题目描述：
70. 爬楼梯
https://leetcode.cn/problems/climbing-stairs/
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？
牢记动态规划四步：
1.确定dp数组含义
2.确定递推公式
3.dp数组初始化
4.确定遍历顺序
代码如下：
class Solution {
public int climbStairs(int n) {
//dp[i]： 爬到第i层楼梯，有dp[i]种方法
int[] dp=new int[n+1];
dp[0]=1;
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=1;j<=2;j++){
if(i>=j)
dp[i]+=dp[i-j];
}
}
return dp[n];
}
}动态规划做题方法：
做动规题目的时候，很多同学会陷入一个误区，就是以为把状态转移公式背下来，照葫芦画瓢改改，就开始写代码，甚至把题目AC之后，都不太清楚dp[i]表示的是什么。这就是一种朦胧的状态，然后就把题给过了，遇到稍稍难一点的，可能直接就不会了，然后看题解，然后继续照葫芦画瓢陷入这种恶性循环中。 确定递推公式仅仅是动态规划解题的一步！知道递推公式，但不知道dp数组要怎么初始化，数组要怎么正确的遍历
所以，我们始终牢记动态规划五步：
1.确定dp数组含义
2.确定递推公式
3.dp数组初始化
4.确定遍历顺序
5.举例推导
做题之前，可以自己先思考这三个问题：
- 这道题目我举例推导状态转移公式了么？
- 我举例推导dp数组了嘛？
- 打印出来的dp数组和我想的一样么？
后序的跟着博主解题，大家就会慢慢感受到这五步的重要性了。
博主会持续更新LeetCode的题解和Java学习过程的问题噢（都按照题型进行分类啦~），如果对你有帮助的话，请帮博主点个赞，关注博主一起成长吧！
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