用户请求的缓存正常流程图
上图是一个正常的简单的缓存流程！！！
土豆用户去访问某宝，某宝请求redis看看缓存中有没有土豆用户请求的数据，
如果redis中有该数据的缓存，则直接返回数据展示出来供应用户的需求，
如果redis中没有该用户请求的数据，redis就会做一件事，去数据库中进行查找，数据库中查到值了之后做两件事情，第一件事：把数据返回到redis缓存中。第二件事：把查询到的数据返回到某宝中供用户的需求
缓存雪崩：
举个例子：用户在双十二的时候，想去某宝抢购商品，用户点进去进入首页展示出了各种各样的商品，这些商品大部分都是缓存在redis中，对应了着很多key，加入这些key的缓存时间是三个小时或者四个小时，当缓存时间已过，缓存失效，导致大量的用户把请求打到了数据库中，数据库承载不了，导致数据库挂掉，就像大大的雪山峰突然崩塌了。
列举四种解决方法：
第一种：设置这个缓存的失效时间，让它不要在同一时间失效，设置缓存时间时随机初始化缓存的时间，这样就避免了同一时间失效
第二种：搭建redis集群，把热点的key分布在不同的redis集群上面
第三种：不设置缓存失效的时间
第四种：设置一个定时的任务，定时刷这个缓存的时间
缓存穿透：
举个例子：比如说土豆开发了一个网站，异常的火爆男女老少该来的也来了不该来的也来了，同行一看眼红了，这不行要安排土豆，然后同行就想起来了，redis缓存中的key都是没有负数，如果用负数请求redis缓存中没有就可以直接将请求发送到数据库中，同行就利用这一个特点故意请求缓存中不存在的数据，写了几个循环大量发送key为-1或者负数，等等，导致redis缓存中没有该数据，把redis穿透了请求到了数据库，数据库一时间接收到了大量请求，又导致数据库崩了。
解决方案：
第一种就是：请求的数据穿透到数据库，无论数据库里面有没有值都把参数信息缓存到redis中，下一次再请求可以让redis缓存拦截处理一下。但是下一次可能同行就用另外一个参数来访问，只能说治标不治本
第二种就是：把恶意请求的用户ip拉黑了，但可能会换另外一个ip，同样治标不治本
第三种就是：可以对象请求参数的合法性进行校验，如果不合法直接return掉
第四种就是：用到一种布隆过滤器
缓存击穿：
再举个例子：过双十一，老马把珍藏多年的老北京布鞋拿出来拍卖，大家伙一看是老马穿过的老北京想缅怀一下老马的成功之路，程序员按照老马的指示也是安排上架了，好家伙老北京布鞋一下子被拍卖了四个小时，老北京布鞋的数据在redis缓存中时长是四个半小时，又拍卖了一会，redis缓存中老北京失效了，用户的大量请求一瞬间又达到了数据库中，数据库又承载不了挂掉了，老马不高兴了，也是很成功的把程序员送到了非洲给自己挖煤了
解决方案：
1，那就是缓存时间不过期，那肯定不太好
2，采用互斥锁，在请求到数据库这一步中上个锁，大量请求进来只有一个线程抢到了锁，进入数据库查到数据并返回给redis中，其他没有抢到的就线程就休眠几秒，过了几秒之后让其他线程去redis中查找数据，这样就降低了了数据库请求量大的问题！！
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