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MySQL基础学习

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导读：本篇文章讲解 MySQL基础学习，希望对大家有帮助，欢迎收藏，转发！站点地址：www.bmabk.com

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前言

数据库（DataBase，DB）：指长期保存在计算机存储设备上，按照一定规则组织起来，可以被各种用户或者应用共享的集合

数据库管理系统（DataBase Management System,DBMS）：指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制。保证数据库的安全性和完整性，用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据。

数据库分类：关系型数据库（sql），非关系型数据库（nosql）

  • 关系型数据库（sql）
    Oracal：Oracle公司的数据库产品
    MySQL：最早属于瑞典MysqlAB公司，后被Sun公司收购，最后被Oracle收购
    SQLServer：微软旗下数据库产品
    Access：IBM公司旗下数据库产品
  • 非关系型数据库(nosql)
    HBase是一个分布式、面向列的开源数据库
    MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库
    Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，提供多种语言的API

一、SQL概述

1.SQL

Structure Query Language。（结构化查询语言）

2.SQL的分类

DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等

DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）

DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别

DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询数据。

二、SQL具体语法

1.DDL

定义：对数据库、表、列进行创建、修改、删除等操作

使用的关键字：CREATE、ALTER、DROP

1.1 操作数据库

1.1.1 创建数据库

CREATE DATABASE db_name;
CREATE DATABASE db_name CHARACTER SET gbk；
CREATE DATABASE db_name CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci;

1.1.2 查询数据库

-- 查看当前数据库服务器中的所有数据库
SHOW DATABASES;
-- 查看数据库的定义信息
SHOW CREATE DATABASE db_name;

-- 扩展
-- 查看数据库编码的具体信息
SHOW VARIABLES LIKE 'CHARACTER%';

-- 临时更改客户端和服务器结果集的编码
SET CHARACTER_SET_CLIENT = gbk;
SET CHARACTER_SET_RESULTS = gbk;

1.1.3 修改数据库

-- 修改数据库字符集
ALTER DATABASE db_name CHARACTER SET utf-8;

1.1.4 删除数据库

-- 删除数据库
DROP DATABASE db_name;

1.1.5 查看当前数据库

-- 查看当前使用的数据库
SELECT DATABASE();

1.1.6 切换数据库

-- 切换数据库
USE db_name;

1.1.7 操作数据库

语法

CREATE TABLE 表名(
	字段1 字段类型，
	字段2 字段类型，
	...
	字段n 字段类型
);

常用数据类型

int：整型 
double：浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99； 
char：固定长度字符串类型； 
varchar：可变长度字符串类型；
text：字符串类型； 
blob：字节类型； 
date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd； 
time：时间类型，格式为：hh:mm:ss timestamp：
时间戳类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 会自动赋值 
datetime:日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 
boolean:mysql不支持,oracle支持

常用表操作

-- 查看当前使用的数据库下的所有表
SHOW TABLES;

-- 查看表的字段信息
DESC table_name;

-- 在表上添加一列属性
ALTER TABLE table_name ADD 列名 属性;

-- 修改表的某一列属性
ALTER TABLE table_name MODIFY 列名 属性;

-- 删除某列，一次只能删除一列
ALTER TABLE table_name DROP 列名;

-- 修改表名
RENAME TABLE table_name TO table_name1;

-- 查看表的创建细节
SHOW CREATE TABLE table_name;

-- 修改表的字符集为gbk
ALTER TABLE table_name CHARACTER SET gbk;

-- 修改列名
ALTER TABLE 列名1 CHANGE NAME 列名2 类型;

-- 备份表结构和表数据
CREATE TABLE table_name2 AS SELECT * FROM table_1;

-- 备份表结构
CREATE TABLE table_name2 LIKE table_name1;

-- 删除表
DROP TABLE table_name;

2.DML

DML是对表中的数据进行增加、删除、修改的操作。其操作对象是数据。与DDL不同。

使用关键词：INSERT、UPDATE、DELETE

注意：在mysql中，字符串类型和日期类型都需要使用单引号括起来。空值用null表示。

2.1 插入操作

语法

-- 插入操作语法
INSERT INTO 表名(列名1,列名2...)
	VALUES(列值1,列值2...);

注意：列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应，列值不能超过列定义的长度。如果插入空值，需要使用null，插入日期时需要使用单引号括起来。

2.1.1 三种数据插入方式

-- 第一种 
INSERT INTO table_name(列名1，列名2..)
VALUES(列值1,列值2....)

-- 第二种 插入多条数据 注：不是标准SQL语法，只能在MySQL中使用
INSERT INTO table_name(列名1，列名2...)
VALUES(列值1，列值2...)，
	  (列值1，列值2...)
	  ...；
--示例
INSERT INTO address(AddressId,PersonId,City,State) VALUES
(3,1,'jc','ss'),
(4,1,'ss','xx');

-- 第三种 将已有表中的数据插入到新表中
INSERT INTO table_new SELECT * FROM table_old;

注意：

  • mysql不支持select into
  • 复制时是按照列的顺序依次进行
  • 新表的列和原来表的列的名字、类型都可以是不一样的，也可以复制成功。但是会出现数据转换错误。

2.2 修改操作

语法

-- 修改操作语法
-- where后是修改的条件，条件满足则修改；条件不满足则不修改
UPDATE 表名 SET 列名1=列值1,列名2=列值2... WHERE 列名=列值

2.3 删除操作

语法

-- 使用delete删除操作语法
-- where后是删除条件，条件满足则删除；条件不满足则不删除
-- 如果不加where判断条件，则是将整个表删除
DELETE FROM 表名 WHERE 列名=值;

-- 使用truncate删除表记录
TRUNCATE TABLE 表名;

2.3.1 truncate和delete的区别

使用delete删除表的数据后，表结构还在，删除后的数据可以找回；
truncate删除是直接把表给删掉，然后再创建一张同样表结构的新表。使用truncate删除的数据不能被找回。
但是使用truncate删除的执行效率要比delete高。

3.DQL

DQL数据查询语言

数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送符合查询条件的结果集给客户端。查询返回的结果集是一张虚拟表。

3.1 语法

-- DQL语句语法
SELECT 列名 FROM 表名
[WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT]

-- 语法子句说明
SELECT 列名列表 -- 要查询的列名称序列
FROM 表名列表 -- 从哪些表中进行查询
WHERE 条件 -- 查询条件
GROUP BY 列名 -- 对结果进行分组
HAVING 条件 -- 分组后的行条件
ORDER BY 列名 -- 对结果进行排序
LIMIT 起始行号，行数 -- 对结果进行限定

3.2 基础查询

查询所有列

SELECT * FROM table_name;

查询指定列

SELECT 列名1,列名2... FROM table_name;

3.3 条件查询

条件查询就是在查询时加上where子句。

where子句中可以使用以下运算符及关键字：=、!=、<>、<、<=、>、>=；BETWEEN…AND；IN(set)；IS NULL；AND；OR；NOT；XOR（逻辑异或）；

-- 代码示例
SELECT * FROM table_name WHERE ...

3.4 模糊查询

在想查询的目标数据中需要包含某些特定的字符的时候，需要使用到模糊查询。例如在查询名字的时候需要包含a字母的时候。

使用关键字：LIKE

通配符：%、_

  • %：表示任意0-n个字符
  • _：表示任意一个字符

模糊查询必须使用LIKE关键字，其中_和%分别表示匹配一个和多个字符。

3.4.1 正则表达式

MySQL支持正则表达式的匹配，使用REGEXP操作符来进行正则表达式匹配

模式      描述 
^       匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。 

$       匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。 
.        匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符，请使用象 '[.\n]' 的模 式。

[...]    字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。 

[^...]   负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。 

p1|p2|p3  匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。 
*         匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。 
+         匹配前面的子表达式一次或多次。例如，'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等 价于 {1,}。 
{n}       n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但是能匹配 "food" 中的两个 o。 
{n,m}     m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。

3.5 字段控制查询

3.5.1 去除重复查询

使用关键字DISTINCT

SELECT DISTINCT sal FROM table_name

3.5.2 加运算

如果两列都是数值类型那么可以进行加操作，如果有一列不是数值类型，那么会报错

SELECT 列名1+列名2 FROM table_name;

3.5.3 将null进行转换

列中有很多记录都是null，因为任何东西和null相加结果都是null。所以计算结果可能会出现null。这时我们可以把null转换为数值0然后再进行运算。

-- 将null转换为数值0 再运算
SELECT *,列名1+IFNULL（列名2,0） FROM table_name;

3.5.4 给列名加别名

将查询出来的列重命名

-- 将列1和列2相加的值命名为列3
SELECT 列名1+列名2 AS 列名3 FROM table_name;

-- 其中AS关键字是可以省略的
SELECT 列名1+列名2 列名3 FROM table_name;

3.6 排序

3.6.1 升序

关键字：ASC

-- 将查询出来的结果按照列1升序排列
SELECT * FROM table_name ORDER BY 列名1 ASC;

-- 不写ASC的时候默认升序
SELECT * FROM table_name ORDER BY 列名1;

3.6.2 降序

关键字：DESC

-- 将查询出来的结果按照列1降序排列
SELECT * FROM table_name ORDER BY 列名1 DESC;

3.6.3 多条件排序

-- 将查询出来的结果按照列1降序排列，列2升序排序
SELECT * FROM table_name ORDER BY 列名1 DESC,列名2 ASC;

3.7 聚合函数

常用聚合函数有sum，avg，max，min，count

聚合函数是用来做纵向运算的函数

sum()：计算指定列最大值；如果不是数值类型，结果为0

avg()：计算指定列平均值；如果不是数值类型，结果为0

max()：计算指定列最大值；如果为字符串类型，那么使用字符串排序运算

min()：计算指定列最小值；如果为字符串类型，那么使用字符串排序运算

count()：统计指定列不为null的记录行数

-- 示例
-- 查询表中的总薪水、平均薪水、最大薪水和最小薪水的值
SELECT sum(salary),avg(salary),max(salary),min(salary) FROM employee;
-- 查询表中共有多少条记录
SELECT COUNT(*) FROM employee;

3.8 分组查询

使用GROUP BY子句

注意：只要和聚合函数同时出现的列名，一定要写在group by子句之后

3.8.1 HAVING子句

-- having子句示例
-- 查询部门薪水总和大于2000的部门id和薪水总和
SELECT empid, SUM(salary) FROM employee GROUP BY empid HAVING SUM(salary) > 2000;

3.8.2 HAVING和WHERE的区别

  1. having是在分组后对数据进行过滤，where是在分组前对数据进行过滤
  2. having后面可以使用分组函数（统计函数）,where后面不可以使用分组函数
  3. where是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足where子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而having是对分组后数据的约束

3.9 LIMIT

limit用来限定查询结果的起始行，以及总行数

-- 查询5行记录，从0行开始
-- 起始行从0开始，也就是第一行为0
SELECT * FROM table_name LIMIT 0,5;

-- 查询10行记录，从3开始
SELECT * FROM table_name LIMIT 3,10;

3.9.1 分页查询

  1. 定义currentPage记录当前页数，并赋值1
  2. 定义count记录每页显示的记录行数，赋值5（可变）
  3. 那么使用LIMIT((currentPage-1)*count,count)就能实现分页查询

三 其他

  • 查询语句书写顺序
    select-from-where-group by-having-order by-limit
  • 查询语句执行顺序
    from-where-group by-having-select-order by-limit

总结

以上就是MySQL基础部分，仅仅简单介绍了DDL、DML、DQL的基础语法与使用。

有什么错误的地方，欢迎大家留言指正。也欢迎大家一起交流学习！注各位学习进步！

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