关于Python列表解析式以及初始化指定size列表

今天遇到初始化列表的问题，在这里记一点东西。
本篇的主要内容：

列表解析可以快速将一个列表通过操作转化为另一个列表（其实不只是list，只要是可迭代对象（iterable）都可以）。
如果观察一下列表解析式与对应的for循环，就会发现这两种方式是一样的，例如，我要将某个列表的所有元素都变为二倍：

b =[]
for i in a:
    b.append(i*2)
print(b)

a = [1,2,3,4]
b = [i*2 for i in a]
print(b)

其实就是简化了一下循环。
有的时候，还需要再循环的过程中添加判断的条件，这时候就要进行一点点改变了，添加一个if条件就可以了，例如，从某个列表中，找出所有的偶数：

a = list(range(10))
b = [item for item in a if item%2==0]
print(b)

# 输出：[0,2,4,6,8]

接着来看一种更复杂的情况，如何使用列表解析的方式对二维列表机进行操作？这个问题还是比较常见的，例如，我要把一个二维列表进行展平（flat），也就是拉成一维列表的形式，我觉得按照上面的思路，很多人都会这样写：

a = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]

b = [item for item in row for row in a]

从后面来看，先拿到行，然后再取出行中的每一个元素，想法是这样的，但是实际上是不对的，这里需要注意，如果使用列表解析方式处理循环，注意嵌套的顺序与for循环是一样的，什么意思呢？先看正确的打开方式：

b = [item for row in a for item in row]
print(b)

# 输出： [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果用嵌套循环的方式实现相同的结果：

b = []
for row in a:
    for item in row:
        b.append(item)
print(b)

结果是一样的，可看到外层循环是row变量，访问行，内层变量是item，访问的row中的列，这个顺序是与列表解析中的顺序是一样的。
如果为了更清楚，还可以这样写列表解析式：

b = [
    item
    for row in a
    for item in row
]
print(b)

这样的话，我们就又回到了for循环里了。

这是我最近遇到的一个问题，虽然Python的列表功能非常强大，可以通过列表非常方便地实现栈或者队列功能，但是有的时候我们还是需要像C++一眼先声明一个某个大小地列表，然后通过index进行访问。

首先是对于一维列表：

如果对于列表的内容无所谓，可以使用这样的方式：

a = list(range(5))

这是最简单的方式创建了一个长度为5的列表，如果希望每个元素都是None，可以用这种方式进行初始化：

a = [None] * 3
print(a)

# 输出：[None, None, None]

接下来，对于初始化二维列表：

# 初始化获得一个3*3的列表
a = [[i for i in range(3)] for i in range(3)]
print(a)
#[[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]

同样，对应一维列表的第二种方式

a = [[None]*3 for i in range(3)]
print(a)
#[[None, None, None], [None, None, None], [None, None, None]]

参考：
这一篇总结的很条理：
轻松学会Python列表解析式

以上~

文章由极客之音整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/116719.html