之前使用matplotlib绘制曲线图直接使用的是plot()方法,其实绘制基础的散点图很简单,只要使用scatter()方法就可以了,其他的设置方式与曲线图的设置方式也是一致的。
例如:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4] #第一组数据
x2 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [2, 3, 4, 5] #第二组数据
n = 10
x3 = np.random.randint(0, 5, n)
y3 = np.random.randint(0, 5, n) #使用随机数产生
plt.scatter(x1, y1, marker = 'x',color = 'red', s = 40 ,label = 'First')
# 记号形状 颜色 点的大小 设置标签
plt.scatter(x2, y2, marker = '+', color = 'blue', s = 40, label = 'Second')
plt.scatter(x3, y3, marker = 'o', color = 'green', s = 40, label = 'Third')
plt.legend(loc = 'best') # 设置 图例所在的位置 使用推荐位置
plt.show()
效果:
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
文章由极客之音整理,本文链接:https://www.bmabk.com/index.php/post/116780.html
赞 (0)