Guava Cache
Google Guava工具包是一个非常方便易用的本地化缓存实现，基于LRU算法实现，支持多种缓存过期策略。Guava在每次访问缓存的时候判断cache数据是否过期，如果过期，这时才将其删除，并没有另起一个线程专门来删除过期数据。内部维护了2个队列accessQueue和writeQueue来记录缓存中数据访问和写入的顺序。访问缓存时，先用key计算出hash，从而找出所在的segment，然后再在segment中寻找具体数据，类似于使用ConcurrentHashMap数据结构来存放缓存数据。
EhCache
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。
Caffeine
Caffeine是基于Java8，对Guava缓存的重写版本，在Spring Boot 2.0中将取代Guava，基于LRU算法实现，支持多种缓存过期策略。Caffeine使用Disruptor框架的RingBuffer数据结构记录，RingBuffer是一个环形队列，并且是无锁的，利用的是缓存行的特性。
比较：
- 在加过期时间的情况下三个缓存方案的性能均有所提升
- Guava不加过期时间的情况下高并发会OOM，Guava使用jdk的Queue记录缓存的写读情况，导致OOM
- EhCache在加过期时间的情况下比Guava的性能要好
- Caffeine读比写的性能比Guava和EhCache要高很多
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