题目描述：
63. 不同路径 II
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish”）。现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
分析：
这道题是动态规划基础题目，牢记动态规划四步：
1.确定dp数组含义
2.确定递推公式
3.dp数组初始化
4.确定遍历顺序
代码：
class Solution {
public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
if(obstacleGrid==null||obstacleGrid.length==0||
obstacleGrid[0].length==0||obstacleGrid[0][0]==1){
return 0;
}
int rows=obstacleGrid.length;
int colums=obstacleGrid[0].length;
int dp[][]=new int[rows][colums];
//初始化第一列
for(int i=0;i<rows;i++){
if(obstacleGrid[i][0]==1){//有障碍物就停止
break;
}
dp[i][0]=1;//没障碍物就在dp[i][0]置为1
}
//初始化第一行
for(int i=0;i<colums;i++){
if(obstacleGrid[0][i]==1){//有障碍物就停止
break;
}
dp[0][i]=1;//没障碍物就在dp[i][0]置为1
}
//动态规划,遇到障碍物就赋值0
for (int i = 1; i < rows; i ++) {
for (int j = 1; j < colums; j ++) {
dp[i][j]=obstacleGrid[i][j]==1?0:dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
}
}
return dp[rows-1][colums-1];
}
}动态规划做题方法：
做动规题目的时候，很多同学会陷入一个误区，就是以为把状态转移公式背下来，照葫芦画瓢改改，就开始写代码，甚至把题目AC之后，都不太清楚dp[i]表示的是什么。这就是一种朦胧的状态，然后就把题给过了，遇到稍稍难一点的，可能直接就不会了，然后看题解，然后继续照葫芦画瓢陷入这种恶性循环中。 确定递推公式仅仅是动态规划解题的一步！知道递推公式，但不知道dp数组要怎么初始化，数组要怎么正确的遍历
所以，我们始终牢记动态规划五步：
1.确定dp数组含义
2.确定递推公式
3.dp数组初始化
4.确定遍历顺序
5.举例推导
做题之前，可以自己先思考这三个问题：
- 这道题目我举例推导状态转移公式了么？
- 我举例推导dp数组了嘛？
- 打印出来的dp数组和我想的一样么？
后序的跟着博主解题，大家就会慢慢感受到这五步的重要性了。
博主会持续更新LeetCode的题解和Java学习过程的问题噢（都按照题型进行分类啦~），如果对你有帮助的话，请帮博主点个赞，关注博主一起成长吧！
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