一、题目描述
在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
示例:
现有矩阵 matrix 如下：
[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5，返回 true。
给定 target = 20，返回 false。
限制：
0 <= n <= 1000
0 <= m <= 1000
二、我的题解 – 按行查找
1. 传统的按行查找
func findNumberIn2DArray(matrix [][]int, target int) bool {
j := 0
for row := 0; row < len(matrix); row++ { //遍历行
for _, j = range matrix[row] {
if j == target {
return true
} else { //j < target,继续遍历
continue
}
}
}
return false
}
评判结果：
以上代码不够快，需要改进：
2. 改进
func findNumberIn2DArray(matrix [][]int, target int) bool {
var j int
var row int
for row = 0; row < len(matrix); row++ { //行号
tag := 0 //标志位，指示该数是该行的第几个
for _, j = range matrix[row] { //遍历当前行
if j == target {
return true
} else if j < target { //继续向该行后面查找
tag++
continue
} else if (j > target) && (tag == 0) { //返回false
return false
} else if (j > target) && (tag != 0) { //遍历下一行
break
}
}
}
return false
}
评判结果：
这种方法，我觉得比 “传统的按行查找” 法的每一行都要遍历完快一些。以上解法 放弃了遍历一些行的后半部分 。
但还有更好的解法：二分查找。
三、还有一种：二分查找
我的想法：
代码写了很多遍，但总是有些小问题，等我写好了再贴上来。
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