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MySQL高级【多表查询】第九章

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导读：本篇文章讲解 MySQL高级【多表查询】第九章，希望对大家有帮助，欢迎收藏，转发！站点地址：www.bmabk.com

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1，多表查询

1.1：内连接查询

1.2：外连接查询

1.3：子查询

1.4：案例

1，多表查询

多表查询顾名思义就是从多张表中一次性的查询出我们想要的数据。我们通过具体的sql给他们演示，先准备环境

DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;


# 创建部门表
	CREATE TABLE dept(
        did INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        dname VARCHAR(20)
    );

	# 创建员工表
	CREATE TABLE emp (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        NAME VARCHAR(10),
        gender CHAR(1), -- 性别
        salary DOUBLE, -- 工资
        join_date DATE, -- 入职日期
        dep_id INT,
        FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES dept(did) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
    );
	-- 添加部门数据
	INSERT INTO dept (dNAME) VALUES ('研发部'),('市场部'),('财务部'),('销售部');
	-- 添加员工数据
	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dep_id) VALUES
	('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1),
	('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2),
	('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2),
	('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3),
	('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1),
	('小白龙','男',2500,'2011-02-14',null);

执行下面的多表查询语句  

select * from emp , dept;  -- 从emp和dept表中查询所有的字段数据

结果如下： MySQL高级【多表查询】第九章 

从上面的结果我们看到有一些无效的数据，如 孙悟空 这个员工属于1号部门，但也同时关联的2、3、4号部门。所以我们要通过限制员工表中的 dep_id 字段的值和部门表 did 字段的值相等来消除这些无效的数据，

select * from emp , dept where emp.dep_id = dept.did;

 执行后结果如下：

MySQL高级【多表查询】第九章

上面语句就是连接查询，那么多表查询都有哪些呢？

连接查询 MySQL高级【多表查询】第九章

  • 内连接查询 ：相当于查询AB交集数据

  • 外连接查询

    • 左外连接查询 ：相当于查询A表所有数据和交集部门数据

    • 右外连接查询 ： 相当于查询B表所有数据和交集部分数据

  • 子查询  

1.1：内连接查询

  • 语法

  • -- 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1,表2… WHERE 条件;

-- 显示内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;

    内连接相当于查询 A B 交集数据

  • MySQL高级【多表查询】第九章

    案例

  • 隐式内连接

  • SELECT
	*
FROM
	emp,
	dept
WHERE
	emp.dep_id = dept.did;

    执行上述语句结果如下： MySQL高级【多表查询】第九章 

    查询 emp的 name， gender，dept表的dname

  • SELECT
	emp. NAME,
	emp.gender,
	dept.dname
FROM
	emp,
	dept
WHERE
	emp.dep_id = dept.did;

     执行语句结果如下：

  • MySQL高级【多表查询】第九章

    上面语句中使用表名指定字段所属有点麻烦，sql也支持给表指别名，上述语句可以改进为

  • SELECT
	t1. NAME,
	t1.gender,
	t2.dname
FROM
	emp t1,
	dept t2
WHERE
	t1.dep_id = t2.did;

     显式内连接

    select * from emp inner join dept on emp.dep_id = dept.did;-- 上面语句中的inner可以省略，可以书写为如下语句select * from emp  join dept on emp.dep_id = dept.did;

    MySQL高级【多表查询】第九章

1.2：外连接查询

语法

-- 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;

-- 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;

左外连接：相当于查询A表所有数据和交集部分数据

右外连接：相当于查询B表所有数据和交集部分数据

MySQL高级【多表查询】第九章

案例

  • 查询emp表所有数据和对应的部门信息（左外连接）

select * from emp left join dept on emp.dep_id = dept.did;

执行语句结果如下：

MySQL高级【多表查询】第九章

  • 结果显示查询到了左表（emp）中所有的数据及两张表能关联的数据。

  • 查询dept表所有数据和对应的员工信息（右外连接）

select * from emp right join dept on emp.dep_id = dept.did;

执行语句结果如下：

MySQL高级【多表查询】第九章

结果显示查询到了右表（dept）中所有的数据及两张表能关联的数据。

要查询出部门表中所有的数据，也可以通过左外连接实现，只需要将两个表的位置进行互换

select * from dept left join emp on emp.dep_id = dept.did;

1.3：子查询

  • 概念

    ==查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。==

    什么是查询中嵌套查询呢？我们通过一个例子来看：

    需求：查询工资高于猪八戒的员工信息。

    来实现这个需求，我们就可以通过二步实现，第一步：先查询出来 猪八戒的工资

    select salary from emp where name = '猪八戒'

    第二步：查询工资高于猪八戒的员工信息

    select * from emp where salary > 3600;

    第二步中的3600可以通过第一步的sql查询出来，所以将3600用第一步的sql语句进行替换

    select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '猪八戒');

    这就是查询语句中嵌套查询语句。

  • 子查询根据查询结果不同，作用不同

    • 子查询语句结果是单行单列，子查询语句作为条件值，使用 = != > < 等进行条件判断

    • 子查询语句结果是多行单列，子查询语句作为条件值，使用 in 等关键字进行条件判断

    • 子查询语句结果是多行多列，子查询语句作为虚拟表

  • 案例

    • 查询 ‘财务部’ 和 ‘市场部’ 所有的员工信息

      -- 查询 '财务部' 或者 '市场部' 所有的员工的部门did
select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部';
​
select * from emp where dep_id in (select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部');

    • 查询入职日期是 ‘2011-11-11’ 之后的员工信息和部门信息

      -- 查询入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息
select * from emp where join_date > '2011-11-11' ;
-- 将上面语句的结果作为虚拟表和dept表进行内连接查询
select * from (select * from emp where join_date > '2011-11-11' ) t1, dept where t1.dep_id = dept.did;

1.4：案例

  • 环境准备：

    DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;
DROP TABLE IF EXISTS job;
DROP TABLE IF EXISTS salarygrade;

-- 部门表
CREATE TABLE dept (
  did INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
  dname VARCHAR(50), -- 部门名称
  loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
);

-- 职务表，职务名称，职务描述
CREATE TABLE job (
  id INT PRIMARY KEY,
  jname VARCHAR(20),
  description VARCHAR(50)
);

-- 员工表
CREATE TABLE emp (
  id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
  ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
  job_id INT, -- 职务id
  mgr INT , -- 上级领导
  joindate DATE, -- 入职日期
  salary DECIMAL(7,2), -- 工资
  bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
  dept_id INT, -- 所在部门编号
  CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
  CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
);
-- 工资等级表
CREATE TABLE salarygrade (
  grade INT PRIMARY KEY,   -- 级别
  losalary INT,  -- 最低工资
  hisalary INT -- 最高工资
);
				
-- 添加4个部门
INSERT INTO dept(did,dname,loc) VALUES 
(10,'教研部','北京'),
(20,'学工部','上海'),
(30,'销售部','广州'),
(40,'财务部','深圳');

-- 添加4个职务
INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
(1, '董事长', '管理整个公司，接单'),
(2, '经理', '管理部门员工'),
(3, '销售员', '向客人推销产品'),
(4, '文员', '使用办公软件');


-- 添加员工
INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);


-- 添加5个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
(1,7000,12000),
(2,12010,14000),
(3,14010,20000),
(4,20010,30000),
(5,30010,99990);

    需求

  • 查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述

  • /*
	分析：
		1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
		2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中
		3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id
*/
-- 方式一 ：隐式内连接
SELECT
	emp.id,
	emp.ename,
	emp.salary,
	job.jname,
	job.description
FROM
	emp,
	job
WHERE
	emp.job_id = job.id;

-- 方式二 ：显式内连接
SELECT
	emp.id,
	emp.ename,
	emp.salary,
	job.jname,
	job.description
FROM
	emp
INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id;

    查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置

  • /*
	分析：
		1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
		2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中
		3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id

		4. 部门名称，部门位置 来自于 部门表 dept
		5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id
*/

-- 方式一 ：隐式内连接
SELECT
	emp.id,
	emp.ename,
	emp.salary,
	job.jname,
	job.description,
	dept.dname,
	dept.loc
FROM
	emp,
	job,
	dept
WHERE
	emp.job_id = job.id
	and dept.id = emp.dept_id
;

-- 方式二 ：显式内连接
SELECT
	emp.id,
	emp.ename,
	emp.salary,
	job.jname,
	job.description,
	dept.dname,
	dept.loc
FROM
	emp
INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id
INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id

    查询员工姓名，工资，工资等级

    SELECT
	emp.ename,
	emp.salary,
	t2.*
FROM
	emp,
	salarygrade t2
WHERE
	emp.salary >= t2.losalary
AND emp.salary <= t2.hisalary

    查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级

    /*
	分析：
		1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
		2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中
		3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id

		4. 部门名称，部门位置 来自于 部门表 dept
		5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id
		6. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中
		7. emp.salary >= salarygrade.losalary  and emp.salary <= salarygrade.hisalary
*/
SELECT
	emp.id,
	emp.ename,
	emp.salary,
	job.jname,
	job.description,
	dept.dname,
	dept.loc,
	t2.grade
FROM
	emp
INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id
INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id
INNER JOIN salarygrade t2 ON emp.salary BETWEEN t2.losalary and t2.hisalary;

    查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数

  • /*
	分析：
		1. 部门编号、部门名称、部门位置 来自于部门 dept 表
		2. 部门人数: 在emp表中 按照dept_id 进行分组，然后count(*)统计数量
		3. 使用子查询，让部门表和分组后的表进行内连接
*/
-- 根据部门id分组查询每一个部门id和员工数
select dept_id, count(*) from emp group by dept_id;

SELECT
	dept.id,
	dept.dname,
	dept.loc,
	t1.count
FROM
	dept,
	(
		SELECT
			dept_id,
			count(*) count
		FROM
			emp
		GROUP BY
			dept_id
	) t1
WHERE
	dept.id = t1.dept_id

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