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第一题:给立方体排序的小明
1.题目
2.问题分析与算法设计思路
由可以交换两个相邻的立方体,很容易想到冒泡排序的算法。我们只需要在冒泡排序的过程中记录需要交换的次数即可。
3.算法实现
有一些注释起来的代码,是我之前用于debug的,忽略即可
#include<iostream>
using namespace std;
int SortMP(int a[], int len_a){
int count=0; //需要进行交换的次数
int end=len_a - 2; //遍历尾
for(int i=0; i < len_a - 1; i++){
for(int j=0; j <= end; j++){
if(a[j] > a[j+1]) {
int t = a[j];
a[j] = a[j+1];
a[j+1] = t;
count++;
}
}
end--;
}
return count;
}
int main(){
int a[10000]={};
int m=0; //测试用例数
int n=0; //立方体数
//开始
cin >> m;
for(int i = 0; i < m; i++) {
int count=0; //交换次数
int n=0; //立方体数
cin >> n;
int count_max=0; //能够接受的最大交换次数
count_max = n * (n - 1) / 2 - 1;
//输入立方体
for(int j = 0; j < n; j++){
cin>>a[j];
}
//测试输入
// cout<<"input"<<endl;
// for(int j = 0; j < n; j++){
// cout<<a[j]<<' ';
// }
// cout<<endl;
//排序
count = SortMP(a, n);
// cout<<"count "<<count<<endl;
//测试“排序成功”
// cout<<"after sort"<<endl;
// for(int j = 0; j < n; j++){
// cout<<a[j]<<' ';
// }
// cout<<endl;
//将立方体置空
for(int j = 0; j < n; j++){
a[j] = 0;
}
//测试交换次数
// cout<<"count "<<count<<endl;
// cout<<"count_max "<<count_max<<endl;
//判断交换次数
if(count <= count_max){
cout<<"YES"<<endl;
}
else{
cout<<"NO"<<endl;
}
}
return 0;
}
4.运行结果
我这里是每读取一组测试数据,就输出一个结果。这和读完所有数据后在开始输出结果的效果其实是一样的。
5.算法分析
算法的时间复杂度即为冒泡排序的时间复杂度:
o
(
n
2
)
o(n^2)
o(n2)。题中
n
<
=
5
∗
1
0
4
n<=5*10^4
n<=5∗104,该时间复杂度应该还是可以接受的。
第二题:同时整除的数
1.题目
2.问题分析与算法设计思路
可以每一个种输出结果都使用一个if
语句进行判断,这样思路会很简单而清晰。
但显然,对于3、5、7的输出与否,都是可以单独判断的,因此我这里尝试的是将几种情况的输出联系起来。
3.算法实现
#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
int num=0;//输入的整数
bool by3=0;//能否被3整除
bool by5=0;
bool by7=0;
int flag=0;//是否已经被更小的数字整除(用来控制空格的输出)
cin>>num;
if(num % 3 == 0) by3 = 1;
if(num % 5 == 0) by5 = 1;
if(num % 7 == 0) by7 = 1;
if(by3) {
cout<<"3";
flag=1;
}
if(by5) {
if(flag) cout<<" ";
cout<<"5";
flag=1;
}
if(by7) {
if(flag) cout<<" ";
cout<<"7";
}
if(!by3 && !by5 && !by7) cout<<"n";
return 0;
}
4.运行结果
5.算法分析
这里程序中并不需要循环、递归的复杂的结构,算法的时间复杂度很低,应为:
o
(
1
)
o(1)
o(1)。
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