DQL

查询语法：

基础查询

接下来的所有操作都是对如下表进行：

例如：

• 查询name、age两列

  select name,age from stu;
  

• 查询所有列的数据，列名的列表可以使用*替代

  select * from stu;
  

  上面语句中的*不建议大家使用，因为在这写*不方便我们阅读sql语句。我们写字段列表的话，可以添加注释对每一个字段进行说明

• 查询地址信息

  select address from stu;
  

  

  从上面的结果我们可以看到有重复的数据，我们也可以使用 distinct 关键字去重重复数据。

• 去除重复记录

  select distinct address from stu;
  

• 查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）

  select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
  select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;
  

  

条件查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件：
条件列表可以使用以下运算符

我们可以用以下几个需求去理解这些运算符：

• 查询年龄大于20岁的学员信息

  select * from stu where age > 20;
  

• 查询年龄大于等于20岁的学员信息

  select * from stu where age >= 20;
  

• 查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息

  select * from stu where age >= 20 &&  age <= 30;
  select * from stu where age >= 20 and  age <= 30;
  

  上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。

  也可以使用 between … and 来实现上面需求

  select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;
  

• 查询入学日期在’1998-09-01’ 到 ‘1999-09-01’ 之间的学员信息

  日期类型在SQL中也是可以比较的
  日期也需要用引号括起来

  select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';
  

• 查询年龄等于18岁的学员信息

  select * from stu where age = 18;
  

• 查询年龄不等于18岁的学员信息

  select * from stu where age != 18;
  select * from stu where age <> 18;
  

• 查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息

  select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
  select * from stu where age in (18,20 ,22);
  

• 查询英语成绩为 null的学员信息

  null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not

  select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
  select * from stu where english is null;
  select * from stu where english is not null;
  

模糊查询LIKE

模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:

（1）_ : 代表单个任意字符

（2）% : 代表任意个数字符

例如：

• 查询姓’马’的学员信息

  select * from stu where name like '马%';
  

• 查询第二个字是’花’的学员信息

  select * from stu where name like '_花%';
  

• 查询名字中包含 ‘德’ 的学员信息

  select * from stu where name like '%德%';
  

排序查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

上述语句中的排序方式有两种，分别是：

• ASC ： 升序排列 （默认值）
• DESC ： 降序排列

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

单个字段排序

• 查询学生信息，按照年龄升序排列

  select * from stu order by age ;
  

• 查询学生信息，按照数学成绩降序排列

  select * from stu order by math desc ;
  

对多个字段排序

• 查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列

  select * from stu order by math desc , english asc ;
  

  

分组查询

聚合函数

概念

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

聚合函数分类

聚合函数语法

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

注意：null 值不参与所有聚合函数运算

例如：

• 统计班级一共有多少个学生

  select count(id) from stu;
  select count(english) from stu;
  

  上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)

  select count(*) from stu;
  

• 查询数学成绩的最高分

  select max(math) from stu;
  

• 查询数学成绩的最低分

  select min(math) from stu;
  

• 查询数学成绩的总分

  select sum(math) from stu;
  

• 查询数学成绩的平均分

  select avg(math) from stu;
  

• 查询英语成绩的最低分

  select min(english) from stu;
  

分组查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
查询分组字段是因为可以知道是哪一组

例如：

• 查询男同学和女同学各自的数学平均分

  select sex, avg(math) from stu group by sex;
  

  

  select name, sex, avg(math) from stu group by sex;  -- 这里查询name字段就没有任何意义
  

  

• 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数

  select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
  

  

• 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组

  select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;
  

  

• 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的

  select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2;
  

  

where和having的区别：

• 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
• 可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

执行顺序：where > 聚合函数 > having

分页查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  起始索引 , 查询条目数;

是起始索引，不是起始序号。他是从0开始的

起始索引计算公式：

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

例如：

• 从0开始查询，查询3条数据

  select * from stu limit 0 , 3;
  

• 每页显示3条数据，查询第1页数据

  select * from stu limit 0 , 3;
  

• 每页显示3条数据，查询第2页数据

  select * from stu limit 3 , 3;
  

• 每页显示3条数据，查询第3页数据

  select * from stu limit 6 , 3;
  

  

  也就是说最后一页即使不足三个也可以正常显示

注意：

• 分页查询limit是MySQL数据库的方言
• Oracle分页查询使用rownumber
• SQL Server分页查询使用top