二、热点key限流

（一）基本介绍

一、降级规则

（一）官网

熔断降级 · alibaba/Sentinel Wiki · GitHub

（二）基本介绍

RT（平均响应时间，秒级）
平均响应时间超出阈值且在时间窗口内通过的请求>=5，两个条件同时满足后触发降级
窗口期过后关闭断路器
RT最大4900（更大的需要通过-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=XXXX才能生效）

异常比例（秒级）
QPS >= 5 且异常比例（秒级统计）超过阈值时，触发降级；时间窗口结束后，关闭降级

异常数（分钟级）
异常数（分钟统计）超过阈值时，触发降级；时间窗口结束后，关闭降级

进一步说明

Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或异常比例升高），对这个资源的调用进行限制，
让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联错误。

当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断（默认行为是抛出 DegradeException）。

Sentinel的断路器是没有半开状态的。半开的状态系统自动去检测是否请求有异常，没有异常就关闭断路器恢复使用，有异常则继续打开断路器不可用，具体可以参考Hystrix

（三）降级策略实战

1、RT

代码

@GetMapping("/testD")
public String testD()
{
    //暂停几秒钟线程
    try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
    log.info("testD 测试RT");
    return "------testD";
}

配置

jmeter压测

结论

按照上述配置，

永远一秒钟打进来10个线程（大于5个了）调用testD，我们希望200毫秒处理完本次任务，
如果超过200毫秒还没处理完，在未来1秒钟的时间窗口内，断路器打开(保险丝跳闸)微服务不可用，保险丝跳闸断电了

后续我停止jmeter，没有这么大的访问量了，断路器关闭(保险丝恢复)，微服务恢复OK

2、异常比例

代码

@GetMapping("/testD")
public String testD()
{
    log.info("testD 测试RT");
    int age = 10/0;
    return "------testD";
}

配置

指的是一秒内打进来的请求中异常比例不超过0.2就不开启断路器

jmeter压测

结论

按照上述配置，
单独访问一次，必然来一次报错一次(int age = 10/0)，调一次错一次；
开启jmeter后，直接高并发发送请求，多次调用达到我们的配置条件了。
断路器开启(保险丝跳闸)，微服务不可用了，不再报错error而是服务降级了。

3、异常数

意思是我们设置的时间窗口最好大于60s

代码

@GetMapping("/testE")
public String testE()
{
    log.info("testE 测试异常比例");
    int age = 10/0;
    return "------testE 测试异常比例";
}

配置

http://localhost:8401/testE，第一次访问绝对报错，因为除数不能为零，
我们看到error窗口，但是达到5次报错后，进入熔断后降级。

jmeter压测

测试

二、热点key限流

（一）基本介绍

何为热点
热点即经常访问的数据，很多时候我们希望统计或者限制某个热点数据中访问频次最高的TopN数据，并对其访问进行限流或者其它操作

（二）官网

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%83%AD%E7%82%B9%E5%8F%82%E6%95%B0%E9%99%90%E6%B5%81

（三）测试

代码

blockHandler 即为兜底方法，如果没设置blockHandler出现的将是空白错误页white Error Page

注意：兜底的方法要写上原来方法带的所有参数+blockexception

@GetMapping("/testHotKey")
@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "dealHandler_testHotKey")
public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1, 
                         @RequestParam(value = "p2",required = false) String p2){
    return "------testHotKey";
}
public String dealHandler_testHotKey(String p1,String p2,BlockException exception)
{
    return "-----dealHandler_testHotKey";
}

配置

限流模式只支持QPS模式，固定写死了。（这才叫热点）
@SentinelResource注解的方法参数索引，0代表第一个参数，1代表第二个参数，以此类推
单机阀值以及统计窗口时长表示在此窗口时间超过阀值就限流。
上面的抓图就是第一个参数有值的话，1秒的QPS为1，超过就限流，限流后调用dealHandler_testHotKey支持方法。

有p1参数的一秒钟内访问两次就会调用blockhandle方法（因为我们设置了一秒内次数1，超过就不行）

（四）参数例外项

如果我们期望p1参数当它是某个特殊值时，它的限流值和平时不一样，那就可以通过高级设置中的参数例外项来实现

这里我们设置当参数索引为0即p1的值为5时，他的限流阈值变成200，当p1不等于5的时候，阈值就是平常的1

前提条件：热点参数的注意点，参数必须是基本类型或者String

此时如果我们在业务代码中报出异常错误，会不会走blockhandler的兜底方法呢，我们发现并不会，而是报了空白页错误

总结：

@SentinelResource
处理的是Sentinel控制台配置的违规情况，有blockHandler方法配置的兜底处理；

RuntimeException
int age = 10/0,这个是java运行时报出的运行时异常RunTimeException，@SentinelResource不管

@SentinelResource主管配置出错，运行出错该走异常走异常

同时我们可以看到@sentinelResource 有一个fallback属性，这也许就是业务代码出现异常走的方法了，我们后面再讲。

@SentinelResource(value = "testhotkey", blockHandler = "deal_hotkey",fallback = )

三、系统规则（了解即可）

官网：系统自适应限流 · alibaba/Sentinel Wiki · GitHub

各项参数说明

配置全局QPS，指的是当系统中单台机器上的所有入口流量达到100后触发系统保护

四、@SentinelResource

（一）按资源名称限流+后续处理

即表示1秒钟内查询次数大于1，就跑到我们自定义的处流，限流。

（二）按照Url地址限流+后续处理

通过访问的URL来限流，我们发现配置了handler方法也没有效果

    @GetMapping("/rateLimit/byUrl")
    @SentinelResource(value = "byUrl", blockHandler = "handleException2")
    public CommonResult byUrl()
    {
        return new CommonResult(200,"按url限流测试OK",new Payment(2020L,"serial002"));
    }
    public CommonResult handleException2(BlockException exception)
    {
        return new CommonResult(444,exception.getClass().getCanonicalName()+"\t 服务不可用");
    }

即会返回Sentinel自带默认的限流处理信息，

那么应该如何设置blockhandler呢？

①创建CustomerBlockHandler类用于自定义限流处理逻辑

public class CustomerBlockHandler
{
    public static CommonResult handleException(BlockException exception){
        return new CommonResult(2020,"自定义的限流处理信息......CustomerBlockHandler");
    }
}

    /**
     * 自定义通用的限流处理逻辑，
     blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class
     blockHandler = handleException2
     上述配置：找CustomerBlockHandler类里的handleException2方法进行兜底处理
     */
    /**
     * 自定义通用的限流处理逻辑
     */
    @GetMapping("/rateLimit/customerBlockHandler")
    @SentinelResource(value = "customerBlockHandler",
            blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class, blockHandler = "handleException")
    public CommonResult customerBlockHandler()
    {
        return new CommonResult(200,"按客户自定义限流处理逻辑");
    }

即Sentinel会去找blockhandlerClass中的类寻找blockhander方法作为兜底方法