目录
数据库设计
数据库设计简介
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数据库设计概念
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数据库设计就是根据业务系统的具体需求,结合我们所选用的DBMS,为这个业务系统构造出最优的数据存储模型。
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建立数据库中的==表结构==以及==表与表之间的关联关系==的过程。
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有哪些表?表里有哪些字段?表和表之间有什么关系?
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数据库设计的步骤
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需求分析(数据是什么? 数据具有哪些属性? 数据与属性的特点是什么)
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逻辑分析(通过ER图对数据库进行逻辑建模,不需要考虑我们所选用的数据库管理系统)
如下图就是ER(Entity/Relation)图:
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物理设计(根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计)
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维护设计(1.对新的需求进行建表;2.表优化)
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表关系
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一对一
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如:用户 和 用户详情
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一对一关系多用于表拆分,将一个实体中经常使用的字段放一张表,不经常使用的字段放另一张表,用于提升查询性能
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上图左边是用户的详细信息,而我们真正在展示用户信息时最长用的则是上图右边红框所示,所以我们会将详细信息查分成两周那个表。
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一对多
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如:部门 和 员工
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一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门。如下图:
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多对多
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如:商品 和 订单
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一个商品对应多个订单,一个订单包含多个商品。如下图:
表关系(一对多)
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一对多
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如:部门 和 员工
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一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门。
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实现方式
==在多的一方建立外键,指向一的一方的主键==
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案例
我们还是以
员工表
和部门表
举例: -
经过分析发现,员工表属于多的一方,而部门表属于一的一方,此时我们会在员工表中添加一列(dep_id),指向于部门表的主键(id):
建表语句如下:
-- 删除表 DROP TABLE IF EXISTS tb_emp; DROP TABLE IF EXISTS tb_dept; -- 部门表 CREATE TABLE tb_dept( id int primary key auto_increment, dep_name varchar(20), addr varchar(20) ); -- 员工表 CREATE TABLE tb_emp( id int primary key auto_increment, name varchar(20), age int, dep_id int, -- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键 CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES tb_dept(id) );
表关系(多对多)
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多对多
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如:商品 和 订单
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一个商品对应多个订单,一个订单包含多个商品
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实现方式
==建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键==
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案例
经过分析发现,订单表和商品表都属于多的一方,此时需要创建一个中间表,在中间表中添加订单表的外键和商品表的外键指向两张表的主键:
建表语句如下:
-- 删除表 DROP TABLE IF EXISTS tb_order_goods; DROP TABLE IF EXISTS tb_order; DROP TABLE IF EXISTS tb_goods; -- 订单表 CREATE TABLE tb_order( id int primary key auto_increment, payment double(10,2), payment_type TINYINT, status TINYINT ); -- 商品表 CREATE TABLE tb_goods( id int primary key auto_increment, title varchar(100), price double(10,2) ); -- 订单商品中间表 CREATE TABLE tb_order_goods( id int primary key auto_increment, order_id int, goods_id int, count int ); -- 建完表后,添加外键 alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_order_id FOREIGN key(order_id) REFERENCES tb_order(id); alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_goods_id FOREIGN key(goods_id) REFERENCES tb_goods(id);
查看表结构模型图:
表关系(一对一)
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一对一
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如:用户 和 用户详情
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一对一关系多用于表拆分,将一个实体中经常使用的字段放一张表,不经常使用的字段放另一张表,用于提升查询性能
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实现方式
==在任意一方加入外键,关联另一方主键,并且设置外键为唯一(UNIQUE)==
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案例
我们以
用户表
举例:
而在真正使用过程中发现 id、photo、nickname、age、gender 字段比较常用,此时就可以将这张表查分成两张表。
create table tb_user_desc (
id int primary key auto_increment,
city varchar(20),
edu varchar(10),
income int,
status char(2),
des varchar(100)
);
create table tb_user (
id int primary key auto_increment,
photo varchar(100),
nickname varchar(50),
age int,
gender char(1),
desc_id int unique,
-- 添加外键
CONSTRAINT fk_user_desc FOREIGN KEY(desc_id) REFERENCES tb_user_desc(id)
);
数据库设计案例
经过分析,我们分为 专辑表
曲目表
短评表
用户表
4张表。
一个专辑可以有多个曲目,一个曲目只能属于某一张专辑,所以专辑表和曲目表的关系是==一对多==。
一个专辑可以被多个用户进行评论,一个用户可以对多个专辑进行评论,所以专辑表和用户表的关系是 ==多对多==。
一个用户可以发多个短评,一个短评只能是某一个人发的,所以用户表和短评表的关系是 ==一对多==。
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