LeetCode动态规划完全背包问题——518.零钱兑换II

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题目描述:

518. 零钱兑换 II

给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount 表示总金额。

请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0 。

假设每一种面额的硬币有无限个。 

题目数据保证结果符合 32 位带符号整数。

LeetCode动态规划完全背包问题——518.零钱兑换II

 

分析:

牢记动态规划五步:

1.确定dp数组含义

2.确定递推公式

3.dp数组初始化

4.确定遍历顺序

5.举列推导

代码:

class Solution {
    public int change(int amount, int[] coins) {
        //dp[j]:凑成总金额数为i的有dp[ij]中组合
        int[] dp=new int[amount+1];
        dp[0]=1;//凑成金额为0的有1种组合(全部都不选)
        //循环表示 当已经选择coins[i]时,能凑成dp[j]的组合数
        for(int i=0;i<coins.length;i++){
            for(int j=coins[i];j<=amount;j++){
                //已经选择一个coins[i]时,还要凑的金额为j-coins[i]
                //还要凑的金额组合数有dp[j-coins[i]]种
                int temp=dp[j-coins[i]];
                //凑成金额dp[j]为需要
                dp[j]+=temp;
            }
        }
        return dp[amount];
    }
}

动态规划做题方法:

做动规题目的时候,很多同学会陷入一个误区,就是以为把状态转移公式背下来,照葫芦画瓢改改,就开始写代码,甚至把题目AC之后,都不太清楚dp[i]表示的是什么。这就是一种朦胧的状态,然后就把题给过了,遇到稍稍难一点的,可能直接就不会了,然后看题解,然后继续照葫芦画瓢陷入这种恶性循环中。 确定递推公式仅仅是动态规划解题的一步!知道递推公式,但不知道dp数组要怎么初始化,数组要怎么正确的遍历

所以,我们始终牢记动态规划五步:

1.确定dp数组含义

2.确定递推公式

3.dp数组初始化

4.确定遍历顺序

5.举例推导

做题之前,可以自己先思考这三个问题:

  • 这道题目我举例推导状态转移公式了么?
  • 我举例推导dp数组了嘛?
  • 打印出来的dp数组和我想的一样么?

后序的跟着博主解题,大家就会慢慢感受到这五步的重要性了。

博主会持续更新LeetCode的题解和Java学习过程的问题噢(都按照题型进行分类啦~),如果对你有帮助的话,请帮博主点个赞,关注博主一起成长吧!

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