题目描述:
给你一个字符串 s
,请你统计并返回这个字符串中 回文子串 的数目。回文字符串 是正着读和倒过来读一样的字符串。子字符串 是字符串中的由连续字符组成的一个序列。
具有不同开始位置或结束位置的子串,即使是由相同的字符组成,也会被视作不同的子串。
分析:
牢记动态规划五步:
1.确定dp数组含义
2.确定递推公式
3.dp数组初始化
4.确定遍历顺序
01背包问题:一维dp的遍历,商品放在外循环,背包在内循环,且内循环倒序。
求组合:先遍历商品,再遍历背包
求排列:先便利背包,再遍历商品
求最大最小:对遍历顺序没有要求
5.举列推导
代码:
动态规划版本:
class Solution {
public int countSubstrings(String s) {
int len, ans = 0;
if (s == null || (len = s.length()) < 1) return 0;
//dp[i][j]:s字符串下标i到下标j的字串是否是一个回文串,即s[i, j]
boolean[][] dp = new boolean[len][len];
for (int j = 0; j < len; j++) {
for (int i = 0; i <= j; i++) {
//当两端字母一样时,才可以两端收缩进一步判断
if (s.charAt(i) == s.charAt(j)) {
//i++,j--,即两端收缩之后i,j指针指向同一个字符或者i超过j了,必然是一个回文串
if (j - i < 3) {
dp[i][j] = true;
} else {
//否则通过收缩之后的字串判断
dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1];
}
} else {//两端字符不一样,不是回文串
dp[i][j] = false;
}
}
}
//遍历每一个字串,统计回文串个数
for (int i = 0; i < len; i++) {
for (int j = 0; j < len; j++) {
if (dp[i][j]) ans++;
}
}
return ans;
}
}
本题使用中心扩展法更合适:
class Solution {
public int countSubstrings(String s) {
int count=0;//用于统计回文子串的数目
//一个长度为n的字符串可以有2n-1个中心点(可以以一个字符或两个连续字符作为中心点)
for(int i=0;i<2*s.length()-1;i++){
//当i为奇数时,以一个字符为中心点,为偶数时以两个连续字符为中心点
int left=i/2;
int right=i/2+i%2;
while(left>=0&&right<s.length()&&s.charAt(left)==s.charAt(right)){
left--;
right++;
count++;
}
}
return count;
}
}
动态规划做题方法:
做动规题目的时候,很多同学会陷入一个误区,就是以为把状态转移公式背下来,照葫芦画瓢改改,就开始写代码,甚至把题目AC之后,都不太清楚dp[i]表示的是什么。这就是一种朦胧的状态,然后就把题给过了,遇到稍稍难一点的,可能直接就不会了,然后看题解,然后继续照葫芦画瓢陷入这种恶性循环中。 确定递推公式仅仅是动态规划解题的一步!知道递推公式,但不知道dp数组要怎么初始化,数组要怎么正确的遍历
所以,我们始终牢记动态规划五步:
1.确定dp数组含义
2.确定递推公式
3.dp数组初始化
4.确定遍历顺序
5.举例推导
做题之前,可以自己先思考这三个问题:
- 这道题目我举例推导状态转移公式了么?
- 我举例推导dp数组了嘛?
- 打印出来的dp数组和我想的一样么?
后序的跟着博主解题,大家就会慢慢感受到这五步的重要性了。
博主会持续更新LeetCode的题解和Java学习过程的问题噢(都按照题型进行分类啦~),如果对你有帮助的话,请帮博主点个赞,关注博主一起成长吧!
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