题目描述：
674. 最长连续递增序列
https://leetcode.cn/problems/longest-continuous-increasing-subsequence/
给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。
连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。
。
分析：
牢记动态规划五步：
1.确定dp数组含义
2.确定递推公式
3.dp数组初始化
4.确定遍历顺序
01背包问题：一维dp的遍历，商品放在外循环，背包在内循环，且内循环倒序。
求组合：先遍历商品，再遍历背包
求排列：先便利背包，再遍历商品
求最大最小：对遍历顺序没有要求
5.举列推导
代码：
class Solution {
public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
int dp=1;
int max=1;
for(int i=1;i<nums.length;i++){
if(nums[i]>nums[i-1]){
dp++;
}else{
dp=1;
}
max=Math.max(max,dp);
}
return max;
}
}动态规划做题方法：
做动规题目的时候，很多同学会陷入一个误区，就是以为把状态转移公式背下来，照葫芦画瓢改改，就开始写代码，甚至把题目AC之后，都不太清楚dp[i]表示的是什么。这就是一种朦胧的状态，然后就把题给过了，遇到稍稍难一点的，可能直接就不会了，然后看题解，然后继续照葫芦画瓢陷入这种恶性循环中。 确定递推公式仅仅是动态规划解题的一步！知道递推公式，但不知道dp数组要怎么初始化，数组要怎么正确的遍历
所以，我们始终牢记动态规划五步：
1.确定dp数组含义
2.确定递推公式
3.dp数组初始化
4.确定遍历顺序
5.举例推导
做题之前，可以自己先思考这三个问题：
- 这道题目我举例推导状态转移公式了么？
- 我举例推导dp数组了嘛？
- 打印出来的dp数组和我想的一样么？
后序的跟着博主解题，大家就会慢慢感受到这五步的重要性了。
博主会持续更新LeetCode的题解和Java学习过程的问题噢（都按照题型进行分类啦~），如果对你有帮助的话，请帮博主点个赞，关注博主一起成长吧！
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