曾觉得坚持是一件简单的事情，只要不放弃就好了嘛。可放弃的念头冒出得越来越多了。发烧让我明白其实我扛不住病痛；各种任务的压力让我背着包袱，常忍不住想要摆脱他们······显然这一周是失败的，但我还没死心呢——难道我会连续糟糕地失败一万次吗？相信我，下一周，我会出手。
附录
练字
周一抄的散装的英语句子。
周二，临帖前后对比下，好像还是挺有效果的。
跑步
回家第一次晨跑，美好的一天开始啦。
学习日志——第二周
这周干了点啥？
周一
1、练习打字半小时 。有时一个手指还在犹豫、僵硬而没有落下，但另一个应该在这后面落下的手指却抢了先。
现在常处于一种有些茫然、心中没底的状态，这很难受。
2、读课外书35分钟 。《哲学的故事》。
周二
1、练习打字半小时 。最近用的Objective-C的练习材料，额外击键开销总是居高不下，在10%左右。
2、在yhx的帮助下，成功学会了将 paddle 框架的模型通过 paddle2onnx 转换为 onnx 格式，然后使用 nncase 工具进一步转化为 kmodel 格式。但是最后转化后的模型不能使用，不知道问题出在哪，真是折磨人。
周三
ChatGPT不仅仅可以作为一个玩具，它确实可以给我学习中遇到的困难给出一些有用的建议，例如教我关于某个具体的课题写一篇”课题研究方案初步设计“，告诉我从哪里可以找到
.tfile的模型文件，给我解释一条具体命令中每部分的含义。
1、onnx 模型试运行成功 。在飞桨快来开源群的群友Hz的帮助下，我解决了Invalid Feed Input Name的报错。解法：需要从模型中获取输入的名称，相关代码可见 https://blog.csdn.net/HaoZiHuang/article/details/126168132 。
2、在尝试如果使用 nncase0.1 的古董版本，从 tflite 转出的模型能不能在 k210 的上成功被加载。
使用方法：从GitHub下载预构建的二进制文件压缩包；解压；将ncc.exe所在的目录添加到环境变量Paht中；然后就可以使用ncc命令了，照着GitHub文档中的命令就可以进行模型转换。
结果：nncase的教程中的tflite转出的模型在k210上是可以被加载的。但是我从TensorFlow Hub上下载的tflite模型文件，即使是基于简单的mobilenet网络，也会提示有Layer不被支持。
难道真的就像是：”十年前的笔记本电脑也可以玩游戏，但总有些新游戏玩不了“？如果需要我自己用TensorFlow去实现一个模型以避免有层不被支持，并完成模型训练的话，就比较麻烦了。那么，要不要开始学下TensorFlow呢？
周四
1、继续研究模型格式转换问题 。
-
试试nncase-0.2能不能将TensorFlow Hub下载的模型成功转换；
结果：转换失败，
Fatal: Not supported tflite opcode: DEQUANTIZE。 -
试试nncase-0.2-bate4将onnx转kmodel；
结果：失败了。转换时出现了应该是内存分配问题，input和output的尺寸都显示为极大值。还是生成了一个
.kmodel，但在板子上无法加载。 -
试试运行nncase-0.2-bate4从官方示例
iris.tflite转出的kmodel模型。结果：失败了。用v0.2.0转出的模型，在进行推理时需要手动设置输出形状，我设置输出形状这一步失败了，详见另一篇
main笔记.md。
2、开始学习Tensorflow。
目前剩余选项就剩nncase-0.1版本了，我打算自己训练个.tflite的模型，试试能不能在板子上跑起来。
- 完成了cpu版本的环境配置。
- 成功训练了一个一元线性函数：
y
=
2
∗
x
−
1
y=2*x-1
y=2∗x−1。
周五
对于熟悉的东西，即使不能通晓其细节，再次面对它时心中也自有一种沉着。面对错误也不惊慌，你很自然地觉得自己可以成功解决它，你也知道一个问题往往可以以多种方式被解决。
今天有点摆，一天本应该可以学习很多东西的。
1、继续学习Tensorflow 。
- 训练了手写数字识别的模型。
- 学会了配置可在指定虚拟环境运行的jupyter notebook。
- 学会了查看模型每一层的输出。
周六
1、成功将手写数字识别的模型从tensorflow转移到板子，且运行没有报错。
周日
日常面对报错和失败，成了的那一瞬间，兴奋真的可以冲垮我。
1、运行手写数字识别模型且让它产生正确的输出。
本周小结
真的，突然感觉这一周过得好快，感觉生活中缺少了惊喜，每天开始变得重复，我有些害怕，害怕一辈子就会不知不觉地过去了，就在似乎一眨眼的功夫。
学习日志——第三周
这周干了点啥？
周一
1、练习左手打羽毛球 。
周二
1、量化kmodel成功，解决运行速度过慢问题 。
周三
1、尝试mobilenet_v2上板 。
没了
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
文章由极客之音整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/114767.html
