对SQL慢查询的优化（MySQL）

一、慢查询原因

要对慢查询进行优化，首先要搞清楚慢查询的原因，原因主要有三：

（1）加载了不需要的数据列

（2）查询条件没有命中索引

（3）数据量太大

二、优化方案

优化也是针对这三个方向的：

（1）先分析语句，看看是否加载了额外的数据，可能是查询了多余的行并且抛弃掉了，可能是加载了许多结果中并不需要的列，如果有这些问题，则对语句进行分析、重写

（2）分析语句的执行计划，获得其使用索引的情况，然后修改语句或修改索引，使得语句尽可能地命中索引

（3）如果对语句的优化都已经无法进行了，可以考虑是否是表中数据量太大引起的慢查询，如果是，则可以进行横向或者纵向分表

三、补充-执行计划

1、MySQL的执行计划怎么看

（1）最简单的做法是，使用可视化工具Navicat，执行查询时打开【解释】

（2）具体的含义

执行计划字段对照表
序号	字段	作用
1	id	id是一个有顺序的编号，是查询的顺序号（1）id的顺序按select出现的顺序增长，有几个select就显示几行，就有几个id。（2）id列的值越大执行的优先级越高越先执行，id列的值相同则从上往下执行，id列的值为NULL最后执行
2	select_type	表示查询中每个select子句的类型（1）SIMPLE：表示此查询不包含 UNION 查询或子查询（2）PRIMARY：表示此查询是最外层的查询（包含子查询）（3）SUBQUERY：子查询中的第一个 SELECT （4）UNION：表示此查询是 UNION 的第二或随后的查询（5）DEPENDENT UNION： UNION 中的第二个或后面的查询语句，取决于外面的查询（6）UNION RESULT，UNION 的结果（7）DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个 SELECT，取决于外面的查询. 即子查询依赖于外层查询的结果（8）DERIVED：衍生，表示导出表的SELECT（FROM子句的子查询）
3	table	表示该语句查询的表
4	partitions
5	type	是优化SQL的重要字段，判断SQL性能和优化程度的重要指标。 type的取值类型范围：（1）const：通过索引一次命中，匹配一行数据（2）system：表中只有一行记录，相当于系统表（3）eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配（4）ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个值的所有（5）range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，一般用于：between，<，> （6）index：只遍历索引树（7）ALL：表示全表扫描，这个类型的查询是性能最差的查询之一。随着表的数量增多，执行效率变慢 *（8）执行效率： ALL < index < range< ref < eq_ref < const < system。最好是避免ALL和index
6	possible_keys	表示Mysql在执行该sql语句的时候，可能用到的索引信息，仅仅是可能，实际不一会用到。很多时候索引不一定会命中。
7	key	此字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。 key是possible_keys的子集
8	key_len	表示查询优化器使用了索引的字节数，这个字段可以评估组合索引是否完全被使用，这也是我们优化sql时，评估索引的重要指标。
9	ref
10	rows	mysql 查询优化器根据统计信息，估算该sql返回结果集需要扫描读取的行数，这个值相关重要，索引优化之后，扫描读取的行数越多，说明索引设置不对，或者字段传入的类型之类的问题，说明要优化空间越大
11	filtered	返回结果的行占需要读到的行(rows列的值)的百分比，就是百分比越高，说明需要查询到数据越准确，百分比越小，说明查询到的数据量大，而结果集
12	extra	（1）using filesort ：表示 mysql 对结果集进行外部排序，不能通过索引顺序达到排序效果。一般有using filesort都建议优化去掉，因为这样的查询 cpu 资源消耗大，延时大。（2）using index：覆盖索引扫描，表示查询在索引树中就可查找所需数据，不用扫描表数据文件，往往说明性能不错。（3）using temporary：查询有使用临时表, 一般出现于排序，分组和多表 join 的情况，查询效率不高，建议优化。（4）using where ：sql使用了where过滤,效率较高。