LeetCode动态规划子序列问题——392.判断子序列

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题目描述:

392. 判断子序列LeetCode动态规划子序列问题——392.判断子序列https://leetcode.cn/problems/is-subsequence/

给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace""abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。

LeetCode动态规划子序列问题——392.判断子序列

分析:

牢记动态规划五步:

1.确定dp数组含义

2.确定递推公式

3.dp数组初始化

4.确定遍历顺序

01背包问题:一维dp的遍历,商品放在外循环,背包在内循环,且内循环倒序。

求组合:先遍历商品,再遍历背包

求排列:先便利背包,再遍历商品

求最大最小:对遍历顺序没有要求

5.举列推导

代码:

class Solution {
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        int length1 = s.length(); 
        int length2 = t.length();
        int[][] dp = new int[length1+1][length2+1];
        for(int i = 1; i <= length1; i++){
            char c1=s.charAt(i-1);
            for(int j = 1; j <= length2; j++){
                char c2=t.charAt(j-1);
                if(c1==c2){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                }else{
                    dp[i][j] = dp[i][j-1];
                }
            }
        }
        if(dp[length1][length2] == length1){
            return true;
        }else{
            return false;
        }
    }
}

动态规划做题方法:

做动规题目的时候,很多同学会陷入一个误区,就是以为把状态转移公式背下来,照葫芦画瓢改改,就开始写代码,甚至把题目AC之后,都不太清楚dp[i]表示的是什么。这就是一种朦胧的状态,然后就把题给过了,遇到稍稍难一点的,可能直接就不会了,然后看题解,然后继续照葫芦画瓢陷入这种恶性循环中。 确定递推公式仅仅是动态规划解题的一步!知道递推公式,但不知道dp数组要怎么初始化,数组要怎么正确的遍历

所以,我们始终牢记动态规划五步:

1.确定dp数组含义

2.确定递推公式

3.dp数组初始化

4.确定遍历顺序

5.举例推导

做题之前,可以自己先思考这三个问题:

  • 这道题目我举例推导状态转移公式了么?
  • 我举例推导dp数组了嘛?
  • 打印出来的dp数组和我想的一样么?

后序的跟着博主解题,大家就会慢慢感受到这五步的重要性了。

博主会持续更新LeetCode的题解和Java学习过程的问题噢(都按照题型进行分类啦~),如果对你有帮助的话,请帮博主点个赞,关注博主一起成长吧!

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