一、题目描述
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。
示例 1:
输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
示例 2:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示:
1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104
题目链接:https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
二、解题思路
如果我们遍历一遍,找到最小的和最大的价格,那我们无法确定其前后关系。
在本题中,最小价格的索引必须在最大价格之前,我们的目标是在这样的先后顺序下找出最大的差值。
方法:
遍历一遍数组,我们维护两个变量:
一个最小价格 min ,一个最大利润 maxProfit(用该变量体现前后顺序,能做差就说明之前已经找到了 min )。
- 如果当前遇到最小价格,我们就更新 min,然后继续往后找(看新更新的最小值后面,还有没有能超过 maxProfit 的)
- 如果当前价格与最小价格的差值大于 maxProfit ,我们就更新 maxProfit
以上两个条件判断是独立的,执行1 就不会执行 2,执行 2 就不会执行 1,用 if-else 结构。
三、我的题解
Go 语言题解:
func maxProfit(prices []int) int {
min := prices[0]
maxProfit := 0
pro := 0
for i := 1 ; i < len(prices); i++{
if prices[i] < min{
min = prices[i]
}else if pro = prices[i] - min; pro > maxProfit{
maxProfit = pro
}
}
return maxProfit
}
评判结果:
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