41、怎么设计接口测试用例？（非常重要）

通常，设计接口测试用例需要考虑以下几个方面：

①是否满足前提条件

有些接口需要满足前提，才可成功获取数据。常见的，需要登录Token
逆向用例：针对是否满足前置条件（假设为n个条件），设计1~n条用例

②是否携带默认值参数

正向用例：带默认值的参数都不填写、不传参，必填参数都填写正确，设计1条用例

③业务规则、功能需求

结合接口参数说明，可能需要设计N条正向用例和逆向用例

④参数是否必填

逆向用例：针对每个必填参数，都设计1条参数值为空的逆向用例

⑤参数之间是否存在关联

有些参数彼此之间存在相互制约的关系

⑥参数数据类型限制

逆向用例：针对每个参数都设计1条参数值类型不符的逆向用例

⑦参数数据类型自身的数据范围值限制

正向用例：针对所有参数，设计1条每个参数的参数值在数据范围内为最大值的正向用例

42、你做接口测试，测什么？（非常重要）

可用性测试

根据约定的协议、方法、格式内容，传输数据到接口经处理后返回期望的结果：
1、根据响应结果判断接口功能是否正确实现；
2、返回值测试 – 返回值除了内容要正确，类型也要正确，保证调用方和前端能够正确地解析，
3、返回值测试 – 判断返回值中的字段是否有缺少或者多余
4、参数值边界值、等价类测试；

错误和异常处理测试

1、输入异常值（空值、特殊字符等），接口能正确处理，且按预期响应；
2、输入超长数据或者超大或者超小数据，接口能正确处理，且按预期响应；
3、输入错误的参数，接口能正确处理，并按预期响应；
4、多输入、少输入参数，接口能正确处理，且按预期响应；
5、错误传输数据格式（如json格式写成form格式）测试；

安全性测试，主要指传输数据的安全性：

1、敏感数据（如密码、秘钥）等是否加密传输；
2、返回数据是否含有敏感数据，如用户密码、完整的用户银行账号信息等；
3、接口是否对传入的数据做安全校验，如身份ID加token类似校验；
4、接口是否防止恶意请求（如大量伪造请求接口致使服务器崩溃）；

性能测试，如接口的响应时间、并发处理能力、压测处理情况：

1、并发请求相同的接口（特别为POST请求），接口的处理情况（如插入了相同的记录导致数据出错，引发系统故障）；
2、接口响应时长在用户可忍受的范围内；
3、对于请求量大的接口做压测，确定最大的瓶颈点是否满足当前业务需要；

43、没有接口文档，如果做接口测试？（非常重要）

没有接口文档，那就需要先跟开发沟通，然后整理接口文档
没有接口文档，可以抓包看接口请求参数，然后不懂的跟开发沟通

44、你平常做接口测试的过程中发现过哪些bug?（非常重要）

面试官出这个题，主要是想知道你是不是真的做过接口测试，
常规错误，接口没实现，没按约定返回结果，边界值处理出错等。
输入异常值（空值、特殊字符、超过约定长度等），接口抛错，没做封装处理；
输入错误的参数、多输入、少输入参数，接口可能出现的错误；
安全性问题，如明文传输、返回结果含有敏感信息，没对用户身份信息做校验，没做恶意请求拦截等；
性能问题，如接口并发插入多条相同操作，响应时间过长，接口压测出现瓶颈等；

45、你的项目是什么阶段介入接口自动化测试的（非常重要）？

项目前期：编写测试用例、搭建测试框架、调试脚本代码；
项目中期：执行测试，报告bug，维护框架，调整测试用例
项目后期：代码改进，框架优化，结果输出，分析报告，回归测试
项目上线：监控项目，维护框架

46、Python 什么是命名元组？

from collections import namedtuple

User=namedtuple('User',('name','age','city'))
user1=User('kobe','18','洛杉矶')
print(user1)				#User(name='kobe', age='18', city='洛杉矶')

print(user1.name)

print(user1.age)

print(user1.city)

执行结果：

python
User(name='kobe', age='18', city='洛杉矶')
kobe
18
洛杉矶

47、Python 如何去操作 MySQL 数据库？

# 1、导入mysql
from pymysql import *
# 2、创建数据库lianjie
conn = connect(host='localhost',
               port=3306,
               user='root',
               password='xxxx',
               db='mytestdb',
               charset='utf8')
print(conn)
# 3、打开游标
cur=conn.cursor()
# 4、执行sql语句
# 编写sql语句
# 查询数据时为了节约内存，不要用*，而要指定具体的字段，另外要指定查询条件，现在查询条数
sql="select sno,sname,sex,age,enterdate,classname,email from t_student1 where age>%s"
params=(30)
# 执行sql语句
cur.execute(sql,params)

# todo 获取1条数据，每次执行cur.fetchone()语句，游标都会向下走，获取到新的数据
result=cur.fetchone()
print(result)
# result=cur.fetchone()
# print(result)
# result=cur.fetchone()
# print(result)
# todo 获取所有的数据
result1=cur.fetchall()
print(result1)
# todo 获取多条数据
result1=cur.fetchmany(2)  #取指定条数据
print(result1)

# 5、关闭游标
cur.close()
# 6、关闭连接
conn.close()

48、解决手动造数据问题（重要）

参数化
手机号：
excel里边存放初始手机号每次执行完，回写新的手机号(原来号码+1)
每次从数据库里查询最大手机号，在这个基础上加1
变量替换：数据库依赖关系 ${mobile} ${regtime} ${memberid} ${loanid}
最关键：用例设计、用例参数之间依赖关系

49、为什么做接口测试(重要)？

a、可以发现很多在页面上发现不了的bug。
b、检查系统的异常处理能力。
c、检查系统的安全性,稳定性。
d、前端随便变，接口测好了，后端就可以不用变了。
e、接口测试是一个完整的体系，也包括功能刻试、性能则试和安全性测试。

50、登录按钮除了用click方法进行点击以外还有其他方式吗?

还可以使用 submit() 方法，前提是input元素的type为submit

51、怎么验证复选按钮是不是被选中

可以使用元素的 isSelected() 方法，如果返回的是 true 则说明被选中，否则表明未被选中

52、需求：给定一个只包含正整数且非空的数组，返回该数组中重复次数最多的前N个数字（返回结果按重复次数从多到少降序）, 请用熟悉的语言实现该需求。10分钟内写出来

a=[2,3,5,7,2,2,7,8,5,5,5]

def fun(s):
    d={}
    for item in s:
        if item not in d:
            d[item]=1
        else:
            d[item]+=1
    print(d)
    return d


def fun_sort():
    res = fun(a)
    dd = sorted(res.items(), key=lambda x: x, reverse=True)
    print(dd)
    N = int(input("请输入一个数:"))
    for i in range(0,N):
        print("出现次数排第%d的数字是%d,共出现了%d次" % (i+1,dd[i][0],dd[i][1]))


fun_sort()

53、在制定自动化测试计划的时候一般要考虑哪些点？(重要)

1、分析当前的工具是否适合新项目
2、选择合适的自动化测试框架
3、确定要做自动化测试的范围和不做自动化测试的范围
4、测试环境的准备
5、制定一个粗略的脚本开发的时间表
6、制定脚本执行的一些策略，如冒烟测试的频率，回归测试的时间点及频率等
7、定义自动化测试的输出，比如脚本，测试数据，发现的缺陷，测试报告等

54、编写自动化脚本时的一些规范？

1、统一的命名约定，如用例名，方法名等
2、良好的脚本注释
3、遵循代码规范，使用适当的缩进
4、对异常进行处理

55、做自动化测试时关注的一些指标？

1、自动化测试用例的覆盖率=自动化测试用例数/所用用例总数，这个比例越高测试反馈越快，成本节约越多
2、节省的时间成本=手工测试所花的时间-自动化测试所花的时间
3、自动化测试的投入=开发脚本的投入+脚本维护的投入+工具价格
4、自动化测试发现的缺陷数，每次回归测试时自动化测试发现的缺陷数及漏测数，反应了自动化用例的有效性
5、自动化测试投入产出比
ROI=（手工测试的成本-自动化测试成本）/自动化测试成本
ROI如果是负值说明自动化测试的成本未收回，ROI为正值说明自动化测试成本已回收，且值越大说明回报越好

56、Selenium可以处理Windows弹窗吗？

Selenium本身是不可以处理Windows弹窗的，但是Selenium可以借助Autolt小工具来完成对Windows弹窗的操作。

57、如何判断一个元素在页面上是显示出来的？

webelement类中的is_displayed()方法

本身这个函数用于判断某个元素是否存在页面上（这里的存在不是肉眼看到的存在，而是html代码的存在。某些情况元素的visibility为hidden或者display属性为none，我们在页面看不到但是实际是存在页面的一些元素。）

58、Selenium中如何判断元素是否存在？

from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException 
# 判断元素是否存在
def isElementPresent(self, by, value):
    try:
        element =self.driver.find_element(by=by, value=value)
    except NoSuchElementException as e:
        # 发生了NoSuchElementException异常，说明页面中未找到该元素，返回False
        return False
    else:
        # 没有发生异常，表示在页面中找到了该元素，返回True
        return True

59、不可逆的操作，如何处理，比如删除一个订单这种接口如何测试

此题考的是造数据的能力，接口的请求数据，很多都是需要依赖前面一个状态的
比如工作流这种，流向不同的人状态不一样，操作权限不一样，测试的时候，每种状态都要测到,就需要自己会造数据了。
平常手工测试造数据，直接在数据库改字段状态。那么自动化也是一样，造数据可以用python连数据库了，做增删改查的操作。
测试用例前置操作，setUp做数据准备
后置操作，tearDown做数据清理