MySQL高级 【视图】

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1:视图

1.1:介绍

1.2:语法

1.3:检查选项

1.4:视图的更新

1.5:视图作用

1.6:案例


1:视图

1.1:介绍

视图(View)是一种虚拟存在的表。视图中的数据并不在数据库中实际存在,行和列数据来自定义视 图的查询中使用的表,并且是在使用视图时动态生成的。

通俗的讲,视图只保存了查询的SQL逻辑,不保存查询结果。所以我们在创建视图的时候,主要的工作 就落在创建这条SQL查询语句上。

1.2:语法

1). 创建

CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT语句 [ WITH [
CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION ]

2). 查询

查看创建视图语句:SHOW CREATE VIEW 视图名称;
查看视图数据:SELECT * FROM 视图名称 ...... ;

 3). 修改

方式一:CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT语句 [ WITH
[ CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION ]
方式二:ALTER VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT语句 [ WITH [ CASCADED |
LOCAL ] CHECK OPTION ]

4). 删除

 DROP VIEW [IF EXISTS] 视图名称 [,视图名称] ...

 演示示例:

-- 创建视图
create or replace view stu_v_1 as select id,name from student where id <= 10;
-- 查询视图
show create view stu_v_1;
select * from stu_v_1;
select * from stu_v_1 where id < 3;
-- 修改视图
create or replace view stu_v_1 as select id,name,no from student where id <= 10;
alter view stu_v_1 as select id,name from student where id <= 10;
-- 删除视图
drop view if exists stu_v_1;

上述我们演示了,视图应该如何创建、查询、修改、删除,那么我们能不能通过视图来插入、更新数据 呢? 接下来,做一个测试。

create or replace view stu_v_1 as select id,name from student where id <= 10 ;
select * from stu_v_1;
insert into stu_v_1 values(6,'Tom');
insert into stu_v_1 values(17,'Tom22');

 执行上述的SQL,我们会发现,id为6和17的数据都是可以成功插入的。 但是我们执行查询,查询出 来的数据,却没有id为17的记录。

MySQL高级 【视图】 

因为我们在创建视图的时候,指定的条件为 id<=10, id为17的数据,是不符合条件的,所以没有查 询出来,但是这条数据确实是已经成功的插入到了基表中。

如果我们定义视图时,如果指定了条件,然后我们在插入、修改、删除数据时,是否可以做到必须满足 条件才能操作,否则不能够操作呢? 答案是可以的,这就需要借助于视图的检查选项了。  

1.3:检查选项

当使用WITH CHECK OPTION子句创建视图时,MySQL会通过视图检查正在更改的每个行,例如 插 入,更新,删除,以使其符合视图的定义。 MySQL允许基于另一个视图创建视图,它还会检查依赖视 图中的规则以保持一致性。为了确定检查的范围,mysql提供了两个选项:

CASCADED 和 LOCAL ,默认值为 CASCADED 。

1). CASCADED

级联。 比如,v2视图是基于v1视图的,如果在v2视图创建的时候指定了检查选项为 cascaded,但是v1视图 创建时未指定检查选项。 则在执行检查时,不仅会检查v2,还会级联检查v2的关联视图v1。

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2). LOCAL

本地。

比如,v2视图是基于v1视图的,如果在v2视图创建的时候指定了检查选项为 local ,但是v1视图创 建时未指定检查选项。 则在执行检查时,知会检查v2,不会检查v2的关联视图v1。 

MySQL高级 【视图】 

 

1.4:视图的更新

要使视图可更新,视图中的行与基础表中的行之间必须存在一对一的关系。如果视图包含以下任何一 项,则该视图不可更新:

A. 聚合函数或窗口函数(SUM()、 MIN()、 MAX()、 COUNT()等)

B. DISTINCT

C. GROUP BY

D. HAVING

E. UNION 或者 UNION ALL

示例演示:

create view stu_v_count as select count(*) from student;

上述的视图中,就只有一个单行单列的数据,如果我们对这个视图进行更新或插入的,将会报错。

insert into stu_v_count values(10);

 MySQL高级 【视图】

 

1.5:视图作用

1). 简单

视图不仅可以简化用户对数据的理解,也可以简化他们的操作。那些被经常使用的查询可以被定义为视 图,从而使得用户不必为以后的操作每次指定全部的条件。

2). 安全

数据库可以授权,但不能授权到数据库特定行和特定的列上。通过视图用户只能查询和修改他们所能见 到的数据 1 create view stu_v_count as select count(*) from student; 1 insert into stu_v_count values(10);

3). 数据独立 视图可帮助用户屏蔽真实表结构变化带来的影响。

1.6:案例

1). 为了保证数据库表的安全性,开发人员在操作tb_user表时,只能看到的用户的基本字段,屏蔽 手机号和邮箱两个字段。

create view tb_user_view as select id,name,profession,age,gender,status,createtime
from tb_user;
select * from tb_user_view;

2). 查询每个学生所选修的课程(三张表联查),这个功能在很多的业务中都有使用到,为了简化操 作,定义一个视图。

create view tb_stu_course_view as select s.name student_name , s.no student_no ,
c.name course_name from student s, student_course sc , course c where s.id =
sc.studentid and sc.courseid = c.id;
select * from tb_stu_course_view;

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